Apache Ignite新版本发布，支持机器学习和深度学习！

Apache软件基金会发布了最新版本的Apache Ignite。Ignite是一款开源分布式数据库，专为事务性，分析性和流式工作负载设计的缓存和处理平台。Apache Ignite 2.4具有新的机器学习功能，Spark DataFrame以及一个低级二进制客户端协议。

据Ignite团队介绍，虽然是通常每3个月推出一个新版本，但Apache Ignite 2.4是一个例外，总共花费了5个月的时间。

他们表示，该版本是一个里程碑式的发布版本，机器学习网格（ML Grid）现已准备就绪。它的创建目的是使用户能够直接对存储在Ignite集群中的数据运行机器学习和深度学习培训和推理。此外，它还提供专门针对Ignite的分布式处理进行优化的机器学习和深度学习算法。

Ignite团队强调，“该组件获得了多种算法，可以解决大量的回归和分类任务，并且能够训练避免ETL从Ignite到其他系统的模型，为深入学习使用场景铺平了道路。现在，所有这些都使Ignite用户可以使用这些工具来处理欺诈检测，预测分析以及建立推荐系统。请注意，ETL是可选的，整个以内存为中心的集群都在为你服务。”

机器学习网格最近也收到了来自NetMillennium的软件捐赠，该软件为解决优化问题提供了一种遗传算法。Ignite团队表示，“这些算法还未在Ignite 2.4中，还需要等待发布的时间。应用后，你就可以将生物进化模拟应用于真实世界的应用，包括汽车设计，电脑游戏，机器人技术，投资，交通/货运路线等等。”

此外，Spark DataFrame现在可用，可用于处理存储在Ignite群集中的数据。它可以从多种来源构建，包括结构化数据文件，Hive中的表，外部数据库或现有RDD。

Ignite 2.4还附带了扩展Ignite生态系统的低级二进制客户端协议。这将提供与现有Ignite集群的通信，而无需启动Ignite节点。应用程序可以通过任何编程语言的原始TCP套接字进行连接。

该协议的优点在于，可以开发一个所谓的Ignite瘦客户端，它是一个连接到集群的轻量级客户端，并使用键值，SQL和其他API与其交互。