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前言

Python爬虫大家都知道，但是爬取大量的数据只是第一步，要让这些数据发挥价值，就需要学会数据分析。

对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ，将大量的数据以易读的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息 。

这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。

高效便捷，例如对爬取的近 20000 样本进行分析得到如下可视化结果 。

作为小白应该怎么学呢 ？学习无外乎自学和跟着老师学了 ，具体因人而异 。

如果你有一个明确的学习路线 、执行能力和学习能力 ，那么恭喜你 ，你几乎只需要找一份齐全且系统的资料 ，凭借你超强的自学能力绝对没问题 。

如果你是执行能力不太强的大多数人群之一 ，推荐找一个靠谱的导师带你入门到精通 ，的确能够极大程度上避免走弯路 ，浪费太多的时间 。

分享个人建议：

1、自己要有一个明确的目标 ，最好能够以 list 的形式列举出来 ，严格要求自己避免三天打鱼两天晒网。

2、IT 行业 ，切忌纸上谈兵 ，脱离实践操作的理论都是耍流氓 ！

3、一个好的引领者十分重要 ，可以是一本高质量的书籍 ，可以是不错的课程学习视频或者课程。

书籍：

• 《A byte of Pyton》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。
• 《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。
• 《Python3 网络爬虫开发实战》
• 私信小编PDF就可以领取这些书籍

课程学习视频或者课程：

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