查找某用户下的子线程的父线程

之前写了两篇文章，都是针对Linux这个系统的，为什么?我为什么这么喜欢写这个系统的知识，可能就是为了今天的内容多线程系列，现在多线程不是一个面试重点 啊，那如果你能深入系统内核回答这个知识点，面试官会怎么想?你会不会占据面试的主动权今天，我就开始一个系

Semaphore，对多线程有过了解的人都听说过，一般我们解释为“信号量”。可是，这个单词对我们来说还是比较陌生，它和另一个单词 Singal(信号)什么关系呢?想要真正理解这个概念，必须得从它的翻译开始。事实上，Semaphore 最好的翻译应该为“

事实上，Python 多线程另一个很重要的话题叫，GIL。在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。难道多线程就一定比单线程快?下面我用一段代码证明我自己得观点。GIL 的工作原理：比如下面这张图，就是一个 GIL 在 Python 程

很显然该服务存在内存泄漏问题，赶紧排查问题。首先确定内存泄漏问题出现的时间，发现在该时间点的上线有两次代码提交，其中一个就是我的。确定了问题所在后赶紧把自己的代码回滚掉，接下来就可以放心debug了。没有办法，到这里基本上已经要放弃自己人肉debug了，想

在学习Netty 之前我们最好先掌握 BIO、NIO、AIO 基础知识，前面我们已经花了三篇文章去讲这些知识。我们开始来学习 Netty 的具体知识了，本文就Netty线程模型展开分析。简单来说，内核将可读可写事件通知应用，由应用主动发起读写事件；NIO

大家知道，互斥锁可以用于线程间同步，但是，每次只能有一个线程抢到互斥锁，这样限制了程序的并发行。如果我们希望允许多个线程同时访问同一个资源，那么使用互斥锁是没有办法实现的，只能互斥锁会将整个共享资源锁住，只允许一个线程访问。这种现象，使得线程依次轮流运行，

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redi

我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢?所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32

我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念，我们再来简单review一下。协程又称为是微线程，英文名是Coroutine。并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理，需要的时间比较长。而协程呢，它的调度和销

Connection Pool**: 连接池a. 管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。c. 而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。包括线程的创建，线程的 c

之前一段时间，为我们发现的一个SaaS应用程序会间歇性地卡顿、变慢，因为很长时间都没有定位到原因，所以解决的办法就只能是重启。这个现象和之前我们遇到的程序变得卡顿不太一样，因为我们发现这个应用程序不仅在高流量期间时会变慢，有时在低流量时期也会变慢。所以这令

不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计。接入层流量首先进入 Java 核心网关，经过一系列的 pipeline 处理后发起泛化调用再打入业务

如果你学过操作系统，那么对于锁应该不陌生。锁的含义是线程锁，可以用来指定某一个逻辑或者是资源同一时刻只能有一个线程访问。这个很好理解，就好像是有一个房间被一把锁锁住了，只有拿到钥匙的人才能进入。这样下一个到门口的人就可以拿到钥匙了。这里的房间就是某一个资源

今天整理的文章是给大家梳理Python的进程与线程的区别，没什么代码，希望大家能清楚知道他们的区别，什么情况用线程，什么情况用进程做到心中有数，希望大家能熟练掌握.进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。提高并发性,通过线程可方便有效地实现并发性。在

本文转载自微信公众号「程序喵大人」，作者程序喵大人 。在多线程开发过程中很多人应该都会遇到死锁问题，死锁问题也是面试过程中经常被问到的问题，这里介绍在c++中如何使用gdb+python脚本调试死锁问题，以及如何在程序运行过程中检测死锁。当两个以上的运算单

　　线程全局锁,即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务，python的多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，python的多线程几乎占不到任何优势，还有可能因为争夺资源而变

根据运行环境和调度者的身份，线程可分为内核线程和用户线程。可见，内核线程相当于用于线程运行的容器。换句话说，一个进程的所有执行线程共享该进程的时间片，它们对外表现出相同的优先级。并且由于它不占用额外的内核资源，所有即使一个进程创建了很多线程，也不会对系统性

根据运行环境和调度者的身份，线程可分为内核线程和用户线程。可见，内核线程相当于用于线程运行的容器。换句话说，一个进程的所有执行线程共享该进程的时间片，它们对外表现出相同的优先级。并且由于它不占用额外的内核资源，所有即使一个进程创建了很多线程，也不会对系统性

线程和锁的作用类似铆钉和工字梁在土木工程中的作用。编写线程安全的代码，核心在于对其状态访问的操作进行管理，特别是对共享的和可变的状态的访问。共享意味着多个线程同时访问；可变意味着变量的值在其生命周期内可以改变。一个对象是否需要线程安全，主要是取决于它是否需

线程在执行GC的时候，需要收集GC Roots，这个包含线程栈中使用的对象，类中的静态常量以及静态变量，方法中使用的synchronized的锁对象等，然后通过可达性分析进行对象的回收操作。

　　类装在子系统不过多解释，上一篇类加载机制说的就是这个。　　字节码执行引擎，为C语音实现，不可见，不展开讲，下面主要来看内存模型中的5块。　　　　栈后面加了个括号，线程，栈就是线程在执行方法的时候存放的一些方法内部的局部变量。　　　　当一个线程执行方法，

Api 接口如何实现 ?MySQL 链接数据库常用的几种方式 ?LinkList 常用于新增和删除的集合,因为 ArrayList 是数组构成,删除某个值会对下标影响,需要进行数据的移动。List的实现类有 ArrayList、LinkList、Vecto

调用栈，也称为执行栈、控制栈、运行时栈与机器栈，是计算机科学中存储运行子程序的重要的数据结构，主要存放返回地址、本地变量、参数及环境传递，用于跟踪每个活动的子例程在完成执行后应该返回控制的点。一个线程的调用栈如上图所示，它分为若干栈帧，每个栈帧对应一个函数

多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。# target=线程需执行的方法， name=线程的名字， args=. # 任何进程都会默认启动一个线程，这里启动的就是 MainThread ，

创建线程是有开销的，这些开销主要包括空间上的开销以及时间上的开销:在kernel里面分配存储空间，用来存储线程相关的数据和属性；线程的栈空间；线程创建的时间。使用NSThread创建线程的时候，会发通知表明应用已经进入了多线程模式，而是用POSIX线程的时

一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。相对于进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程中的其他进程共享数据，但是拥有自己的栈空间，拥有独立的运行序列。父进程通过wait或waitpid等待子进程结束，但是

运行时数据区主要包括虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器、方法区、堆等，其中方法区和堆属于线程共享内存区域；虚拟机栈和本地方法栈属于线程隔离的数据区。占用内存空间较小，可以当作是当前线程执行的字节码行号指示器。程序计数器不会导致oom

上篇文章讲了linux的信号在内核的发送与处理流程，现在加入了cobalt核，Cobalt内核为xenomai线程提供了信号机制。它们表示的是同一个线程，linux调度的是task_struct，实时核cobalt调度的是xnthread。可通过在两个调度

是一块较小的内存，是当前线程所执行的字节码的行号指示器。是Java虚拟机规范中唯一没有规定OOM的区域。生命周期和线程相同。是Java方法执行的内存模型。执行每个方法都会创建一个栈帧，用于存储局部变量和操作数。局部变量所需要的内存空间大小在编译期间完成分配

在Android中对UI进行操作是不允许在子线程中进行的，但是直接在主线程中进行UI操作容易造成阻塞导致应用卡顿。一般使用runOnUiThread()方法在需要进行UI操作的时候将当前线程切换到主线程，使用方法如下：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。程序的运行速度可能加快。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，

本文简记 Android 的 Thread 线程常用方法。由于在 Android 中，要实现调用 HTTP 的 API 等等功能，都要在子线程中进行。

一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动10个线程，也就是每秒钟启动5个线程。如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发送100次请求。如果勾选了“永远”，那

执行完0后，程序计数器就会把记住的执行地址3拿去执行。当线程1的时间片执行完后，就会去执行线程2.当线程2的时间片执行完后，就回去执行线程1.当方法被调用后，栈帧就会出栈，被释放掉。不是，物理内存一定，栈内存大小与线程的数量成反比关系。当物理内存为500M

在并发编程中有两个重要的概念：线程和锁，多线程是一把双刃剑，它在提高程序性能的同时，也带来了编码的复杂性，对开发者的要求也提高了一个档次。而锁的出现就是为了保障多线程在同时操作一组资源时的数据一致性，当我们给资源加上锁之后，只有拥有此锁的线程才能操作此资源

线程在Unix系统下，通常被称为轻量级的进程，线程虽然不是进程，但却可以看作是Unix进程的表亲，同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈，自己的寄存器环境，自己的线程

方法区与Java堆一样，是各个线程共享的区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息，常量，静态变量，即时编译后的代码等数据。对于JDK1.8之前的HotSpot虚拟机而言，很多人经常将方法区称为我们上图中所描述的永久代，实际上两者并不等价，因为这仅仅是HotS

在实际的开发场景中，我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源，也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源，为了达到这个目的，一般会采用分布式锁来解决，目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeep

从这篇文章开始分析JDK源码中AQS的底层实现原理，作为多线程访问共享资源的同步器框架基础实现，涉及到的东西还是比较多的，一起来看看传说中的AQS实现吧。由于涉及到AQS篇幅过多，本篇先总体介绍AQS，分析部分源码实现，对于共享资源的获取和释放以及Cond

一行代码实现 1-100之和？如果线程运行时遇到耗时的操作，则解释器锁释放，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍有先后顺序的，并不是同时进行的。*args和**kwargs 是函数的参数列表，其中*args是位置参数，**kwargs是关键字参数，

在APP访问服务器接口时需要从redis中获取token进行校验，服务器上线后发现一开始可以正常访问，但只要短时间内请求量增长服务则无法响应。使用jmap指令保存堆栈信息，jmap -dump:format=b,file=dump.log pid，pid为

在8.1节中我们看到了在线程间划分工作的一些方法,在8.2节中我们看到了影响代码性能的一些因素。当设计多线程性能的数据结构的时候如何使用这些信息呢?这是在第6章和第7章中处理的很困难的问题,是关于设计可以安全并行读取的数据结构。当为多线程性能设计你的数据结

保证线程安全，就要避免Race Condition，竞争的存在能破坏ADT的RI，使数据混乱。　　将可变数据限制在单一线程内部，避免竞争，不允许任何线程直接读写数据。　　对于并发而言，有益的改变也是可能引起Race Condition的，需要加锁保证安全。

给对象添加一个计数器,每有一个引用+1,当引用失效-1,若为0则不在被使用.如果reference类型的数据中存储的数值代表另一块的起始地址就称这块内存代表着一个引用。PhantomReference 无法通过虚引用得到一个对象的实例,唯一目的,当回收时收

缓存由于其高并发和高性能的特性，在项目中被广泛使用。读缓存流程如下图：。但是，串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，要用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求。原因1：线程安全角度。显然，删除缓存更为适合。该方案同样会导致不一致。请求A将新值写入

每次执行看到的结果应该都有变化，因为是实时的，所以我定义为：“事发现场”，每次执行就相当于现场的快照。有时候一个快照可能看不出什么问题，那么可以频发的刷新试试.show full processlist 可以看到所有链接的情况，但是大多链接的 state

　　在工作中，会遇到需求多线程处理相应的业务需求，最典型的包括Socket的通信。　　多线程处理里，就会考虑到，哪个线程先运转，哪个线程后运转的情况。　　这里我介绍一下，运用ManualResetEvent类来对线程进行堵塞和持续操作。　　它有三个重要的办

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock 。全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都select出来存成

正确地处理多个线程之间的共享变量，使程序功能正确完成。方法，是不能保证共享变量的线程安全性的。个新的 action 分配给这个请求，请求完成后销毁。SpringMVC 的 Controller 是线程安全的吗？不是的，和 Servlet 类似的处理流程。

在现代企业中，数据库显得尤为重要，而储存数据的数据库选择的五花八门，但任何数据库都存在着一种隐患。用一台服务器存放数据，若此数据库服务器出问题导致数据库丢失怎么办？主库将所有的写操作记录到binlog日志中并且生成一个log dumo线程，将binlog日