bleach00 2011-01-06
相对于悲观锁,乐观锁采取了更加宽松的加锁机制,悲观锁大多数是依赖于数据库,如果对于一个长事务来说,这样的开销会很大!
如:在银行系统中,一个人想从银行取钱,他的公司正好在这个时候往他的卡里打钱,如果使用悲观锁的话,会将它的帐号暂时锁死,一个人还好,如果要是有成千上万个巧合呢?这样的话,银行的数据库的压力会很大;
乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题,乐观锁,大多是基于数据版本(version)记录机制实现,何为数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来实现;
读取数据时,将版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息化时,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予更新,否则认为是过期数据;
回到银行的例子中:那个人取了2000;当取钱的操作执行完后将数据版本号+1(version=2);公司也往里打了3000,将版本号+1(version=2);公司打钱的操作提交时发现有相同的版本号,那么这个操作被驳回;
从例子中可以看出,乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销,大大提升了并发量下的系统整体性能表现;
需要注意的是:乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑,因此也具备一定的局限性,如银行的例子,由于乐观锁机制在我们系统中实现,来自系统外部的用户余额更新操作不受我们影响,因此可能会造成非法数据被更新到数据库中;
Hibernate在其数据访问引擎上内置了乐观锁实现,如果不用考虑外部系统对数据库更新操作,利用hibernate提供的透明化乐观锁实现,会简洁!
Hibernate中使用乐观锁:
<class name="TUser" table="t_user" optimistic-lock="version">
optimistic-lock有如下可选取值:
其中Version实现的乐观锁机制是Hibernate官方推荐的乐观锁实现,也是Hibernate中,目前唯一在实体对象脱离Session发生修改的情况下依然有效的锁机制。这种方法使用较多!
<version name="version" column="version" type="integer"></version>
version节点必须出现id节点后;