IBM 宣布向 Linux AI 基金会贡献一系列 AI 工具包

近日，IBM 宣布向 Linux AI 基金会（LF AI）贡献一系列 AI 工具包，用于帮助构建“公平、安全、值得信赖”的人工智能应用。

此次 IBM 一共贡献了三项工具，分别是 AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox 和 AI Explainability 360 Toolkit：

• AI Fairness 360 工具包可帮助检测和减轻整个 AI 应用程序中机器学习模型的偏差；
• Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART) 是一个 Python 库，旨在保证机器学习的安全性，使神经网络免受攻击；
• AI Explainability 360 工具包则提供了一套全面的算法，涵盖了解释的不同维度以及代理的可解释性指标，用以支持机器学习模型的可解释性。

该项目于本月初由 LFAI 技术咨询委员会投票通过，已正式移交基金会托管和孵化。

IBM 在去年加入 LFAI，随后协助建立了可信赖的 AI 委员会（Trusted AI Committee），该委员会致力于定义和实施 AI 部署中的可信赖原则。