Navicat For SQL Server 修改字段为自增主键

创建表的时候可以给表中的数据添加数据校验规则，这些规则称之为约束。在创建表的时候，同时可以指定所插入数据的一些规则，比如某个字段不能为空值；某个字段的值不能小于零等等。约束是在表上强制执行的数据校验规则，它提供的自动保持数据库完整性的一种方法！　　---表

　　1.B+树的叶子节点包含了所有的数据；　　2.叶子节点可以直接访问其他叶子节点，不需要回到根节点；　　操作系统中，默认的是每一页是4KB；而InnoDB存储引擎，默认每一页是16KB；　　UserRecord（行记录）区域，保存的是真正的数据，会包含多

索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构。索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描。普通索引 INDEX或者key index_name 没有任何约束，一张表可以有多个普通索引。唯一索引 UNIQUE INDEX index_name 在不同索引

1 hibernate要求实体类里面有一个属性作为唯一值，对应表主键，主键可以不同生成策略。3 在class属性里面有很多值

MySQL表设计有一些比较重要的点，面试的时候常常会被问到。在不设置主键的情况下，InnoDB存储引擎会帮你生成一个隐藏列作为自增主键。因此，手动指定主键可以为以后的维护带来便利，比如说在自定义主键上建立主键索引来提高查询效率。主键是用自增还是随机？主键建

它把数据库表映射到pojo类，然后通过对类的操作来实现对数据库的增删改查，sql语句自动生成。我刚工作的时候，一直用hibernate，后来springboot兴起，不让有那么多配置文件，就用了spring data JPA。ibatis是个不完整的ORM

2) identity 由数据库维护。通常mysql等拥有自增主键的数据库使用。3）native 由hibernate决定。5) increment：自动增长主键，由hibernate维护。

MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提。很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是

解决:修改列定义 alter table tableName modify 列名 foreign key refferences xxx on delete cascade

「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能。使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧

我的数据库演示版本为5.5，以后会追加最新数据库的演示版本。间隙锁时InnoDB在可重复读下的隔离级别下为了解决幻读问题引入的锁机制。可重复读隔离级别就是数据库通过行锁和间隙锁共同组成来实现的，在网上抄了一下加锁的规则，然后自己进行一下验证：

创建索引很简单，但是能深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另外一回事。事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。没错， 再说一遍， 整个表变成了一个索引，也就是所谓的「聚集索引」。讲完聚集索引 ， 接下来聊一下非聚集索引， 也就是我们平时经常提

面试时候，常常被问到自己熟知的Mysql优化技巧，索引一定会被提及。索引是一种加快海量数据查询的技术。索引就像是小时候的新华字典，有了索引，你可以快速地找到自己想找的东西。主要分为聚集索引和非聚集索引两类。因为数据只能按照一种规则排序，所以一张表至多有一个

我们在使用主键自增的数据库时，有时候业务可能需要返回自增的主键值，然后利用这个值进行一些操作。useGeneratedKeys 设置为true后，MyBaits 会使用JDBC的getGeneratedKeys 方法 取出由数据库内部生成的主键。获得主键后

最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。唯一标识表中每行的一个列称为主键。主键用来表示一个特定的行。除了满足MySQL强制实施的规则之外，主键的设计和应用应当还

关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。作为一个可以被外键有效引用的对象。因为主键可以唯一标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。主键除了上述作用外，常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。唯一索引则表

查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O. 空间利用率降低大概50%。删除重建普通索引貌似影响不大，不过要注意在业务低谷期操作，避免影响业务。

很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；很低的树高度，能够存储大量数据；索引本身占用的内存很小；能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引与普通索引。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统。4．RDBMS即关系数据库管理系统的特点：。alter view good_price as select name,price from goods where price >300;

表中经常有一个列或多个列的组合，其值能唯一的标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键。主键和外键都是用于维护数据库完整性的一种机制。区别：1、主键是唯一标识一条记录，不能重复，不允许为空；而外键可以重复，可以是空值；

通过annotation（注解）来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法。JPA提供的

private int id;private String name;private int grade;return id;private int id;private String name;private String no;private Clas

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的.无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表,一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为.简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。如果不分开的

最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题，有一些比较基础，有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧，都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完，能避开很多坑。希望能对大家的面试有一些帮助！！！所以，在这里我可能不会深入的说明mysql底层的原理

可选的<generator>子元素是一个Java类的名字， 用来为该持久化类的实例生成唯一的标识。如果这个生成器实例需要某些配置值或者初始化参数， 用<param>元素来传递。hilo 使用一个高/低位算法高效的生成long, sh

MySQL是被广泛应用的数据库，InnoDB又是用得最广的存储引擎，主键又是对InnoDB性能影响最大的因素之一，主键选择对，可以极大提升性能。

查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O有序数组查询效率高，更新效率低,往中间插入一个记录就必须得挪动后面所有的记录，成本太高。

创建了主键的表，在磁盘中的存储结构，由整齐的结构变成树状结构，也就是平衡树结构。整个变成一个索引，也就是所谓的「聚集索引」。当然，也有使用哈希结构的索引，主流的关系型数据库还是默认平衡树作为索引数据结构的。一个表只能有一个「聚集索引」，因为主键的作用是把表

字段名1, 数据类型 [列级别约束条件] [默认值],主键约束要求主键列的数据唯一，并且不允许为空。主键分为两种类型：单子段主键和多字段联合主键。外键用来在两个表的数据之间建立链接，可以是一列或者多列。外键的作用是保持数据的一致性 和 完整性。一个表中可以

概述很多朋友可能会有许多关于Innodb如何使用内存的问题。我这里将简单介绍一下innodb内存结构，然后以innodb启动时的分配情况做一个解释。缓冲池用于存放各种数据的缓存。用于在实例故障恢复时，继续那些已经commit但数据尚未完全回写到磁盘的事务。

分库分表之后，id 主键如何处理？其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但

数据库的索引分为主键索引与普通索引。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引。主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位

以表的多个列字段组合创建的索引，在查询条件使用索引的从左字段顺序才会生效，遵循最左匹配原则。基于hash表结构实现的索引，mysql中只有MEMORY/HEAP和NDB存储引擎支持;InnoDB引擎支持自适应hash索引，但是是数据库自身创建使用的，而不能

mybatis-plus是mybatis增强版，用mybatis-plus可以省去很多DAO层代码和数据库操作语句的编写。但是需要我们配置好条件。　　向数据库新增一条实例，我们要调用 insert(T t)方法；向数据库批量新增实例，我们调用inserBa

　　MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认是行锁。

数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。Mysql常被提到的存储引擎就是InnoDB和MySIAM，其实现在主要都在用InnoDB了。MySIAM不支持事务，支持全文索引，表级锁， 索引和数据文件分开存放。另

在这篇文章中，我想讨论一个最重要的问题：选择最佳的 InnoDB 主键。InnoDB 被称为索引组织型的存储引擎。这意味着 InnoDB 必须使用主键。如果表没有主键，InnoDB 会向表中添加一个隐藏的自动递增的 6 字节计数器，并使用该隐藏计数器作为主

对于映射文件中的主键，我们习惯于于让该字段能够自动增长，来保证其唯一性。但是，不同的数据库自动增长的方式并不是相同的。如在SQLSERVER中，用identity，MYSQL中，有increment，Oracle中通常采用sequence。这样一来，在数据

数据库存储引擎数据库存储引擎是数据库底层软件组成，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。存储引擎比较|功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive||---|---|---|---|---||存储限制|256TB|

在数据库当中，索引就跟树的目录一样用来加快数据的查找速度，对于一个SQL查询操作，根据索引快速过滤掉不符合要求的数据并定位到符合要求的数据，从而不需要扫描整个表来获取所需的数据。innodb存储引擎的聚簇和非聚簇索引都是基于B+树实现的。

mybatis进行插入操作时，如果表的主键是自增的，针对不同的数据库相应的操作也不同。基本上经常会遇到的就是OracleSequece和Mysql自增主键，至于其他的手动生成唯一主键的问题在这里就不讨论了，这里主要说明下在mybatis中对于自增主键的配置

所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！此时，如果身份证是被盗的情况下，你是没有办法在系统里面注销的，因为新旧2个身份证的“主键”都是身份证号码。也就是说，旧的身份证仍然

全部更新的话，可以query-copy-delete-insert。若hibernate，query-copy-update，ID存在则全部更新、优化的话则更新修改的字段set field1=newValue…

下面是自己基于 SQL Server 做的一些总结，其他数据库应该也类似吧。这个只是自己一时的思考，如有不当请告知，重新思考后再修正。通常，设计非聚集索引是为改善经常使用的、没有建立聚集索引的查询的性能。

今天使用Mybatis时，把数据库切换成Oracle，以前都是DB2和Mysql。本来以为改个配置文件就没问题了，结果发现Oracle中建表的的主键自增不能像DB2和Mysql一样来个Identity自增。Oracle自增必须得配一个sequence。造成

最近突然想起前一阵和一朋友的聊天，当时他问我的问题是一个非常普通的问题：说说SQL聚集索引和非聚集索引的区别。聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个，这个跟没问题没差别，一般人都知道。聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上

*@contentejb3注解的API定义在javax.persistence.*包里面。*@Table——注解声明了该实体bean映射指定的表,目录和schema的名字。*@Column——注解声明了属性到列的映射。*columnDefinition可选

原因与解决：ID在数据库中应该是自增长列，而在User.hbm.xml中却没有定义成自增长列，在插入数据库时，也就是Save（）方法时，出现错误。