一说到数据分析，估计只要是涉及金融、市场、运营和IT等工作的人，应该没有不知道其重要性的，甚至连人力、财务这样的岗位都要求一定的数据分析技能，而掌握一个强大的数据分析工具，对于很多新手来说是最简单、最容易的一条捷径。

那么，应该选择什么样的数据分析工具呢？

这是一个老生常谈的话题，网上很多人都推荐去学习SQL、Excel的VBA、python这些语言。但其实并不是所有人都适合这些语言，很多业务人员和运营人员根本不会去学这些东西，他们不熟悉编程和代码，没有必要花时间学习这么专业的软件。

而一般来说，数据分析可以划分为两种：一种是偏重数理统计方面的数据科学家，一种是偏重商业运营方面的业务分析师。

如果是前者，直接学习python或者R就可以了；而如果是后者，excel虽然也能够处理数据，但Excel在数据清洗、大数据处理、数据可视化方面都比专业的BI工具逊色不少。

尤其是自助式BI，简单来说，就是让业务自主进行数据分析，不再依靠IT部门，比Excel的业务效率要提高不少，更主要是不需要学习VBA等编程语言，学习成本很低，这就是我今天想给大家推荐的工具——FineBI。

为什么推荐FineBI？

FineBI我之前也推荐过很多次，是我最常用的BI分析工具，用习惯了觉得这个工具很简单很傻瓜。操作类似Tableau，拖拽分析字段即可生成图表，图表是自动推荐的，精确智能。

而且FineBI基本不需要写函数，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等，以及一些基本的回归、预测数据挖掘功能，制作可视化仪表板很方便。更重要的是，个人版是免费的。

1、自由度高

跟以往BI工具的使用逻辑不同，finebi提出自由数据分析，我们可以按照自己的需求随时取用已准备好的数据包，然后再进行多方式、多维度的探索式数据分析。

2、数据量大

Excel可能处理万级数据就会卡死，而FineBI能进行海量数据的分析，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。

3、可视化程度高

FineBI内置了非常丰富的可视化图表，在数据展示上比EXCEL要强不少，而且操作简单，只需要通过鼠标拖拽就能可以实现。

4、实用性强

不同于Excel的表格数据，FineBI这种BI工具可以改变决策者获取报表的方式，通过仪表盘+多维分析+钻取，实现”拉”式与”推”式信息提供方式，能让领导随时查看。

FineBI的设计思路

新建数据连接：管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接；

新建数据表：通过数据连接从数据库中取出数据，供后续业务人员使用；

分配权限：将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；

创建自助数据集：业务人员通过创建自助数据集进行数据再加工处理，保存以供后续前端分析；

创建仪表板：业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表等来实现对数据多维度的分析；

分享仪表板：将创建好的仪表板挂出到系统或者分享给领导、同事查看。

如何用FineBI进行数据分析？

下面就是重点了，使用FineBI进行数据分析的步骤大体可以分为下面几步：

1、下载FineBI

第一步当然是要下载好FineBI了（个人版免费下载地址见文末）

首先打开浏览器，输入从管理员处获取的访问地址，会看到如下登录界面，输入管理员分配的用户名、密码点击登录，即可访问FineBI商业智能系统了。

2、导入数据

数据分析的基础是要有数据，FineBI提供了多种数据源的导入，包括最常用的excel和数据库等等，操作是在数据配置里边，选择mysql，然后连接自己的数据库，选择想要的数据表，更新到FineBI中。

3、数据处理

通过数据源导入的数据可能是混乱的、庞杂的，所以必须要先进行数据分析前的清洗。FineBI允许业务人员通过自助数据集的方式进行数据处理，在表处理流程框可以选择各种处理方式，包括选择字段、过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序、左右合并、上下合并，按照我们自己的需求进行二次加工。

4、数据可视化

接下来，我们就可以为这些加工好的数据添加可视化组件，方法是添加不同的数据维度、指标字段，使用各种表格和图表类型来展示多维分析的结果。

FineBI对于数据的图表设置相对来说比较简单，进行数据字段的拖拽即可，同时还有一些数据的查询操作等，也是只需要拖拽空间即可。最后看一下我们做的效果图，还是不错的，数据比较直观。

5、设计仪表板