drf-序列化器的理解

序列化器作用

1.进行数据的校验

2.对数据对象进行转换

序列化:  模型类对象  ----->  python字典   用于输出, 返回给前端使用

反序列化:  前端传送的数据  -------> 经过验证 -----> python的字典  用于输入  接受前端数据时使用

序列化器作用: 帮助我们进行序列化, 反序列化

总结

在开发REST API接口时，我们在视图中需要做的最核心的事是：

将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；

将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。

在开发REST API的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的：

• 增：校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

• 删：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除

• 改：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

• 查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回

car_ser.is_valid(raise_exception=True)

如果校验没有通过,会自动跑异常反馈给前台,代码不会往下执行

基表

基表,为抽象类.abstract = True

是专门用来被继承提供公有字段的,自身不会完成数据库迁移

model中建立表关系,并设置基表abstract = True,公有的表字段继承表类即可

from django.contrib.auth.models import User
class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        # 基表,为抽象类.是专门用来被继承提供公有字段的,自身不会完成数据库迁移
        abstract = True

class Book(BaseModel):
    pass
class Publish(BaseModel):
    pass

断关联表关系

• 不会影响联表查询效率

• 会提升联表增删改操作效率

• 易于后期数据库表的重构

• 缺点在于: 数据库本身没有联表检测,容易出现脏数据,需要通过严格的逻辑避免脏数据的产生(必要的时候管理脏数据)

  举例:
    A字段依赖于B字段,先插入A记录,该记录对应的B记录没产生,在没有关联的情况下,该操作可以实现,但是数据就是脏数据
    接着再通过B数据添加,脏数据就得到处理了,反过来先操作B后操作A,更符合逻辑思维,一样可以执行
    联表查询,不会有任何异常

外键字段属性

1. 反向查询 related_name=

• related_name=在外键中设置外键反向查询的字段名

  正向找 
    字段名
  反向找 
    related_name值.

2. 级联关系 on_delete=

on_delete在外键中必须设置,表示级联关系(值为models.CASCADE)

django 1.x下,系统默认提供
django 2.x下,必须手动明确,值为models.CASCADE

• CASCADE
  默认值,级联

  例子：作者没，详情一定没，存在没意义

• DO_NOTHING
  外键不会被级联,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段不做任何处理

  例子：作者没，书还是作者写的 | 出版社没，书还是该出版社出版的

• SET_DEFAULT
  外键重置,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段置为default属性设置的值,所以必须配合default=属性使用

  例子：部门没，部门员工进入待定部门（注：部门表一定要有待定部门记录）

• SET_NULL
  外键重置,假设A表依赖于B表,B记录删除,A表的外键字段置为null,所以必须配合null=true属性使用

  例子：部门没，部门员工进入未分组部门（注：关联部门表外键可以为空）

• 注:多对多字段不能设置on_delete级联关系,默认为级联

  如果要处理级联关系,需要手动明确关系表,处理关系表中的多个外键.

3. 表关系 db_constraint=

db_constraint在外键中控制表关联,默认为True表示关联,设置为False表示断开关联

'''
1）Book 和 Publish 一对多：外键在多的一方 Book
2）Book 和 Author 多对多：外键在查询频率高的一方 Book
3）Author 和 AuthorDetail 一对一：外键要根据实际需求建立在合理的位置 AuthorDetail
'''

class Book(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',related_name='books',db_constraint=False,on_delete=models.DO_NOTHING,null=True)
    author = models.ManyToManyField(to='Author',related_name='books',db_constraint=False)

    def __str__(self):
        return self.name

class Publish(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    address = models.CharField(max_length=64)

class Author(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)

class AuthorDetail(BaseModel):
    mobile = models.CharField(max_length=64)
    # 反向查询时,可以定义related_name='detail'属性,直接 .detail 查询到Author表数据
    author = models.OneToOneField(to=Author,related_name='detail',db_constraint=False,on_delete=models.CASCADE)

子序列化

只能在序列化中使用

字段名必须是外键字段

在外键关联数据是多条时,需要明确many=true

# 出版社群查
class PublishAPIView(APIView):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        publish_query = models.Publish.objects.all()
        # 序列化(群操作,many=true)
        publish_ser = serializers.PublishModelSerializer(publish_query,many=True)
        return Response({
            'status':0,
            'msg':'ok',
            'results':publish_ser.data
        })
    
    
# 多表操作
# 自定义的外键字段显示
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = '__all__'

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 自定义序列化字段进行查询外键字段数据(出版社出版的书可能有多个,所以使用many)
    books = BookModelSerializer(many=True)
    class Meta:
        model = models.Publish
        # 所有字段
        # fields = '__all__'
        # 查询具有外键的字段
        fields = ['name','address','books']