小爷有点狂 2020-06-12
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Step1:什么是 Docker-Compose?
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Step2:Compose 使用的三个步骤
1、使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
2、使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。
3、执行 docker-compose build/up 命令来启动并运行整个应用程序。
Step3:项目的目录结构如下所示
Dockerfile: FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD python app.py tip:之前文章有详细注释,这里不再赘述。 docker-compose.yml 内容为: version: ‘2’ services: flask: build: . #表示flask服务用dockerfile 来构建 ports: - "5000:5000" #开放的端口 redis: image: “redis:alpine” #表示redis 服务直接使用现成的镜像 mysqldb: image: mysql:5.7 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 - MYSQL_DATABASE: mysql ports: - "3306:3306" requirements.txt 内容为: flask redis pymysql tip :表示要安装python第三方包 app.py 内容为: import random import redis import time import pymysql from flask import Flask app = Flask(name) cache = redis.Redis(host=’redis’, port=6379) #host直接是yml文件里定义的 def get_conn(): #调用了mysql容器 conn = pymysql.connect(“mysqldb”,”root”,”123456”,”mysql”)#host直接是yml文件里定义的 cursor = conn.cursor() sql=”select count(*) from user” resultList = [] cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() columns = cursor.description for val in result: tempDict = {} for cloNum in range(len(columns)): tempDict[str(columns[cloNum][0])] = val[cloNum] resultList.append(tempDict) print(“——————————-打印查询结果———————————“) print(resultList) return resultList[0] def get_hit_count(): #调用了redis容器 retries = 5 while True: try: return cache.incr(‘hits’) except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5) def get_random():#自定义的方法 return random.randrange(1,1000)*1000000 @app.route(‘/‘) def main(): count = get_random() return ‘Hello Flask! the random number is: {} \n’.format(count)+” the redis incr num:{}”.format(get_hit_count())+” the count of user:”+str(get_conn()) if name == “main“: app.run(host=”0.0.0.0”, debug=True)
Step4:执行docker-compose build 构建镜像(注意一下命令执行的目录)
Step5:执行 docker-compose up -d 启动容器,后台运行(注意一下命令执行的目录)
启动后可以在dashboard 查看一下docker-compose 下有两个容器正在运行:
Step6:查看flask 页面
总结:整个过程演示完成,需要大家亲自动手实操才会找到感觉,大家赶快动起手来吧。
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