Anaconda

Anaconda是一个免费的开源软件，易于安装Python和R编程语言。Anaconda提供了一个工作环境，用于科学计算，数据科学，统计分析和机器学习。

最新发布的Anaconda是Anaconda 5.3，于2018年10月发布。它拥有conda软件包，环境管理器和1000多个开源软件包，并提供免费的社区支持。

什么是Anaconda Navigator？

Anaconda Navigator是Anaconda发行版中包含的桌面图形用户界面（GUI）。它允许我们启动Anaconda发行版中提供的应用程序，并轻松管理conda包，环境和通道，而无需使用命令行命令。它适用于Windows，macOS和Linux。

Anaconda Navigator

Anaconda Distribution提供的应用程序

Anaconda发行版附带以下应用程序以及Anaconda Navigator。

• JupyterLab
• Jupyter Notebook
• Qt Console
• Spyder
• Glueviz
• Orange3
• RStudio
• Visual Studio Code

> JupyterLab：基于Jupyter Notebook和体系结构，这是一个可扩展的工作环境，用于交互式和可重复计算。

> Jupyter Notebook：这是一个基于Web的交互式计算Notebook环境。我们可以在描述数据分析时编辑和运行人们可读的文档。

> Qt Console：它是PyQt GUI，支持inline figures，多行编辑，语法高亮，图形调用提示等。

> Spyder： Spyder是一个科学的Python开发环境。它是一个功能强大的Python IDE，具有高级编辑，交互式测试，调试和自省功能。

> VS Code：它是一个简化的代码编辑器，支持调试，任务运行和版本控制等开发操作。

> Glueviz：这用于跨文件的多维数据可视化。它探索了相关数据集内部和之间的关系。

> Orange 3：它是一个基于组件的数据挖掘框架。这可用于数据可视化和数据分析。Orange 3中的工作流程非常具有交互性，并提供了一个大型工具箱。

> Rstudio：它是一套集成工具，旨在帮助您提高R的工作效率。它包括R essentials和笔记本电脑。

Anaconda 5.3的新功能

• 使用最新的Python版本编译： Anaconda 5.3使用Python 3.7编译，充分利用了Python的速度和功能改进。

• 更高的可靠性：通过捕获和存储已安装软件包的软件包元数据，Anaconda的可靠性在最新版本中得到了改进。

• 增强的CPU性能：用于深度神经网络的英特尔数学核心库2019（MKL 2019）已在Anaconda 5.3发行版中引入。部署Tensorflow的用户可以将MKL 2019用于深度神经网络。提供这些Python二进制包以实现高CPU性能。

• 添加了新软件包：已有230多个软件包已在新版本中更新并添加。

• 正在进行中： Python 3.7中的Numpy中有一个强制转换错误，但是团队目前正在修复它，直到Numpy得到更新。