CentOS7上Hadoop2.7.7集群部署hive3+Tez0.9.1

　　1、什么是分片？比如用户要查询年龄大于30的用户，该怎么查询呢？而年龄大于30的用户的数据，可能server1上有一部分数据，server2上有部分数据，我们怎么才能够把所有满足条件的数据全部查询到呢？

通过kubernetes构建容器云平台第二篇，最近刚好官方发布了V1.19.0，本文就以最新版来介绍通过kubeadm安装高可用的kubernetes集群。市面上安装k8s的工具很多，但是用于学习的话，还是建议一步步安装，了解整个集群内部运行的组件，以便后

由于公司业务需要，我们打算自己搭建 MongoDB 的服务，因为 MongoDB 的云数据库好贵，我们这次采用副本集的方式来搭建集群，三台服务器，一主、一副、一仲裁。Replica Set 副本集：一个副本集就是一组 MongoDB 实例组成的集群，由一个

日常工作中，所有项目都不是完美的，笔者就经常遇到这种情况，pod状态是running，但是程序却没有响应。发生这种情况的原因有很多种，有可能是因为k8s健康检查的原因，比如使用ps检查进程;或者是程序内部死循环，但是不退出;再或者网络闪断，程序无法重连等等

在本篇文章中我将以在Mac笔记本中安装两台Ubantu系统的方式，演示如何部署一套具备一个控制节点和一个计算节点的Kubernetes学习集群。要求64位Linux操作系统，且内核版本要求3.10及以上，能满足安装Docker项目所需的要求;机器之间要保持

在分布式应用系统中，mongodb 已经成为 NoSQL 经典数据库。要想很好的使用 mongodb，仅仅知道如何使用它是不够的。只有对其架构原理等有了充分认识，才能在实际运用中使其更好地服务于应用，遇到问题知道怎么处理，而不是抓瞎抹黑。这篇文章就带你进入

为什么这么设计是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。如果你有想要了解的问题，可以在文章下面留言。服务器 1 的 VTEP 收到 10.0.0.

docker run -d --name node3 -p 2224:22 chenqionghe /ubuntu. docker run -d --name node1 -p 2222:22 --link node2:node2 --link node3

Kubernetes正在不断加快在云原生环境的应用，但如何以统一、安全的方式对运行于任何地方的Kubernetes集群进行管理面临着挑战，而有效的管理工具能够大大降低管理的难度。k9s持续关注Kubernetes集群，并提供命令以使用集群上定义的资源。Ra

服务器的操作系统均为centos7,vip和rip在同一网段,使用lvs-dr模型来实现mysql集群服务。MariaDB []> grant all on *.* to ‘root‘@‘192.168.%.%‘ identified by ‘123

向Kubernetes集群域名服务器中插入自定义的解析记录-coredns注意：从Kubenretes 1.14开始，集群内部的域名服务器默认换成了coredns. 找到kube-system命名空间的名称为coredns的configmap：?kubec

将 Kubernetes 安装在多个树莓派上，实现自己的“家庭私有云”容器服务。Kubernetes从一开始就被设计为云原生的企业级容器编排系统。从微型的边缘计算到大规模的容器环境，无论是公有云还是私有云环境，Kubernetes 都可以管理其中的容器。

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。此时便出现了集群模式，往下接着看。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点

　　第一次进行全量复制，即将主服务器的数据通过rdb保存起来，然后复制到从服务器中，以后通过sync命令不断复制主服务器执行的命令来完成数据的同步。　　　　启动过程 初始化服务器， 替换sentinel代码，初始化sentinel状态，根据配置文件初始化监

# 可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。#如果5秒后,mysater仍没启动过来，则启动failoversentinel failover-timeout mymaster 5000. # 设置连接maste

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的

数据总和才是数据库的数据。每台 Memcached 都是部分数据。程序加载所有 mc 的 ip 列表，通过对 key 做 hash 例如：web1 ===>对应 A,B,C,D,E,F,G…（通过哈希算法实。宕机，缓存服务器的更新重新分配比例降到最低

每台机器事先安装好Erlang和RabbitMQ，过程不在赘述，分别启动打开RabbitMQ管理工具，记录下每台机器的节点名称：。分别打开192.168.1.44和192.168.1.56上host文件，修改host值为：。打开192.168.1.44上的

样我们可以根据客户端传来的 sessionID，来获取 session，或在对应 Session 不。存在的情况下，创建一个新的 Session；服务器上的 session 激增，加大服务器的运行压力。粘性 session 是指 Ngnix 每次都将同一用

接下来我们就可以在此基础上配置ElasticSearch集群了，均用于保存数据且可被选为master节点。服务 版本elasticsearch 7.1.1jdk 1.82、elasticsearch.yml配置说明：。cluster.name: myes#

双机主备的缺点： Nginx主和Nginx被两台云服务器的配置要保持一致。访问两台服务器不发生故障的情况下，备用节点永远访问不上，将造成服务器资源的浪费。可以发现129上有192.168.127.161和192.168.127.162 两个虚拟IP，www

所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。Redis集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个Redis节点，将整个数据分布存储在这N个节点中。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，即使集群中有一

本文引用了后端技术指南针公众号“浅谈RPC那些事儿1”和即时通讯网的“即时通讯新手入门：快速理解RPC技术——基本概念、原理和用途”两篇文章的部分内容。当然，玩笑归玩笑，真正要做到可投入到生产级别的IM集群系统，难度还是相当大的。必竟IM这种长连接应用相比

所有请求都请求哨兵集群，由哨兵集群去请求服务，当master挂掉后，会从slave选举一个作为master. redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性

　　Keepalived是Linux下面实现VRRP备份路由的高可靠性运行件。基于Keepalived设计的服务模式能够真正做到主服务器和备份服务器故障时IP瞬间无缝交接。二者结合，可以构架出比较稳定的软件LB方案。　　　a.keepalive的作用是检测

Eureka 集群的工作原理。我们假设有三台 Eureka Server 组成的集群，第一台 Eureka Server 在北京机房，另外两台 Eureka Server 在深圳和西安机房。这样三台 Eureka Server 就组建成了一个跨区域的高可用

配置 hadoop 高可用集群的原因：如果集群只有一个 NameNode，若NameNode 节点出现故障，那么整个集群都无法使用，也就是存在单点故障的隐患，hadoop 高可用集群能够实现 standby NameNode 自动切换为 active。HA

redis哨兵模式:redis集群会有一个Master节点和多个Slave节点，通过Master节点写入数据到redis，然后Copy Master中的数据到Slaver节点的redis中，slave有多个，一个Master和多个Slave组成集群，从集群

高可用集群，是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。简单的说，集群就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点。高可用集群的出现是为了减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。高可用集群软件的主要作用就是

上一个章节，我们搭建了一个最简单的单体服务项目，单体架构就是把所有的功能都放在一个工程项目中。但是当访问量不断增加，我们只部署一套环境就有些吃不消了，这时候有什么解决方案么？如果我们去一个超市购物，当客户数量不多的时候，超市只开通一个结账通道就可以满足需要

　　　　以集群的方式对新添加的节点进行配置：redis.conf.　　　　启动节点实例服务.　　3.集群管理 可参考Redis cluster tutorial官网指导文档，往往是最新的。　　　　[ redis-cluster]# ls　　　　7001

接上篇，创建web02服务器，将web01、web02服务器的/data目录挂载到nfs01服务器的共享目录/data上，并以不同方式实现开机自启动。注意：开机挂载时要保证nfs01服务器及其nfs服务都是开启状态。如果以hard方式挂载，则会一直尝试直到

Kubernetes作为容器集群系统，通过健康检查+重启策略实现了Pod故障自我修复能力，通过调度算法实现将Pod分布式部署，并保持预期副本数，根据Node失效状态自动在其他Node拉起Pod，实现了应用层的高可用性。针对Kubernetes集群，高可用性

但是在客户端不可能分别连接两台内存节点，肯定是通过前端反向代理去轮询分发请求。如果担心前端反向代理服务器故障，可以通过keepalived软件做一个高可用架构。而磁盘模式的节点，由于磁盘IO相对较慢，因此仅作数据备份使用。其中15672和25672都是ra

伸缩大白话就是给网站增添服务器，强如谷歌创立之初也是一台服务器，而现在已经有百万级的服务器了。任何网站随着业务的变化服务器的数量也会跟着变化，往往是慢慢增长，当然也有因为脉冲网站并发量一段时间内猛增然后回归正常的如淘宝双十一，回归正常后则需要减少服务器实现

本文介绍基于CentOS7的Hadoop3.1.2完全分布式集群部署方法和注意事项，整体服务部署架构分为1 个 master主机，2 个 slave 主机，总共3台服务器，外加一台hive服务器。

此处以一个真实环境为例，来介绍kettle完全分布式环境的开发使用。Kettle安装创建一个目，将下载好的kettle解压后放在该文件夹下。其中masters中，name、hostname、port需要和carte-config-master-8080.x

　　在上一篇博客我们介绍了------Redis哨兵模式,哨兵模式主要是解决高可用问题,在master节点宕机时,slave节点能够自动切换成为master节点。　　PS：我这里搭建演示的版本是redis-5.0.5，这个版本对于集群搭建会有很大的简化，比

Cloudera CDH集群的部署实际上主要是Cloudera Manager的部署，在说的直白点儿那就是Cloudera Manager Server和本地YUM源的部署与搭建。Cloudera CDH和Manager 6.3.3 及以后版本升级需要有效

最初每个节点都是相互独立的，处于一个只包含自己的集群中。整个集群被分为16384个槽，每个键都属于某个槽，另一个长为16384的数组记录了每个槽被指派到了哪个节点上。集群管理软件redis-trib负责重新分片，集群中的每个节点都会定期向其他节点发送pin

本 Chat 让想了解集群的同伴，一步到位解决集群运用到项目中。网上的课程相对乱，问题比较多，跟着我的步骤一起来，很容易实现集群。网上的版本也相对不统一，没有说明版本，集群是 3.x 才可以，我这里使用 5.x 进行集群安装，希望大家同一版本。Redis

阿里云高级技术专家。进行多集群部署管理来阐述服务网格对多云环境、多集群即混合部署的支持能力。控制平面，并且每个控制平面只会管理自己集群内的服务端点。这种方法没有特殊的网络要求，因此通常被认为是在?集群之间没有通用网络连接时的一种最简单方法。证书用于两个集群

grant replication slave on *.* to ‘192.168.88.40‘ identified by ‘123123‘;新建的这台从服务器保存权限信息。change master to master_user=‘xyq‘,mast

今天通过两个实战案例，带大家理解Nginx+keepalived 如何实现高可用集群，在学习新知识之前您可以选择性复习之前的知识点：。Nginx为什么快到根本停不下来？如图所示，LB01和LB02均可轮询访问后端web节点，即表示nginx LB集群搭建成

152.kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。153.kafka 有几种数据保留的策略？154.kafka

Master Node：主节点，该节点不和应用创建连接，每个节点都保存了集群状态，master节点不占用磁盘IO和CPU，内存使用量一般。Master eligible nodes：合格节点，每个节点部署后不修改配置信息，默认就是一个 eligible 节

在日常运维工作中，当给Web站点使用负载均衡之后，必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法，无论是PHP、Python、Ruby还是Java语言环境，只要使用服务器保存Session，在做负载均衡时都需要考虑Session的问题。根据负载均衡策略

Redis作为基于键值对的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式等特性，同时Redis本身非常稳定，已经得到业界的广泛认可和使用。Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出。同Mysql主