基尔霍夫的猫 2019-06-27
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前言:Java数据结构与算法专题会不定时更新,欢迎各位读者监督。本篇主要介绍二叉树的概念、二叉树的表示、二叉树的操作(三种遍历方式实现、求二叉树的子树、求节点的父节点、二叉树高度....),可能是考试中的,也可能是面试中的。
二叉树(Binary Tree)是有限个节点的集合,这个集合可以是空集,也可以是一个根节点和两颗不相交的子二叉树组成的集合,其中一颗树叫根的左子树,另一颗树叫右子树。所以二叉树是一个递归地概念。
值得注意的是二叉树规定自己可以使空集,而且很明确的区分了一个根节点的两个子树分别是左子树和右子树,如下图所示的两棵树就不是同一棵树。
2.1 满二叉树(Full Binary Tree)
一棵满二叉树就是高度为k,且拥有(2^k)-1个节点的二叉树,一棵满二叉树每个节点,要么都有两棵子树,要么都没有子树;而且每一层所有的节点之间必须要么都有两棵子树,要么都没子树。
2.2 完全二叉树(Complete Binary Tree)
完全二叉树是一颗特殊的二叉树,它遵循以下规则:
假设完全二叉树高度为k,则完全二叉树需要符合以下两点:
1)所有叶子节点都出现在k层或k-1层,并且从1~k-1层必须达到最大节点数。
2)第k层可以是不满的,但是第k层的所有节点必须集中在最左边。
二叉树的实现要比普通树容易,因为其每个节点最多只有两个子节点
其实,二叉树的每个左右子节点仍是一颗二叉树,因此,我们可以使用递归的方式来定义二叉树,二叉树的实现代码如下
public class BinaryTreeNode { private int data; //数据 private BinaryTreeNode leftChirld; //左孩子 private BinaryTreeNode rightChirld; //右孩子 public int getData() { return data; } public void setData(int data) { this.data = data; } public BinaryTreeNode getLeftChirld() { return leftChirld; } public void setLeftChirld(BinaryTreeNode leftChirld) { this.leftChirld = leftChirld; } public BinaryTreeNode getRightChirld() { return rightChirld; } public void setRightChirld(BinaryTreeNode rightChirld) { this.rightChirld = rightChirld; } }
这种实现方式称之为二叉树的左右链表表示法,如图所示
到此为止,二叉树的节点已经有了,接下来是对二叉树的操作,比如创建二叉树、添加元素、清空元素、遍历二叉树...
3.1 二叉树的创建
创建二叉树,一般有两种情况:初始化一个根节点或者初始化一棵空二叉树。代码如下:
public class BinaryTree { private BinaryTreeNode root; //初始化二叉树 public BinaryTree(){} public BinaryTree(BinaryTreeNode root){ this.root = root; } public void setRoot(BinaryTreeNode root){ this.root = root; } public BinaryTreeNode getRoot(){ return root; } }
3.2 二叉树的清空
对于二叉树的清空,首先提供一个清空某个节点为根节点的子树的方法,即递归的删除每个节点;接着提供删除一个删除树的方法:
/** * 二叉树的清空: * 首先提供一个清空以某个节点为根节点的子树的方法,既递归地删除每个节点; * 接着提供一个删除树的方法,直接通过第一种方法删除到根节点即可 */ //清除某个子树的所有节点 public void clear(BinaryTreeNode node){ if(node!=null){ clear(node.getLeftChirld()); clear(node.getRightChirld()); node = null; //删除节点 } } //清空树 public void clear(){ clear(root); }
3.3 判断二叉树是否为空
只需判断根节点是否存在即可:
//判断二叉树是否为空 public boolean isEmpty(){ return root == null; }
3.4 求二叉树的高度
思路:首先需要一种获取以某个节点为子树的高度方法,使用递归实现。如果一个节点为空,那么这个节点肯定是一颗空树,高度为0;如果不为空,则遍历地比较它的左右子树高度,高的一个为这颗子树的最大高度,然后加上自身的高度即可
/** * 求二叉树的高度: * 首先要一种获取以某个节点为子树的高度的方法,使用递归调用。 * 如果一个节点为空,那么这个节点肯定是一颗空树,高度为0; * 如果不为空,那么我们要遍历地比较它的左子树高度和右子树高度, * 高的一个为这个子树的最大高度,然后加上自己本身的高度就是了 * 获取二叉树的高度,只需要调用第一种方法,即传入根节点 */ //获取二叉树的高度 public int heigh(){ return heigh(root); } //获取以某节点为子树的高度 public int heigh(BinaryTreeNode node){ if(node==null){ return 0; //递归结束,空子树高度为0 }else{ //递归获取左子树高度 int l = heigh(node.getLeftChirld()); //递归获取右子树高度 int r = heigh(node.getRightChirld()); //高度应该算更高的一边,(+1是因为要算上自身这一层) return l>r? (l+1):(r+1); } }
3.5 求二叉树的节点数
思路:获取二叉树节点数,需要获取以某个节点为根的子树的节点数实现。
如果节点为空,则个数肯定为0;如果不为空,则算上这个节点之后,继续递归计算所有子树的节点数,全部相加即可
/** * 获取二叉树的节点数 */ public int size(){ return size(root); } /** * 求二叉树的节点数: * 求节点数时,我们看看获取某个节点为子树的节点数的实现。 * 首先节点为空,则个数肯定为0; * 如果不为空,那就算上这个节点之后继续递归所有左右子树的子节点数, * 全部相加就是以所给节点为根的子树的节点数 * 如果求二叉树的节点数,则输入根节点即可 */ public int size(BinaryTreeNode node){ if(node==null){ return 0; //如果节点为空,则返回节点数为0 }else{ //计算本节点 所以要+1 //递归获取左子树节点数和右子树节点数,最终相加 return 1+size(node.getLeftChirld())+size(node.getRightChirld()); } }
3.6 返回某节点的父亲节点
思路:首先,同样需要通过一种方法来获取某个节点在某个子树中的父节点,这里使用递归实现,接着通过这种方法获取这个节点在二叉树中的父节点
事实上,以现有的这种二叉树的形式,我们并没有办法直接获取一个节点的父节点, 这里只能通过从根节点遍历来比较获取
//node节点在subTree子树中的父节点 public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode subTree,BinaryTreeNode node){ if(subTree==null){ return null; //如果是空子树,则没有父节点 } if(subTree.getLeftChirld()==node || subTree.getRightChirld() == node){ return subTree; //如果子树的根节点的左右孩子之一是待查节点,则返回子树的根节点 } BinaryTreeNode parent = null; if(getParent(subTree.getLeftChirld(),node)!=null){ parent = getParent(subTree.getLeftChirld(),node); return parent; }else{ //递归左右子树 return getParent(subTree.getRightChirld(),node); } } //查找node节点在二叉树中的父节点 public BinaryTreeNode getParent(BinaryTreeNode node){ return (root==null||root==node)? null:getParent(root,node); }
3.7 返回左右子树
这个操作很简单,直接用节点的方法来获取即可
//获取某个节点的左子树 public BinaryTreeNode getleftTree(BinaryTreeNode node){ return node.getLeftChirld(); } //获取某个节点的右子树 public BinaryTreeNode getrightTree(BinaryTreeNode node){ return node.getRightChirld(); }
3.8 二叉树的插入
二叉树的插入分析:
* 分两种情况:插入某个节点的左子节点;插入某个节点的右子节点 * 值得指出的是,当这个节点本身有子节点时,这样的插入也会覆盖原来在这个位置上的节点。 * 另外,虽然插入的是子节点,但是子节点也可以代表一颗子树。 * 因为但从这个节点来看并不知道这个节点是否有左右子树存在,所以虽然插入的是一个节点,但有可能 * 插入可很多节点(插入的是一颗子树)
//给某个节点插入左节点 public void insertLeft(BinaryTreeNode parent,BinaryTreeNode newnode){ parent.setLeftChirld(newnode); } //给某个节点插入右节点 public void insertRitht(BinaryTreeNode parent,BinaryTreeNode newnode){ parent.setRightChirld(newnode); }
二叉树的遍历是按照一定的规律来顺序遍历各二叉树节点,使得每个节点都会被访问且仅访问一次。通常二叉树的遍历根据根节点的遍历次序分为:先根遍历、中根遍历、后根遍历。
4.1 先根遍历(PreOrder)
若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作
按照先根遍历地方式,遍历如下二叉树,则访问顺序为:A、B、D、H、I、E、J、C、F、G
public void PreOrder(BinaryTreeNode node){ if(node!=null){ System.out.println(node.getData()); //先访问根节点 PreOrder(node.getLeftChirld()); //先根遍历左子树 PreOrder(node.getRightChirld()); //先根遍历右子树 } }
4.2 中根遍历(InOrder)
若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作
按照中根遍历地方式,遍历如下二叉树,则访问顺序为:H、D、I、B、J、E、A、F、C、G
public void InOrder(BinaryTreeNode node){ if(node!=null){ InOrder(node.getLeftChirld()); //中根遍历左子树 System.out.println(node); //访问根节点 InOrder(node.getRightChirld()); //中根遍历右子树 } }
4.3 后根遍历(PostOrder)
若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作
按照后根遍历地方式,遍历如下二叉树,则访问顺序为:H、I、D、J、E、B、F、G、C、A
public void PostOrder(BinaryTreeNode node){ if(node!=null){ PostOrder(node.getLeftChirld()); //后根遍历左子树 PostOrder(node.getRightChirld()); //后根遍历右子树 System.out.println(node); //访问根节点 } } }
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先序输出:<br />A B D G H E C K F I J<br />中序输出:(左中右)<br />G D H B E A K C I J F<br />后序输出:(左右中)可找出根节点<br