PHP性能追踪及分析工具xhprof的安装与使用

微麦PHP 2019-06-20

PHP性能追踪及分析工具xhprof的安装与使用

对于本地开发环境来说,进行性能分析xdebug是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug消耗较大,配置也不够灵活,因此线上环境建议使用xhprof进行PHP性能追踪及分析。

我们今天就简单介绍一下xhprof的简单安装与使用

xhprof的安装

下载xhprof,我们这里选择的是通过git clone的方式,当然你也可以从 http://pecl.php.net/package/x... 这里下载。

cd /usr/local/src
# 我自己汉化的版本
git clone https://github.com/maxincai/xhgui.git
# 你可以clone原版
git clone https://github.com/phacility/xhprof.git

注意:
php5.4及以上版本不能在pecl中下载,不支持。需要在github上下载hhttps://github.com/phacility/...

另外xhprof已经很久没有更新过了,截至目前还不支持php7,php7可以试使用https://github.com/tideways/p...

安装xhporof

cd xhprof/extension
/usr/local/php5.6/bin/phpize
./configure --with-php-config=/usr/local/php5.6/bin/php-config --enable-xhprof
make
make install

最后如果出现类似的提示信息,就表示编译安装成功

stalling shared extensions:     /usr/local/php-5.6.14/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/

修改配置文件/etc/php5.6.ini,在最后增加如下配置

[xhprof]
extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/data/www/xhprof/output

重启php-fpm后通过phpinfo查看,或者在命令行通过php -m | grep xhprof查看是否安装成功。

注意:

需要创建output_dir
mkdir -p /data/www/xhprof/output

xhprof的简单用法

将下载的xhprof复制到webroot目录,我这里以/data/www/project-xhprof为例

mkdir /data/www/project-xhprof
cp -R /usr/local/src/xhprof/* /data/www/project-xhprof/
cd /data/www/project-xhprof

在nginx中增加站点配置

server {
        listen  80;
        server_name xhprof.dev;
        root /data/www/project-xhprof;
        index index.php index.html;
        access_log /var/log/nginx/xhprof.dev.log main;
        error_log /var/log/nginx/xhprof.dev.log.err debug;
        rewrite_log on;

        location ~* \.php$ {
                include fastcgi_params;
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
                fastcgi_pass  unix:/var/run/php5.6-fpm.sock;
                fastcgi_index index.php;

        }
}

重启nginx,然后使用http://xhprof.dev/examples/sample.php,可以看到一些输出,并且提示通过访问http://<xhprof-ui-address&...查看结果。接下来访问 http://xhprof.dev/xhprof_html/ 就可以看到已经保存的结果,列出了所有函数的调用以及所消耗的时间,如图:

PHP性能追踪及分析工具xhprof的安装与使用
PHP性能追踪及分析工具xhprof的安装与使用

分析一下示例代码sample.php,关健代码:

<?php
// 开始分析
xhprof_enable();

// 运行一些函数
foo();

// 停止分析,得到分析数据
$xhprof_data = xhprof_disable();

$xhprof_data中记录了程序运行过程中所有的函数调用时间及CPU内存消耗,具体记录哪些指标可以通过xhprof_enable的参数控制,目前支持的参数有:

  • HPROF_FLAGS_NO_BUILTINS 跳过所有内置(内部)函数。

  • XHPROF_FLAGS_CPU 输出的性能数据中添加 CPU 数据。

  • XHPROF_FLAGS_MEMORY 输出的性能数据中添加内存数据。

之后的处理已经与xhprof扩展无关,大致是编写一个存储类XHProfRuns_Default,将$xhprof_data序列化并保存到某个目录,可以通过XHProfRuns_Default(__DIR__)将结果输出到当前目录,如果不指定则会读取php.ini配置文件中的xhprof.output_dir,仍然没有指定则会输出到/tmp

xhprof_html/index.php将记录的结果整理并可视化,默认的UI里列出了:

  • funciton name : 函数名

  • calls: 调用次数

  • Incl. Wall Time (microsec): 函数运行时间(包括子函数)

  • IWall%:函数运行时间(包括子函数)占比

  • Excl. Wall Time(microsec):函数运行时间(不包括子函数)

  • EWall%:函数运行时间(不包括子函数)

xhprof_html/index.php中还可以看到[View Full Callgraph]链接,点击后可以绘制出一张可视化的性能分析图,如果点击后报错的话,可能是缺少依赖graphviz
graphviz是一个绘制图形的工具,可以更为直观的让你查看性能的瓶颈。

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gz
cd graphviz-2.24.0
./configure
make && make install

或者直接使用yum安装

yum install -y libpng
yum install -y graphviz

这时候就可以看到类似下面的效果
PHP性能追踪及分析工具xhprof的安装与使用

优雅的接入现有项目

通过上面的这些介绍,我们其实就已经可以将xhprof整合到任何我们已有的项目中,目前大部份的MVC框架都有唯一的入口文件,只需要在入口文件的开始处注入xhprof的代码:

<?php
//开启xhprof
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY | XHPROF_FLAGS_CPU);

//在程序结束后收集数据
register_shutdown_function(function() {
    $xhprof_data        = xhprof_disable();

    //让数据收集程序在后台运行
    if (function_exists('fastcgi_finish_request')) {
        fastcgi_finish_request();
    }

    //保存xhprof数据
    ...
});

我们不可能在我们需要分析的所有地方都加上,但是这样免不了要修改项目的源代码,其实php本身就提供了更好的注入方式,比如将上述逻辑保存为/data/www/xhprof/inject.php,然后修改php配置文件中的auto_prepend_file配置

auto_prepend_file = /data/www/xhprof/inject.php

对于 Apache 服务器,添加以下代码:

php_admin_value auto_prepend_file "/data/www/xhprof/inject.php"

对于 Nginx 服务器,在服务器配置中添加以下代码:

fastcgi_param PHP_VALUE "auto_prepend_file=/data/www/xhprof/inject.php";

这样所有的php请求文件都会自动注入/data/www/xhprof/inject.php这个文件,这样侵入性更小,并且可以实现基于站点的注入。

更漂亮的数据展示xhgui

注入代码后我们还需要实现保存xhprof数据以及展示数据的UI,现有的两个比较流行的两个轮子是 xhprof.ioxhgui 两个项目都差不多,但综合比较起来xhprof.io年久失修,xhgui还比较活跃,UI界面也相对比较美观,我这里就选择xhgui进行数据展示了。

安装xhgui

  • 从github中clone代码至站点目录/data/www/project-xhgui

mkdir /data/www/project-xhgui
cd /data/www/project-xhgui
git clone https://github.com/perftools/xhgui.git ./
  • 设置缓存目录的权限,允许nginx创建文件

chmod -R 777
  • 启动mongodb实例,如果mongodb如没有使用默认的端口和配置,或者有使用安全验证,刚需要修改config/config.php中的相关配置,我们这里使用的是默认配置,就不作修改了。

  • 为提高 MongoDB 的性能,你可以运行以下指令以添加索引:

$ /usr/local/mongodb/bin/mongo
> use xhprof
db.results.ensureIndex( { 'meta.SERVER.REQUEST_TIME' : -1 } )  
db.results.ensureIndex( { 'profile.main().wt' : -1 } )  
db.results.ensureIndex( { 'profile.main().mu' : -1 } )  
db.results.ensureIndex( { 'profile.main().cpu' : -1 } )  
db.results.ensureIndex( { 'meta.url' : 1 } )
  • 安装mongodb的PHP扩展

wget http://pecl.php.net/get/mongodb-1.1.9.tgz
tar zxvf mongodb-1.1.9.tgz
cd mongodb-1.1.9
/usr/local/php5.6/bin/phpize
./configure --with-php-config=/usr/local/php5.6/bin/php-config
make && make install
vim /etc/php5.6.ini
# 在文件最后增加
[mongo]
extension=mongo.so

# 查看是否安装成功
php -m | grep mongo

# 重启php-fpm
/etc/init.d/php5.6-fpm restart
  • 运行XHGui的安装脚本。安装脚本将通过composer安装XHGui的相关依赖。

php install.php
# 如果上面的命令执行报错,则执行下面的命令
composer install
  • 配置web服务器,我们这里以nginx为例

server {
        listen  80;
        server_name xhgui.dev;
        root /data/www/project-xhgui/webroot;
        index index.php index.html;
        access_log /var/log/nginx/xhgui.dev.log main;
        error_log /var/log/nginx/xhgui.dev.log.err debug;
        rewrite_log on;

        location / {
                try_files $uri $uri/ /index.php?$uri&$args;
        }
        
        location ~* \.php$ {
                include fastcgi_params;
                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
                fastcgi_pass  unix:/var/run/php5.6-fpm.sock;
                fastcgi_index index.php;

        }
}

配置完成后重启nginx,这时候打开http://xhgui.dev/,就可以看到类似下面的页面
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修改/etc/php5.6.ini中的auto_prepend_file配置完成xhgui的接入

auto_prepend_file = /data/www/project-xhgui/external/header.php

xhgui的具体使用

最近运行

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也可以按时间范围和请求的地址进行搜索
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可以按执行时间、CPU时间、内存占用进行排序
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可以点击一个地址进去看这个地址的最近趋势
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一次运行的详细

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一个函数的运行详细

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一次运行的函数调用图

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一次运行的火焰图

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对比多次请求

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添加观察函数

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参考

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