混合云将促进边缘计算的发展

边缘计算在这方面有很大的优势。根据调研机构Gartner公司的预测，在未来两年内， 50%以上的企业将在边缘创建和处理的数据。但是，当对其进行分解时，它本质上是一个本地化的云基础设施，可以交付到特定的位置，以支持特定的用例。这使得拥有混合云战略的企业开始转向边缘。

或者更确切地说是“边缘计算”，这是更准确的一个术语。如果这一战略恰好基于开放的框架，那就更好了。因为这为他们提供了选择最佳第三方资源的自由，以支持他们的云边缘主张。

企业的首席信息官和首席技术官通常具有足够的专业知识和经验，他们不用再为IT堆栈增加一层复杂度来支持云计算。尽管如此，许多企业现在都在为这一举措做好准备。然而，在缺乏标准边缘计算模型的情况下，很多企业正在寻找朝着正确方向发展的有用指导。

采用边缘计算

首先了解哪些行业将采用边缘计算以及为什么采用云边缘的原因。制造业、汽车业、零售业和医疗保健业是最早采用边缘计算的行业。拥有以超低延迟交付应用程序和服务的能力对于拥有物理供应链、生产线以及需要提供数万个(有时高达数百万个)传感器和连接设备的企业来说至关重要。边缘计算提供了处理数据和计算能力的机制，并尽可能接近最终用户。它在重工业和交通运输领域有着更多的应用，但随着传感器和连接设备的数量呈指数级增长，边缘计算很快将成为每个IT和云网络不可或缺的一部分。

边缘计算并不是一个固定的空间，它本质上是零星的，根据不同的用例、场景和需求高峰而增减。因此，它必须是健壮的、可扩展的和智能的，此外还要更高效。如果边缘计算要成为一种战略资产，那么它需要与企业现有的云计算基础设施集成，而不是基于独立的解决方案。

这正是基于混合云策略管理多个环境的企业能够成功的关键原因之一。

分布式云计算架构使企业能够将其功能扩展到边缘计算。他们可以逐步做到这一点，并在使用过程中测试其边缘计算功能的弹性和可靠性。这是基于统一的模型，该模型允许企业构建应用程序并在其分布式云基础设施中的任何位置运行它们。而使用集中式系统，开发人员和IT运营团队可以启动新应用程序，然后将其部署到任何特定的虚拟或地理位置。

容器效应

使用容器强调了​​整个过程。没有容器，几乎不可能实现与边缘计算相关的规模和范围。容器比虚拟机规模更小且更灵活。可能在只能容纳一两个虚拟机的空间中容纳数十个容器，容器还提供了通用的抽象层。它们可以在分布式云计算基础设施中的任何位置运行，在不同点之间波动，但能够在边缘交付特定功能。这种灵活的模型将使企业能够随着时间的推移扩展其边缘功能，以管理更多的传感器和设备，同时适应新的用例。

基于容器的架构还促进了集成和集中化的管理系统，使企业能够编排、配置和保护应用程序。拥有统一的模型意味着企业将可以全面了解其边缘计算的属性。边缘计算应该是企业IT和云计算基础设施的自然扩展。如果它基于现有设计的蓝图，将是最有效的。然后它可以共享整个网络固有的协议、系统、数据和智能。

洞察边缘计算

其他优势包括能够将边缘与中央业务系统和数据分析工具集成。在供应和管理大量连接的情况下，开发团队和IT运营团队将能够在通过大量设备网络推出基于容器的应用程序之前运行测试。边缘越智能越好，因为它将允许这些团队发现错误或异常。由于边缘计算支持的应用程序和服务的关键任务性质，这些团队希望将风险降至最低。

对于企业来说，在问题升级之前能够识别问题将是审慎的做法。有了适当的洞察力引擎，就可以连续收集和分析从分布式边缘属性中提取的数据。通过使用人工智能和机器学习的过程，数据最终将进入预测分析，该分析可以记录异常活动，然后对其采取行动，并通知正确的渠道。

开放框架

从文化角度来看，拥有迁移到边缘计算的所有权可帮助企业改善和保留其IP。已经部署在混合云中的开发人员、IT和网络运营团队将部署边缘计算，以帮助企业实现目标。他们在学习过程中所汲取的教训和所获得的知识将保留在企业内部，并为企业提供边缘计算的模板和设计。他们将成为开拓者，这样的工作可以吸引那些可能尚未考虑从事某项特定业务的开发人员。

拥有一个用于开发边缘计算主张的开放框架会带来许多好处，尤其是确保逐步向边缘过渡的能力。它还允许开发人员参与开放源代码项目，以在尚处于萌芽状态的空间中加速创新。至关重要的是，它使企业可以自由地与IT堆栈中的任何第三方合作，这将帮助他们开发全面的边缘计算解决方案。他们可以与合适的通信服务提供商合作，以支持5G功能，或者与任何数量的云计算提供商进行连接。它们不会受到特定供应商或技术的束缚，因此可以制定自己的边缘计算路线图。

走向未来