Python搭建开发环境-Anaconda+PyCharm的安装和入门教程

ddxygq 2019-06-18

1. Anaconda+PyCharm

Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了,使得安装比常规python安装要容易。因而建议直接安装Anaconda。

如果你已经安装了Python,也建议安装Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的Python。

优秀的编译译器使用PyCharm。原因是功能比较强大,调试可以设断点,最主要的是有很多人使用,方便交流。

2. 安装Anaconda

Anaconda 官方下载站点:

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

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可以到 - 清华大学开源软件镜像站- 下载,速度快很多:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择下面这个版本下载:

Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

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验证是否安装成功?

安装完成之后,从Windows开始菜单,点击 Anaconda Navigator 菜单项。

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Navigator 首页显示了一些应用,其中有Spyder 已经默认安装好了,点击Launch 按钮。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境。

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启动Spyder应用后,在左侧输入hello.py 文件,如下所示。

然后点击Run 按钮,运行hello.py 应用,在右侧下面输出运行结果。

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安装好Anaconda后,查看Anaconda新增的菜单项,选择 Anaconda prompt 菜单项,打开命令行窗口。

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输入python 命令,可以看到Anaconda的信息,以及Python 版本号等等。

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输入quit() 退出python 交互式命令行窗口。

然后在cmd窗口,输入conda list 命令,就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。看到如下信息,则已安装成功。

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如有必要可以输入conda update --all命令,把所有包进行更新(非必要步骤)。

3. 安装PyCharm

能够开发 Python 项目的IDE很多,比如前面介绍的Sypder、sublime text、PyCharm等等。根据个人爱好,选择安装IDE 应用。下面演示PyCharm的安装、应用过程。

可在官网下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/

如选择从官网下载,Pycharm的官网主页有下载(Download)的选项。

直接点击“Download”即可。Pycharm有两种主要版本:Community和Professional,其中Community可以免费使用,点击Community的Download

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4. 如何用PyCharm写第一个代码

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创建项目

选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create。

然后在New Project窗口,会出现设置项目名称和选择解释器(Interpreter)。

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注意:这里默认使用的 Python 的虚拟环境,如果你不使用虚拟环境,一定要修改。

选择 - Existing interpreter(图1),然后点击 2 位置按钮,出现Add Python Interpreter窗口,如下所示。

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选择前面Anaconda3 安装路径。

都设置完成之后,点击Create 安装,真正开始创建项目文件了。

添加Python File,命名为Hello。

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在文件中,输入代码:print("Hello Rickie")。

然后运行,在下方显示Python 代码的运行结果。

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5. 如何在PyCharm中配置Anaconda的包?

在PyCharm界面中选择:File->Other Settings->Settings for New Projects ... ,如图中所示。

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然后,选择左侧的Project Interpreter,右侧Project Interpreter 选择之前安装的Anaconda 安装路径。

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这样,整个配置就完成了。

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