Python-类和对象（__new__,__init__,classmethod）

class Singleton(object):    def __new__(cls):        # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象        if not hasattr(cls, ‘instance‘):            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)        return cls.instance

class si():

　　class_arg=‘a‘　　def __init__(self):    　　self.obj=‘b‘    　　self.class_arg=‘c‘

@classmethod    def a(cls):        return 1    def b(self):        return 2

obj0=Singletonobj1 = Singleton()obj2 = Singleton()

obj3=si()obj4=si()obj5=si

Python定义的一个类，占有一个唯一的内存地址。正常情况下，对类进行实例化的时候，每实例化一次，会生成一个新的对象（对应一个新的内存地址）因此，obj3,obj4,obj5是三个不同的地址（obj3\obj4的类型是对象，obj5的类型是类）对象会继承类的方法，但是类不能使用对象的方法,在si中，a是类的方法，b是对象的方法因此obj3\obj4可以执行a,b,obj5只能执行aobj5如果要执行b，则需要传参一个对象.obj5.b(ojb3)###################我觉得可能是因为，类调用类方法的时候，第一个入参是这个类，对象调用对象的方法的时候，第一个入参是这个对象，                   对象调用类的方法时，第一个入参是对象继承的类                   类调用对象的方法时，不自动具备第一个入参（对象），因此需主动传入一个对象class_arg是类的属性，obj是对象的属性，对象的class_arg属性被改写成c所以，__init__方法是对对象进行初始化而__new__是对类进行初始化，生成一个新的对象，作为__init__的self在类Singleton中，重写__new__,不再返回一个新的对象，而是返回一个类的属性，那么每次构造类Singleton的对象时，不再生成一个新的对象（新的内存地址），而是获取类的instance属性地址，因此obj1和obj2是同一个内存地址，但是跟obj0不是一个地址若将Singleton改为

def __new__(cls):        # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象        if not hasattr(cls, ‘instance‘):            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)        return cls即对类初始化后直接返回类，则 obj0/obj1/obj2是同一个内存地址（都指向定义的类）