不想总结 2017，过去的就过去吧，不过自己在 2017 年还是收获了很多。2018 最重要的就是赚钱，因为要买奶粉了。赚钱还是需要两把刷子，所以，2018 的小目标就是学习数据分析和机器学习。希望自己在这两个领域能搞点事情。

目标分解

为了完成这个小目标，将会分成几个步骤

• 数据清洗

• 数据转化

• 数据提取/数据预处理

• 数据分析/机器学习

每个步骤实现的方式就是尽可能多的拜读大牛的博客，以及相关书籍，如果正在学习的同学、从事方面工作的同学或者大牛有比较推荐的博客或书籍，请麻烦您几分钟留言指教下。

实现方式

计划每天抽出一些时间来完成一定量的学习

每周都在知乎和安科网发布自己学到的或者对完成目标有用的博客，目的是为了一起学习，同时，希望各位同学可以帮忙指出错误和跑偏的地方

每周开始能够把这一周学习内容做一个总结回顾，再次发到知乎和安科网，一起学习，同时，也希望各位同学可以帮忙指出错误和跑偏的地方

2018 w1 总结

闲话少说，开始 2018 第一周的总结，本周主要针对的数据清洗做了一些学习，具体内容都在这周的博客中，总结内容如下：

2018 w1 博客列表

• [数据清洗]-混乱的邮编数据
• [数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）
• [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（二）
• [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（三）
• [数据清洗]-看上去一样的数字

更多关于数据清洗的内容可以关注知乎上的专栏“数据清洗”