PyCharm 以 Python 形式执行包含 Unittest 模块的脚本

数据与测试脚本分离。通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景通常来说，多用于单元测试和接口测试。Data-Driven Tests即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。ddt模块包含了一个类的装

Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包，同时支持Python2和Python3版本。安装也非常简单，直接运行：。Test that the addition of two integers returns the correc

import unittestclass Testcase: @classmethod def setUpClass: pass @classmethod def tearDownClass: pass

desired_caps = {‘platformName‘: ‘Android‘, # 平台名称。‘platformVersion‘: ‘5.1.1‘, # 系统版本号。‘deviceName‘: ‘127.0.0.1:62001‘, # 设备名称。

pycharm中，直接import unittest即可！由于创建使用unittest python file，默认执行代码时，就是执行的unittest的代码，具体方法：。点到要运行的testcase，直接右键选择“unittest for...”即可，

# 什么是数据驱动？

DDT是针对unittest单元测试框架设计的扩展库。

　　我们在使用python做接口测试的时候，搭建的接口测试框架都是python的单元测试框架，而python的单元测试框架很多unittest、pytest、nose等，其中unittest单元测试框架，这个我之前介绍了很多实战，具体可以参考接口测试框架。

单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。python中单元测试框架不仅适用于单元测试，还适用于web自动化测试用例的开发和执行。该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断用例是否测试通过。testsuite 也可以嵌套test

跟着虫师学的PO设计模式，PO设计模式的思想是：页面元素定位与操作分开；一般把查找元素的操作放在BasePage文件中，对元素进行操作的代码放在具体的case文件中；

今天想跟大家分享的是Selenium自动化测试网页，就是关于selenium的自动化测试一些基础的东西，如有不对的地方请多多指教。setuptools是PEAK的一个副项目，是python的distutilsde的增强工具，可以更方便创建和发布python

Windows环境安装：paramunittest cmd输入命令:pip install paramunittest. 列表格式：[["vaule"],["vaule2"]],setParameters赋值的个数与

一个TestCase的实例就是一个测试用例。就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建，执行测试代码 ，以及测试后环境的还原。元测试的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整。的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。多个测试用例集合

单元测试是一项对技术要求很高的工作，只有白盒测试人员和软件开发人员才能胜任但用单元测试框架做单元测试却十分简单，而且单元测试框架不仅可以用来做单元测试，它还适用于不同类型的「自动化」测试。当测试用例的执行结果与预期结果不一致时，判定测试用例失败。

数据驱动类型包括：ddt excel paramunittst yaml csv json 用法基本相同 看你自己喜欢那个 ~mua~ddt~a=[{}] 这里看你心情了 可以写道一个json文件里 也可以写入其他文件里 调用就行了

我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架进行用例的编写。比如，下单这个功能的脚本，我们是这样做的：首先，我们会构建一个测试工程，测试工程包含public部分，testCases，reports，runAl

python单元测试之unittest框架。单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。比如对于函数abs()，我们可以编写的测试用例为：。输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同。输入0，期待返回0. 输入非数

　　上篇已经讲了接口测试的做法，利用的是postman工具，工具始终是工具，它有一定的局限性，比如测试数据的存放，断言的方法以及上下接口关联使用灵活性。python对http接口封装了一个requests库可以调用接口，结合unittest单元测试框架可以

class Count: def __init__: self.a = int self.b = int #计算加法 def add: return self.a + self.b #计算减

"""1.Test Case一个TestCase的实例就是一个测试用例。单元测试的本质也就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个功能进行验证。可以通过addTest加载TestCase到

ts = time.strftime # 时分秒之间不能用冒号：。HTMLTestRunner, 不是unittest 自带的。需要自己去安装。1，安装方式不是通过 pip2, 他是别人写好的一个模块，你可以直接下载下来的 .py3, 复制到项目目录下，

首先我们下载BeautifulReport库红色字体为重点部分需要把他的包中的BeautifulReport.py放入Python下的Lib中不然会报错。在然后把包中的template模板也放入Python下的Lib中，因为源码中默认模板路径在是py下的l

　　现在正在使用 unittest 框架，我们来记录下这个框架的知识点；　　unittest 框架：我们在写接口用例的时候，会继承 unittest 当中的 TestCase 的类和方法，私有方法除外，来识别以 test_ 开头的测试用例，unittest

使用Python自带的unittest模块。example 1：测试某个函数。常用的断言方法：。#判断在内存中是否是同一个引用。#判断是否是某个类型的实例

什么是单元测试？单元测试是负责对最小的软件设计单元（模块）进行验证。python语言下有很多单元测试框架，例如unittest、pytest、doctest等，其中unittest为python语言中自带的单元测试框架。class TestCount:

unittest中加载测试用例的方法很多，这里先介绍addTest中添加用例-测试类的实例的方式：。# 创建存放测试报告的文件夹-report. # 初始化运行器， 是以普通文本生成测试报告 TextTestRunner

1）首先建一个math_method.py文件，用来存在被测试函数。# from unittest.case import TestCase #在文件unittest文件下面case文件中存在TestCase模块。class TestAdd: # 测试

人们针对一个具体问题，通过分析和设计，最后用编程语言写出了一个程序，如果它通过了语言解释器（编译器）的检查，可以运行了，那么下一步的工作就是设法确认它确实满足了我们需求。这篇文章就是讨论怎么确认程序是否满足用户提出的需求。量化后的做法就是通过一系列的试运行

它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。要完成此功能，你需要调用后端的接口，根据返回给你的结果，来展示不同的页面。此时后端接口还没开发好， 作为一个前端开发总不能等别人开发好了，你再开发，那你只有加班的命了。

首先我们有一个需要测试的类，employee.py 定义了涨薪的方法。我们需要测试这个类的功能是否正确。from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner　　#导入生成HTML格式测试报告的模块。class TestEmpl

一.unitest简介unittest是python内置的单元测试框架，具备编写用例、组织用例、执行用例、输出报告等自动化框架的条件。testcase ：一个完整的测试单元，执行该测试单元可以完成对某一个问题的验证，完整体现在：测试前环境准备，执行测试代码

第6章 Unittest的使用本章重点讲解unittest介绍及使用 、unittest中断言、unittest中case的管理、unittest和接口测试结合及接口测试之报告生成。第10章 接口测试框架数据驱动开发本章重点介绍数据驱动介绍及环境搭建、数

之前，我曾转过一个单元测试框架系列的文章，里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。对于普通测试来说，一个测试方法只需要运行一遍，而参数化测试对于一个测试方法，可能需要传入一系列参数，

unittest是python自带的单元测试框架。用于初始化和清理测试数据及环境。测试用例，是测试的最小单元，一般用来检查一组输入的相应是否符合预期，测试套件，是测试用例或测试套件的组合，一般用来把需要一起执行的测试用例组合到一起。当有大量测试用例时，要考

其中前四个是unittest最核心的三个属性。testsuite：测试套件，多个测试用例组成一个测试套件；test runner：执行测试用例，该类中的run()方法会执行testsuite/testcase中的run()方法。测试的结果会保存在testr

import unittestclass study: def testXia: self.assertEqual def testHong: self.assertEqual(2,2)if __name__==&q

五夜光寒，照来积雪平于栈。西风何限，自起披衣看。对此茫茫，不觉成长叹。何时旦，晓星欲散，飞起平沙雁。看起来像是一个Python自带的测试库。经查，unittest.mock允许用户使用假的对象代替系统的真实对象。mock库中常用的是MagicMock, M

super.__init__#超继承父类的初始化函数。test_data=[[0,0,0],[1,2,3],[-1,5,4],[1,-3,-2],[-1,-1,-2]]#列表嵌套，二位列表。fp=open#创建测试报告，以写的方式存入某个路径

unittest介绍及运用，可以参考之前写的文章，除了未结合web自动化演示，基础知识都有了。下例演示用例的运行。如果想自定义用例的运行顺序可以参考上面链接中的用例操作即可。单次运行多个文件中的大量用例

代码分析如下：Import unittest #首先引入unittest框架Class BaiduTest: BaiduTest类继承unitt框架的TestCase类成为标砖的测试类。

简单的规划一下测试目录：web_demo1/------test_case/------------test_baidu.py------------test_google.py------report/------------login.txt-----

在前段时间，分享了几篇关于appium基础的博文，再加上期间也有讲到unittest测试框架，所以今天就来一个专题，在appium+python实现的线性代码基础上，引入unittest框架，使代码更简洁。脚本还是得引用框架，这样看起来，代码就不会那么乱，

import jsonimport unittestfrom manage import appheaders={ "Authorization":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ

下载后，把HTMLTestRunner.py 文件复制到Python 安装路径下的lib文件夹中即可。在python3中用HTMLTestRunner.py报importError“：No module named ‘StringIO‘解决办法。原因是官网

import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport unittest,timefrom parameterized i

"""测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.unpack 分解data的参数"""

单元测试　用于核实函数的某个方面没有问题，测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。　　unittest类最有用的功能之一是：一个断言方法。断言方法用于核实得到的结果是否与期望的结果一致。　 full_name = f

企业软件需要测试，如同建筑物需要消防和安全检查。如果你知道某些电气状况或结构问题可能导致灾难，不会只寻找一次，而是会反复寻找。同样，如果你想防止应用软件中的某些问题或状况，为此编写测试可以确保它们永远不会进入到生产环境。对于像Python这样的动态语言来说