今日芯声｜不得不说，这是我看过最妖娆魔性邪恶的机器人
悟得笑 2018-10-09
1. 特斯拉蛇形机器人，扭来扭去的样子魔性又邪恶！
特斯拉这蛇形机器人简直魔性得不要不要的，只见一个看上去像蛇一样的自动充电装置。
当它自动寻找油箱口的时候是这样的。
当它给自己持续充电的时候是这样的。
特斯拉的好意其实是为了帮助车主省去自己插充电器的麻烦。当车辆停好之后，这个蛇形充电机器人会自动寻找特斯拉的充电口，然后自动弯下身来自动与接口对接充电。整个过程不需要人工的参与。
当时，Elon Musk 在 Twitter 上公布这个消息时还特意加强调了一下：这不是开玩笑，我们是真的在做这个东西。
其实，埃隆·马斯克（Elon Musk）早在2014年的12月就曾经表示，他们正在开发一个“可以自动从墙上伸出来，然后与汽车连接的金属蛇”。
当时大家还都不知道他这番话到底是什么意思现在可好了，众人终于明白了，看样子特斯拉是要霸占整个电动汽车产业链了。
这种蛇形机器人早在1976年就有人开始研究了。但是能形成产品上市的基本没有，为什么？
因为这种机械结构和运动方式的机器人在运行过程中自由度极高，又是串行结构，所以很难控制。
同样长度的机械臂，为实现像蛇一样的的灵活度，需要的关节数很多，如何做到运动上的精度，是很难的事情。
特斯拉这条蛇形机械臂，上面有二十个关节，这给机械结构和控制方法都提出了很高的要求。
就特斯拉的这款蛇形机器人而言，其实它的控制算法难度并不算大。20个自由度（关节），运动速度如此地缓慢，基本可以忽略动力学特性了,难点在于硬件。
如此精度地对接充电插口，可以判断不是气动方式，而是最有可能的电机方式。
所以，那么大的机械臂，电机控制动作如此地稳定，一点超调抖动都看不出来，这就是实力了。
2. 美国计划修改法律,阻碍无人驾驶汽车上路
美国交通部在其多达80页的“无人驾驶3.0”文件更新中表示，国家公路交通安全管理局（NHTSA）“计划重新考虑当下适用于无人驾驶汽车安全标准的必要性和合适程度”。
根据周四路透社的报道，NHTSA希望“针对适用于无人驾驶汽车的特定安全标准作出修改并且设定一些例外情况下的安全标准，这些标准仅适用于当人类驾驶员在场的情况”。
美国交通部部长赵小兰（Elaine Chao）在部门活动中公布了这项文件。报道中，赵小兰表示无人驾驶汽车有望在很大程度上减少交通事故以及事故死亡人数。
但是她又补充说道，“大众对于无人驾驶技术的安全、保障以及隐私问题存有合理的担忧”。
汽车制造商当前需要符合近75项汽车安全标准，许多安全标准的设定前提是有驾照的司机在控制车辆。
通用汽车在一月份提交了一份请愿书，希望能够获得豁免，在其计划于2019年部署的无人驾驶汽车中，可以不必配备方向盘且不必由人类控制。
NHTSA尚未宣布通用汽车请愿书的通过结果，并表示自己计划在审核豁免请愿要求时提出现代化程序。
3. 麻省理工学院与Qatar科学家打造AI系统，辨识假新闻从来源着手
麻省理工学院（MIT）电脑科学暨人工智能实验室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL）与卡塔尔计算研究所（Qatar Computing Research Institute，QCRI）正在打造一基于机器学习AI系统，能够根据新闻的来源来辨识假新闻。
目前在侦测事实可靠性上有65%的准确度，对于政治倾向的判断则有70%的准确度，将可搭配事实查核网站使用，以减少假新闻流窜的时间。
科学家表示，近来的事实查核世界已产生了危机，诸如Politifact或Snopes等网站都是针对某一主题进行查核，只不过，当他们查明或揭穿事实时，这些假新闻或谣言可能已经绕了地球一圈。
于是CSAIL及QCRI认为最好的作法是不只专注于个别新闻的查证，还必须注重新闻来源，使得他们决定打造一个机器学习系统，可用来快速判断新闻来源是否可靠或者带有政治上的偏见。
该研究的主要作者Ramy Baly表示，如果一个网站曾出版过假新闻，那它很有可能会再犯。
该系统可自动抓取这些网站的数据，并在第一时间察觉，而且只需要150篇文章来判断新闻来源的可靠度，之后即可在假新闻被广泛散布前就逮住它。
这群科学家先取用了来自Media Bias/Fact Check（MBFC）的数据，这是一个集结人类事实查核员的网站，已分析超过2,000个新闻网站的可靠度，从知名的MSNBC到属性农场，并把这些数据汇入机器学习演算法，以建立同样的分类模式。
该系统还会检查新闻出处的维基百科页面来评估新闻来源的可靠程度，例如若维基百科的属性愈丰富，那幺该站就相对可靠，假设出现了”极端”或”阴谋论”等文字，代表它可能有所偏颇。
当把一个新闻出处输入该系统时，在辨识该出处的新闻真实性（高、中、低）时已有65%的准确度，判断它是左派、右派或中立立场的准确度则有70%。
该研究的共同作者Preslav Nakov表示，目前此一系统还不够完善，在准确度上仍需加强，最好的方式是与传统的事实查核机制一起运作。
科学家们也已建立一个内含1,000个新闻来源的开源资料集，并加注了这些新闻来源的真实性及偏见分数，下一步将尝试把以英文训练的系统转为其它语言，也会新增诸如宗教等政治以外的偏见指数。
4. AI深度加持，Find X操作简单，只需动口不动手！
控性也是用户比较看重的因素，智能手机功能要多，而且操作还要简单，也是用户提出来的新标准。
而不久前OPPO发布的Find X就是一款外形出众，硬件配置强大，而且实际操作还非常简单的国产旗舰手机。
OPPO Find X能够拥有如此简单的操控体验，还是得益于其拥有AI人工智能语音的加持，使得我们日常众多数操作只需动口即可搞定。
而且开启Find X的AI人工智能语音的步骤也非常简单，我们只需在手机设置，找到语音助手然后将其开启，即可享受语音操作给我们带来的乐趣。
在实际使用智能手机中，我想偶尔给亲朋好友发发红包也是很正常的事情，发过红包的用户应该都知道，这个过程步骤多很花时间。
而拥有Find X的AI人工智能语音加持以后，我们只需唤醒Find X的语音助手小欧，然后让它给谁发一个一元的红包即可轻松搞定，步骤很简单速度也非常快，而用户只需一句话就能够搞定。
不知道大家有没有这样的习惯，每次出门前都要用手机查询一下当地天气，然后决定自己需要带一些什么物品。
而拥有Find X以后，我们只需使用它的AI人工智能语音询问当地的天气怎样，手机就可自动查询，而无需我们手动操作，一边收拾东西一边查天气情况，这样一来也能够大大提高我们的办事效率。
除了发红包，查询天气等众多功能以外，Find X的语音助手还拥有查找手机功能。
当我们的手机找不到了，我们只需呼唤小欧你在哪里，这时Find X 就会回应你，有了这个功能以后，我们就可以和找不到手机说拜拜啦！
综合以上所述，Find X搭载的AI人工智能语音助手也能够给我的生活带来更多便利，让众多步骤多复杂的事情只需一加话就能够搞定，拥有AI深度融合的Find X也能够给我生活带来更好的便捷体验。
素材来源：搜狐科技、机器之心、人工智能头条等
如需转载，请后台留言，遵守转载规范
