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《Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解》书中讲解由浅入深慢慢深入，解析讲解了MLlib的底层原理：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础；并对此延伸机器学习的算法，循序渐进的讲解其中的原理，是读者一点一点的理解和掌握书中的知识。

目录 · · · · · ·

• 第一部分　Spark MLlib基础
• 第1章　Spark机器学习简介 2
  1.1　机器学习介绍 2
  1.2　Spark介绍 3
  1.3　Spark MLlib介绍 4
• 第2章　Spark数据操作 6
  2.1　Spark RDD操作 6
  2.1.1　Spark RDD创建操作 6
  2.1.2　Spark RDD转换操作 7
  2.1.3　Spark RDD行动操作 14
  2.2　MLlib Statistics统计操作 15
  2.2.1　列统计汇总 15
  2.2.2　相关系数 16
  2.2.3　假设检验 18
  2.3　MLlib数据格式 18
  2.3.1　数据处理 18
  2.3.2　生成样本 22
• 第3章　Spark MLlib矩阵向量 26
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