schannel: next InitializeSecurityContext failed: SEC_E_ILLEGAL_MESSAGE错误

我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念，我们再来简单review一下。协程又称为是微线程，英文名是Coroutine。并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理，需要的时间比较长。而协程呢，它的调度和销

* Definition for singly-linked list.* int val;* ListNode *next;* };ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {

print # 输出一个list，内容是s1对象的所有方法，每个方法以字符串形式输出。判断一个对象是否是迭代器：‘__iter__‘ in dir and ‘__next__‘ in dir. 利用iter/object.__iter__()形成一个

首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器的一

给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。初始状态下，所有next 指针都被设置为NULL。因为本题的前提是“完美二叉树”嘛，left、right都可以 　　　　 root->left->nex

生成器的本质就是迭代器。生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。生成器是需要我们自己用python代码构建的工具。最大的区别也就如此了。　　3

Cannot set headers after they are sent to the client. res.send() //不支持重复提交！访问静态资源问题

修改某数据文件为不限制大小ALTER DATABASE DATAFILE ‘D:\oracle_data\xxx.DBF‘ AUTOEXTEND ON NEXT 500M MAXSIZE UNLIMITED;增加新的数据文件alert tablespace

可循环迭代的对象称为可迭代对象，迭代器和生成器函数是可迭代对象，在Python中提供了定义迭代器和生成器的协议和方法。使用内置函数iter，可以调用可迭代对象obj的__iter__()方法，并返回一个迭代器。如字符串、元组、列表等都是可迭代对象，生成器函

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通

　　①串的定义：注意空串()和空格串(“ ”)的区别。　　　　i. 顺序存储又分为定长顺序存储和堆式顺序存储，前者为静态存储，相当于一维数组，而后者为动态存储；　　　　ii. 链式存储：每个结点可以存放一个或多个字符；最后一个结点若是未被占满，可用“#”或

　　生成器指的是生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用 yield 关键字得到一个生成器函数，调用这个函数得到一个生成器对象。　　生成器对象，是延迟计算、惰性求值的。　　普通函数调用，函数会立即执行直到执行完毕。　　继续调用 next 函数，生成器

合并k个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。输入:[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]输出: 1->1->2->3->4->4->5->6

　　先用一个指针a遍历到第k个；然后a、b指针同时开始往后，直到指针a结束，则b在这段时间里走过了x-k个结点，也就是倒数第k个结点。　　　　①根据前序，A是最上面的结点，根据中序，则为A左侧结点，为A右侧结点。　　　　分析，C是根，为C左侧，为C的右侧结

在Python中一边循环一边计算的机制称为生成器。由于列表中的所有数据都会放在内存中，因此会非常消耗内存。而若仅需要访问前面几个数据，那么后面的数据占用的内存空间就被浪费了。如果列表元素能够按照某种算法推算出来，就可以在循环中不断推算出后续的元素，这样就不

c.send #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。

/ void get_next{int i=1,j=0;next[1]=0;whileif{++i;++j;next[i]=j;}else if //实际上是三种情况 但第二种if完全可以合并到第一种if中{j=1;i++;next[i]=1;}elsej

我们都知道，在Python中，我们可以for循环去遍历一个列表，元组或者range对象。如果一个对象是可迭代对象，那么我们就可以用for循环去遍历它，比如列表、元组、字符串等都是可迭代对象。而我们用for循环去遍历它的原理就是，先获取了它的迭代器，然后使用

迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器。可迭代对象执行

task_struct *prev 指向这个 CPU 的任务队列上面正在运行的那个进程 curr。因为一旦将来它被切换下来，那它就成了前任了。* Optimization: we know that if all tasks are in the fair

元组推导式是是生成器。生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改。生成器有两种定义的方式:. #在添加一个会出现越界错误。首先初始化生成器函数 返回生成器对象,简称生成器。第三次 print 记录当前的状态,暂停等待下一次调用 通过yield 3

首先我要吐槽一下，看程序的过程中遇见了yield这个关键字，然后百度的时候，发现没有一个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头是道，什么参数，什么传递的，还口口声声说自己的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。首先，如果你还没有对

KMP算法能够高效地匹配字符串，找出子串(T串)在主串(S串)中出现的首个位置的原算法网上已经有很多优秀的博文进行详细讲解，这里就不多赘述。找出首个匹配的算法好弄，next数组求出来后直接用来匹配，直到出现完全匹配的情况的时候就停止搜索把答案扔出来就行，但

from collections import Iterablefrom collections import Iterator‘‘‘可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。可以用isinstance()去判断一

文件句柄就是一个迭代器 # f = open. 将可迭代对象转换成迭代器，然后利用next进行取值，最后利用异常处理处理StopIteration抛出的异常。#print 输出结果是迭代器的内存地址 <list_iterator object at

create tablespace HNNW logging datafile ‘\app\oratable_space\HNNW_20200114.dbf‘ size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m e

String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";String str2 = "ABCDABD";int[] kmpTable = kmpTable(str2);System.out.p

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环,或者跟其他的表达式。也就是说，生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。这是因为Python的Iterator对象表示的是

int key;int others;};int low = 0,mid,high = n-1;mid(low+high)/2;if(r[mid].key==k) return (mid+1);else if(r[mid].key>k) high =

next语句从输入文件中读取下一行，然后从头开始执行awk脚本。当其左右有重定向符 | 或 < 时，getline则作用于定向输入文件，由于该文件是刚打开，并没有被awk读入一行，只是getline读入，那么getline返回的是该文件的第一行，而不

　　　　列表推导式: 一次性生成所有满足条件的数据 　　　　生成器: 你要一个数据, 我生成出来给你一个。　　　　生成器对象 = 　　　　生成器对象 = 　　　　生成器对象 =

生成器的本质就是迭代器，那么还为什么有生成器呢，两者唯一的不同就是迭代器都是Python给你提供能够的已经写好的工具或者通过数据转化得来的。而生成器是需要我们自己用Python代码构建的工具。就是将return该成yield，再用next来提取就成了。还有

输入N个整数顺序建立一个单链表，将该单链表拆分成两个子链表，第一个子链表存放了所有的偶数，第二个子链表存放了所有的奇数。两个子链表中数据的相对次序与原链表一致。第一行分别输出偶数链表与奇数链表的元素个数；第二行依次输出偶数子链表的所有数据；第三行依次输出奇

一路next 下载完成后 重启eclipse

输入多个整数，以-1作为结束标志，顺序建立一个带头结点的单链表，之后对该单链表的数据进行逆置，并输出逆置后的单链表数据。

由于Linux0.11的内核态进程切换使用的方式是用ljmp来进行TSS的跳转，效率较低，因此考虑对其进行优化，改为后面版本使用的kernelstack栈的切换。现在，我们不用 TSS 进行切换，而是采用切换内核栈的方式来完成进程切换，所以在新的 swit

void get_next //修正前的next数组。int j = 0, i = pos, lens = strlen, lent = strlen;//跳出循环有两种可能，i=lens说明已经遍历完主串，匹配失败；j=lent,说明子串遍历完成，在

如果本机已经有node，为避免安装出现问题，建议先升级到最新版。里面有图床、主题、评论配置。主题使用next的Pisces，具体可Google。其中，原生的这个主题两边留白太多，现在很多都是宽屏，包括本人很喜欢宽屏展示。

#ifndef _LINUX_LIST_H#define _LINUX_LIST_H　　　//宏定义，不做过多解释，就是检查是否包含了linux/list.h. /** These are non-NULL pointers that will resul

很多伙伴对 Python 的迭代器、可迭代对象、生成器这几个概念有点搞不清楚，我来说说我的理解，希望对需要的朋友有所帮助。也就是说，一个对象只要支持上面两个方法，就是迭代器。__iter__() 需要返回迭代器本身，而 __next__() 需要返回下一个

typedef struct Node{ int data; struct Node *next;LinkedList insert { if { if (index != 0) { printf;

内部含有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。当我们调用函数的时候函数体里的代码会进行执行当执行到yield的关键字的时候,发现我们是想声明一个生成器.程序就会返回一个生成器给咱们。yield在生成器函数中可设置多个，他并不会终止函数，next会获取

typedef int data_t;data_t data;struct node* next;}linkstack_t;linkstack_t* stack=malloc(sizeof(linkstack_t));stack->next=NULL

int data;struct node * front;struct node * next;}duolist_t;duolist_t* list=malloc(sizeof(duolist_t));list->front=NULL;list-&g

//方便除了修改以外，插入，删除等操作。return ; // void 类型返回 return ;

Status StrAssign { //生成一个其值等于chars的串T. //返回模式T在主串S中第pos个字符之后第s一次出现的位置。若不存在，则返回值为0. // cout<<"比较次数为:"<<

　　用dp[i]表示以s[i]为结尾的子串是s的某一种前缀的方案数，那么dp[i]=dp[nex[i]]+1，因为[nex[i]-+1 , nex[i]] 和 [nex[i]+1 , i] 是一样的，所以计算后者时只用把前者+1即可。

　　考察对kmp算法中next数组的定义掌握，如果(i+1)%(i-j)==0 && (i+1)/(i-j) > 1，那么该子串即为满足条件。

公式不便于在这里编辑，所以在word中编辑好了，截图过来。print ##设置跳出条件，同时输出满足f = 0 的x的值