姚颂：把芯片专用和通用看作两极，那么中间任何位置都可有所作为

全球最大存储器厂商（三星）和全球最大Fintech独角兽（蚂蚁金服）的加持对这家成立不到两年的初创公司意味深长。

昨天，深鉴科技召开了成立以来的第一次新品发布会，正式宣布已完成约4000万美金的A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技创始人、CEO 姚颂表示，本次融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴与三星将展开包括存储在内的多方面合作。而蚂蚁金服的战略资源注入，将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景，而关于金融领域的进一步布局，深鉴没有过多透露。

同时，本次发布会上深鉴也首次展示了深鉴6款深度学习重量级产品产品：视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、深鉴ARISTOTLE架构平台、深鉴深度学习开发SDK以及深鉴语音识别加速方案。

这是深鉴今年内的第二笔融资。2017年初，深鉴科技刚刚完成了由国际芯片巨头赛灵思与顶级手机芯片厂商联发科领投的数千万美金A轮融资。

图：深鉴科技 2017 新品发布会现场

“把芯片的专用和通用看作两个极端，那么中间的任何一个位置都可有所作为”

深鉴科技所开拓的AI芯片领域是近年来人工智能领域的重要赛道之一。尽管“人工智能芯片”相比于语音识别等技术，在消费级市场并没有得到大众的特别关注，但是作为人工智能的基础硬件设施，其已经成为诸多公司抢夺市场、占据风口的一大战略制胜点。

国内，相关初创公司战况愈烈：上周，主打“嵌入式”的地平线机器人地平线获得来自Intel的战投，预计年底前将完成A论融资；今年8月，寒武纪完成一亿美元A轮融资，成为人工智能芯片领域的首个独角兽。而英特尔等大公司也在陆续进入这个炙手可热的领域：英特尔陆续收购Altera、Mobileye等多家公司，拿下相关技术；芯片大厂英伟达则凭借在GPU上的优势走在了人工智能芯片的前列，前几个月，黄仁勋在北京的发布会上还发布了一款针对深度学习而打造的芯片Tesla V100（点击查看大数据文摘相关报道《2小时, 从权游到自动驾驶, 英伟达创始人黄仁勋北京演讲说得最多的是“省钱”！(精华ppt)》；微软则把重心放在FPGA人工智能芯片上，目前已经被用在Bing搜索的支持上。

“如果把芯片的专用和通用看作一个进度条的两个极端，那么中间的任何一个位置都可以有所作为。”在发布会后的专访中，深鉴CEO姚颂这样告诉大数据文摘。

目前，在人工智能芯片的战场上主要有这样两类选手：

一类是大的应用方根据明确的应用需求自己做芯片。比如苹果，谷歌这样的公司；

另一类是一直在做芯片的公司直接进入人工智能赛场。

在专访中，深鉴CEO姚颂表示，深度学习是和应用场景耦合很重的东西，一定要结合应用场景，否则很难做到最优。深鉴CTO单羿也在会后表示，相比英伟达这样的成熟公司，深鉴更注重场景和方案，来做商务拓展。

姚颂很看好大的应用方自己做芯片，比如谷歌、苹果，对自己的应用方向定位非常清楚，然后自己做芯片。“如果不是这样，而是一家相对通用型的公司来提供，还是需要有一定的通用型但是不能全通用，否则会对效率折损比较大。”

而谈到与目前国内的同质竞争对手之间的区别，姚颂称可以从应用和技术这两个方向来区分：

“从应用端看，我们和地平线是结合于场景的，我们以安防为核心，地平线以自动驾驶为核心；从技术端看，地平线是完全专用的硬件，我们是半专用平台，寒武纪是完全通用的芯片，大家有各种各样的折中。”

深耕安防场景，六大产品发布

深鉴最看重的场景依然是安防领域。本次发布会上的六款新产品也都体现了对安防这一应用领域的偏向，能够在图像识别和语音识别这些领域，提供性能和功效上更高效的产品。

姚颂透露，目前，安防领域的收入也占到了深鉴收入来源比例的70%到80%。

除了安防，深鉴目前也已经在无人机、云服务等多个领域与国内主要公司深入合作，针对于图像识别与语音识别的专用DPU平台正在投入实用。除了发布了不少硬件计算架构，深鉴科技非常重要的研究成功是“深度压缩”（Deep Compression）技术，可将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，使用片上存储来存储深度学习算法模型，减少内存读取，从而大幅度减少功耗。这一研究也得到了学界的认可，已经被选为2016年ICLR两篇最佳论文之一（另一篇来自AlphaGo开发者谷DeepMind）。

深鉴本次发布会的几大重磅发布，分别针对语音识别以及图像识别两大类型应用，也都加入了神经网络压缩特性，加速最终的推理性能。

姚颂：把芯片专用和通用看作两极，那么中间任何位置都可有所作为