8个超好用的Python内置函数，提升效率必备

python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。

这次来梳理下8个好用的python内置函数。

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。

obj = ['a','b','c','b','a'] 
print(set(obj)) 
# 输出：{'b', 'c', 'a'} 

set([iterable])用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。

集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。

A = set('hello') 
B = set('world') 
 
A.union(B) # 并集，输出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'} 
A.intersection(B) # 交集，输出：{'l', 'o'} 
A.difference(B) # 差集，输出：{'d', 'r', 'w'} 

2、eval()

之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。

用eval()来做就很简单：

eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

a = eval('[1,2,3]') 
print(type(a)) 
# 输出：<class 'list'> 
 
b = eval('max([2,4,5])') 
print(b) 
# 输出： 5 

3、sorted()

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。

这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。

对列表升序操作：

a = sorted([2,4,3,7,1,9]) 
print(a) 
# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9] 

对元组倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True) 
print(a) 
# 输出：[9, 6, 4, 1] 

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x)) 
print(a) 
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon'] 

根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] 
# key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序 
a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])  
print(a) 
# 输出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] 

4、reversed()

如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。

reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

a = reversed('abcde') 
print(list(a)) 
# 输出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a'] 
 
b = reversed([2,3,4,5]) 
print(list(b)) 
# 输出：[5, 4, 3, 2] 

5、map()

做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。

这个时候就可以使用map()函数。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = map(lambda x:x.upper(),chars) 
print(list(a)) 
# 输出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA'] 

map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。

也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。

举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：

nums = [1,2,3,4] 
a = map(lambda x:x*x,nums) 
print(list(a)) 
# 输出：[1, 4, 9, 16] 

6、reduce()

前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。

那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？

这时候用到reduce()函数。

from functools import reduce 
nums = [1,2,3,4] 
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums) 
print(a) 
# 输出：24 

reduce()会对参数序列中元素进行累积。

第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。

再举个例子，将字母连接成字符串。

from functools import reduce 
chars = ['a','p','p','l','e'] 
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars) 
print(a) 
# 输出：apple 

你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。

这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。

7、filter()

一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？

nums = [1,2,3,4,5,6] 
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums) 
print(list(a)) 
# 输出：[1,3,5] 

filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。

filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。

我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
a = filter(lambda x:'w' in x,chars) 
print(list(a)) 
# 输出：['watermelon'] 

8、enumerate()

这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
for i,j in enumerate(chars): 
    print(i,j) 
 
''' 
输出： 
0 apple 
1 watermelon 
2 pear 
3 banana 
''' 

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。