李开复：AI巨头是有史以来最难以打破的垄断

近日，创新工场董事长兼首席执行官李开复表示：许多AI巨头拥有垄断性的力量，这是有史以来最大的难以打破的垄断。虽然目前中国市场上最需要的是小的AI公司，他并不支持政府来制裁大公司，而是希望通过市场竞争来让小公司成长，进而实现反垄断的目的。

目前，中国AI市场的竞争正在不断加剧。一方面，BAT等互联网巨头纷纷入局AI市场，百度喊的是All in AI，腾讯喊的是AI in All，阿里达摩院一览贤才，AI赋能的战局，从多方面打响，各种“免费战”、“人才战”一场接着一场。

国内的人工智能市场格局巨头云集，有着巨大的力量，因为它们拥有数据，所以拥有了垄断性的力量。

先来简单看看百度，根据百度最新公布的数据，百度大脑现在拥有80多项核心AI能力，超过37万名开发者和合作伙伴，每天被调用2.19亿次。它先是先搭平台、造开放生态，形成计算能力、场景应用和算法的正循环。

此外，百度拥有阵容强大的团队，美国堪萨斯大学电子工程和计算机系终身教授、博士生导师浣军、美国罗格斯·新泽西州立大学信息安全中心主任、罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任、正教授 (终身教授)、RBS院长讲席教授，熊辉、麻省理工学院，是自然语言处理领域科学家，经验主义方法的奠基人之一，Kenneth Ward Church，现任百度副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人，兼任百度研究院院长王海峰等等优秀的人才。

凭借搜索引擎的发家的百度在数据获取和挖掘方面自然是十分具有优势。当然，各家都布局成立的实验室也少不了，目前，百度研究院有深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。百度研究院的研究领域与百度公司的人工智能架构密不可分。

百度业已形成包括算法层、感知层、认知层和平台层在内四大层次的AI技术架构。目前，百度公司已开放超过90项人工智能核心能力，覆盖图像、语音、视频、增强现实、自然语言处理、知识图谱及数据智能等方面。

再说说腾讯，腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AI Lab和微信AI，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

此外，腾讯的AI技术追求在垂直领域落地应用，在安防、金融、智慧零售等领域，相继推出产品、解决方案。我们熟知的有腾讯AI Lab研发的人工智能围棋程序“绝艺”、AI医学影像产品—腾讯觅影等等。

腾讯的优势也很明显：应用场景丰富，遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域；用户基数大，QQ和微信分别拥有8.5亿和9.63亿的月活跃用户；社交连接的生态，这其中包括游戏、电子支付、城市服务等能够产生庞大数据的体系。也正是由于这些“腾讯特色”的优势，使得腾讯开发AI技术更多的是业务驱使。

名气大盛的阿里，最为轰动的恐怕就是达摩院的成立，量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术······，只有你想不到，没有它做不到，阿里广募人才。

阿里巴巴启动的机器人项目ET，如今ET的前端已经演化出四个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，为各垂直领域的企业级与政府公共事务级提供服务。

此前，还有研究消费级 AI产品的阿里巴巴人工智能实验室，第一款产品就是大家熟悉的智能语音终端设备“天猫精灵 X1”。

当然一个不得不提的iDST(数据科学与技术研究院)，是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴NASA计划的人工智能大脑，被称为是阿里最神秘的研究机构。

另一方面，国际巨头谷歌高调成立AI中心，时隔7年再次杀回AI市场，中国人工智能市场的紧张气氛不断蔓延。数据越多，产品做得越好，用户就越多，赚钱也就更多，造成买更多的机器，造成雇更多的人，拿更多的数据。这样的逻辑对于AI巨头来说无可厚非，因为这是商业公司应该做的事情，这对于整个经济来说，已经成为有史以来最大的、难以打破的垄断。

这些巨头坐拥庞大的数据基础，生产的人工智能产品越发贴近消费者，而这样的情形会造成良性循环，企业会收到更多的反馈数据，从而不断完善自己的产品，富者更富，难道财富真的只能掌握在少数人的手里么？

其实，不尽然，许多的技术、产品都不是完美的，单拎出来，某些初创公司的产品精准率甚至超过了巨头。

虽然在行业里有句话叫做“在风口上的猪都能够飞起来”，然而，在人工智能领域的初创者能够屹立不倒的毕竟是少数，死在沙滩上的才是大多数。因此，不论是巨头，还是初创公司，要想在新的人工智能时代脱颖而出，光是喊口号、搞噱头是不够的，最重要的是，走在思想的前沿，拿出像样的落地产品，构建完整的产业链，搞出点真东西。