80530895 2019-06-21
关于下载安装启动数据库我这里就不做过多解释,谷歌下会有很多教程,启动成功后的命令窗如下所示:
这里我们用的是Robo 3T,为什么要用可视化工具呢,因为小白对于命令行还是很陌生的,在命令行中查看数据库的内容有些不直观,这个可视化工具的安装包谷歌一下就阔以找到啦~
启动可视化工具
连接数据库(前提是已经启动了mongo数据库)
新建数据库mongoosetest
创建成功
数据库准备工作完成后,我们进入代码环节啦~
新建空文件夹,命名为mongooseTest
启动终端,进入该文件夹
在命令行中输入npm init 初始化项目
npm init
这里有个小问题就是项目不能以驼峰命名,所以npm init后会让你输入一个别名,我们就叫mongoosetest好了,然后一直Enter,项目创建成功。
下载依赖包 mongoose
npm i mongoose -s
完成项目创建,项目结构:
在根目录下创建db.js,输入以下代码,监听connection的几个事件,如果以上操作都没错的话,那么就会监听第一个事件“connect”事件,表示连接数据库成功,在最后,我们导出mongoose对象,以供其他模块使用。
/** * Created by vince on 2017/7/10. * db.js */ var mongoose = require('mongoose'); //设置mongo存储路径 var DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosetest'; //连接数据库 mongoose.connect(DB_URL); //连接成功后输出语句 mongoose.connection.on('connected',function () { console.log('Mongoose connect ' + DB_URL + " success"); }); //连接异常现实错误原因 mongoose.connection.on('error',function (err) { console.log('Mongoose connect Error:' + err); }); //连接断开后输出语句 mongoose.connection.on('disconnected',function () { console.log('Mongoose connect disconnected'); }); //导出mongoose对象 module.exports = mongoose;
运行db.js,如下图所示:
第一步连接数据库成功啦~
那么什么是Schema呢?schema是mongoose里会用到的一种数据模式,可以理解为我们传统数据库中的表(table)结构的定义,简单地说,就是一个数据模板,每个schema会映射到mongodb中的一个collection,它不具备操作数据库的能力。
那什么又是Model呢?Model是由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对,Model可以直接操作Mongo数据库中的数据。
解释完了代码用说话,新建user.js,输入以下代码,创建一个user的schema,并且利用Schema发布一个Model,导出Model:
/** * Created by vince on 2017/7/10. * user.js */ //引入之前我们创建的mongose对象 var mongoose = require('./db.js'); //创建一个schema对象 var Schema = mongoose.Schema; //创建一个schema实例 var UserSchema = new Schema({ username: {type: String}, userpwd: {type: String}, userage: {type: Number}, logindate: {type: Date} }); //利用UserSchema实例,发布一个User的model并且导出 module.exports = mongoose.model("User",UserSchema);
那Entity又是什么呢?Entity是由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库。
新建insert.js,输入以下代码:
/** * Created by vince on 2017/7/10. * insert.js */ //引如User的Model var User = require('./user'); //创建一个插入数据到数据库中的函数 function insert() { //用Model创建一个Entity实体,就是一个User的数据 var user_1 = new User({ username: 'Vince Hua', userpwd: '123456', userage: 20, logindate: new Date() }); //调用user_1的save方法,插入user_1的数据到数据库中 user_1.save(function (err, res) { if(err){ console.log("Error: " + err); }else{ console.log("Success Res: " + res) } }); } //执行插入操作 insert();
以上代码中的user_1就是Model创建的Entity实体,它具有很多操作,svae()只是其中一个。
运行insert.js,命令行输入框得到一下结果:
我们再查看数据库中:
Amazing,我们成功插入一个数据啦~
Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力
Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对
Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库
Schema、Model、Entity的关系是:Schema生成Model,Model创造Entity,Model和Entity都可对数据库操作造成影响,但Model比Entity更具操作性。
这里我们是直接用Model来操作数据库,新建update.js
/** * Created by vince on 2017/7/10. * update.js */ //引入User的Model var User = require("./user.js"); function update(){ //wherestr是我们要进行操作的数据 var wherestr = {'username' : 'Vince Hua'}; //update是我们更新的数据 var updatestr = {'userpwd': 'hhhhhh'}; User.update(wherestr, updatestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Update Res: " + res); } }) } update();
运行updata.js,操作成功,命令行输出:
更新成功,查看数据库:
同样我们直接用Model操作数据库,新建remove.js,输入以下代码:
/** * Created by vince on 2017/7/10. * remove.js */ var User = require("./user"); function del() { //需要删除的数据 var wherestr = {'username' : 'Vince Hua'}; User.remove(wherestr,function (err, res) { if(err){ console.log("Error: " + err) }else{ console.log("Success Remove: " + res); } }) } del();
执行代码,得到一下结果:
查看数据库,显示数据已经被删除
查找数据之前,我们插入一下几个数据
依旧是使用Model操作数据库,新建find.js,输入以下代码:
/** * Created by vince on 2017/7/10. * find.js */ var User = require('./user'); function findByConditions() { var wherestr = {'username' : 'Mike Guo'}; User.find(wherestr,function (err, res) { if(err){ console.log("Error: " + err); }else{ console.log("Find Res: " + res); } }); } findByConditions();
执行代码,得到查询结果:
这里介绍的知识简单的mongoose的增删改查操作,只是方便我们第一次接触Mongo入门的小练习的Demo而已,mongoose还有其他强大的操作这里没有一一介绍,希望小伙伴们可以查看中文文档了解更多,如果你看了这篇文章觉得自己已经入门啦,那么恭喜你~
所有代码已经上传到GitHub,传送门: Demo代码
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