每个txt文件夹里面存放一个用户的全部微博数据，在result_all文件里面存放了全部用户的微博数据，这里实现读取每个用户的数据并为每个用户提取30个关键字。将为每个用户提取出来的关键字存放在同一个文件topic_all.txt文件里面。

需要关注的地方：

1.读取一个用户的全部数据时，注意区分read(), readline()和readlines()的区别，read()读取文件全部内容并存在一个字符串变量中，readline()每次只读取文件里面的一行，readlines()返回一个行的列表。

2.注意将一个列表以字符串表达的写法：','.join(list).例如：list = [1,2,3],则可输出1,2,3

代码如下：

文本分析--关键词获取（jieba分词器，TF-IDF模型）

关键词获取可以通过两种方式来获取：

1、在使用jieba分词对文本进行处理之后，可以通过统计词频来获取关键词：jieba.analyse.extract_tags(news, topK=10)，获取词频在前10的作为关键词。

2、使用TF-IDF权重来进行关键词获取，首先需要对文本构建词频矩阵，其次才能使用向量求TF-IDF值。

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