四十三：数据库之SQLAlchemy之group_by和having子句

group_by：根据某个字段进行分组，比如想要根据年龄进行分组，再统计每一组有多少人
having：对查找结果进一步过滤，类似于SQL语句的where

准备工作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime, Enumfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref# 数据库信息host = ‘127.0.0.1‘port = ‘3306‘database = ‘db_to_sqlalchemy‘username = ‘root‘password = ‘123456‘# 数据库类型+连接数据库的插件，这里使用的pymysqlDB_URI = f‘mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}‘engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类session = sessionmaker(engine)()class User(Base):    __tablename__ = ‘user‘    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    username = Column(String(50), nullable=False)    age = Column(Integer, default=0)    gender = Column(String(20), default=‘male‘)Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表Base.metadata.create_all()  # 创建表user1 = User(username=‘user1‘, age=20, gender=‘male‘)user2 = User(username=‘user2‘, age=21, gender=‘female‘)user3 = User(username=‘user3‘, age=20, gender=‘secret‘)user4 = User(username=‘user4‘, age=26, gender=‘male‘)user5 = User(username=‘user5‘, age=19, gender=‘female‘)session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5])session.commit()

group_by：将数据根据指定的字段进行分组，如：根据年龄 分组，统计每个组的人数

先看一下转化的SQL语句

查询返回数据

having：对返回数据进行二次过滤，类似于where，如：根据年龄 分组，统计每个组的人数，然后再删选出年龄大于25的数据

先看一下转化的SQL语句

查询返回数据