qingmoucsdn 2019-06-28
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强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库,因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群,但数据存进去后到底是以一个什么形态存在,我们可能也疑惑重重,此时要是有个可视化的管理工具来辅助一下就便易于理解了,因此本文就搜罗了几种 Elasticsearch可视化管理工具并一一体验一番。
注: 本文首发于 My Personal Blog:CodeSheep·程序羊,欢迎光临 小站
本文内容脑图如下:
docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
( 算了,这个简直上古时期的UI真心不想多看一眼,下面就凑合放两张图意思一下吧 )
ElasticHD 支持 ES监控、实时搜索,Index template快捷替换修改,索引列表信息查看, SQL converts to DSL工具等,体验下来感觉还是比较强大的!
1. 首先下载zip压缩包:https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/ 2. 修改权限:chmod -R 777 ElasticHD 3. 运行: ./ElasticHD -p 127.0.0.1:9800
docker run -p 9200:9200 -d --name elasticsearch elasticsearch docker run -p 9800:9800 -d --link elasticsearch:demo containerize/elastichd
这个 Dashboard有点酷炫:
数据搜索直观易使用:
索引列表看得比较清楚:
这个 SQL查询语句转 ES的Json查询格式的小工具挺厉害的:
Dejavu 也是一个 Elasticsearch的 Web UI 工具,其 UI界面更符合当下主流的前端页面风格,因此使用起来很方便。
docker run -p 1358:1358 -d appbaseio/dejavu
这个数据预览页面非常直观,索引/类型/文档 看得一清二楚
查询功能也不错
好了,就抛砖引玉到这里了,大家可以根据自己的喜好进行深度体验!
由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!
另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引,同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。