年薪千万超级矿工：共享矿机训练神经网络，收益是挖矿4倍

【新智元导读】共享单车有了，共享GPU还会远吗？最近有人发起了一个项目，从挖掘加密货币的矿工那里租借GPU，借给AI研究人训练神经网络。矿工能够得到双倍乃至三倍于挖矿所挣的钱，而AI研究人员则有了更便宜、更快速的GPU——比亚马逊AWS虚拟机快5倍，价格仅仅是1/5。

不知道你有没有遇到类似的问题。

作为一个穷困潦倒、在学习深度学习和人工智能的学生，你的项目需要大量GPU来训练神经网络。但很不幸，亚马逊AWS和谷歌云平台的GPU虚拟机太贵（即使有学生优惠，Credit也基本3天就用完了），用以前新智元介绍过免费用谷歌的GPU吧，但每12小时就断一次，使用体验也不好……

总之，工作最大的障碍，就是GPU不够。

把挖矿的GPU出租给AI研究人员，收益是挖矿的3~4倍

Reddit用户edge_of_the_eclair就正在遭受这样的折磨。但是，他最近发现了一件事情。

他认识一个在挖矿的朋友，用Nvidia 1080 ti挖掘以太币。他跟这位朋友约好——我们假定这位朋友的名字叫A，他会付给A A挖矿所得两倍的钱，作为回报，A把自己的GPU借给他训练神经网络。结果一计算，发现这样租借GPU的价格，要比租借AWS虚拟机的费用便宜很多。

于是，他就想，有没有什么办法，方便挖矿的人把自己的GPU出租给AI研究人员呢？因为矿工那边的收入也是增多的，实际上这是一笔双方都受益的好买卖呀！

所以，edge_of_the_eclair自己建立了一个网站，叫做Vectordash，“向量冲刺”。在这里，拥有GPU的矿工可以把自己的Nvidia GPU列出来，供AI研究人员租借，有点像GPU的Airbnb。

矿工需注意：根据他的计算，这样做得到的收益，比挖掘利润最高的加密货币还能多赚3-4倍。

具体说，你只需要运行桌面客户端，列出你计划让机器保持在线状态的时间长短，如果有人感兴趣，他们就可以租赁你的GPU，并按使用时间付费。在没有人租借的时候，你的GPU仍然可以用来挖掘你想要挖的任何东西，桌面客户端会在有人请求使用时自动在采矿和托管之间切换。

搭建共享GPU平台，成为下一个比尔·盖茨

Edge_of_the_eclair表示，他仅仅是想要完成手头神经网络的训练才发起了这个项目。但Reddit网友对此的反响可谓强烈。

点赞第二高的评论说：退学把这个项目做完，成为比尔·盖茨第二。

还有人评论：说！真！的！假设市面上还没有类似的项目，而且这种商业模式确实可行，这件事能让你赚！大！钱！说这句话的人估计本身就在挖矿，他表示，如果这样做收益真能跟挖矿相比，他会毫不犹疑改成Linux系统然后把AMD换成英伟达显卡；能赚钱又能为科研做贡献，何乐而不为呢？

还有人建议，把研究先放一边，好好把这个项目做起来，跟AWS竞争，向用户提供千万亿次级别的GPU处理能力，大大加速AI和深度学习，人们也会因为能赚钱把GPU放在你这里。

挑战亚马逊AWS：速度快5倍，价格仅仅是1/5

看起来，从中创业的机会似乎越来越靠谱了。

访问Vectordash网站，做得也像模像样。“Vectordash可让你在Cloud GPU上超快速地训练深度学习模型。你可以启动强大的GPU实例，并在几秒钟内开始训练你的模型。我们的虚拟机比AWS快5倍。”

不仅如此，速度快了5倍，价格还只需要AWS的1/5。“这让我们成为全世界性价比最高的GPU提供商。”

每个GPU实例都预先加载了Ubuntu 16.04，CUDA，cuDNN，TensorFlow，PyTorch和其他各种预先安装的机器学习库。

最后，还不忘升华主旨：人工智能有可能成为人类有史以来最有影响力的技术，让我们有能力解决曾经被认为无法解决的问题。但是，可用的GPU计算力仍然是开发AI系统的限制因素。因为GPU计算成本太高，往往不得不放弃一些创新的想法。我们的目标是为每个人提供高性能计算，而不仅仅限于顶级研究实验室和大型组织。更实惠的计算能够直接转化为实践突破性创想的推动力，促进AI真正民主化。

如今，市场上微型云计算提供商几乎不存在。从矿工手里借资源，似乎真能挖到另一笔金矿。

如果你认识挖矿的人，或者有兴趣成为首批GPU主机之一，可以填写表单：

https://goo.gl/forms/ghFqpayk0fuaXqL92

至少，这样肯定能够帮助深度学习和AI研究。

资料来源

1、Reddit讨论：https://www.reddit.com/r/gpumining/comments/86ofw2/rent_out_your_gpu_compute_to_ai_researchers_and/

2、相关网站：https://vectordash.com/