高通845芯片的神经网络加速单元性能到底如何？

大数据文摘作品

作者：谭婧、刘涵

2013年，随着智能手机的普及，移动互联网与移动应用迅速蔓延开来。同时，这也让掌握着2G、3G等诸多专利的高通获得了巨大的市场占有率以及难以想象的财富。

而到了4G时代，随着华为、英特尔以及以前的诺基亚和高通的竞争愈加激烈，促使了高通在5G的领域竭尽所能的提高研发速度，寻求突破。这使得5G技术的推进和发展前所未有的快。

高通845芯片的神经网络加速单元性能到底如何？

2017年12月6日，高通发布了骁龙845移动平台。高通称，搭载了该款芯片的智能终端在语音、相机、XR（利用墙体和物体感应技术改善扩展现实）、游戏和续航等的性能都将得到大幅提升。在优化终端传感器接收信息的同时，还能轻松的拍摄视频。另外，它还可以凭借指纹、声音、眼睛和面部特征识别出使用者，并增加了额外的安全处理单元，以便于更好的保护个人信息。

另外，骁龙 845 移动平台带来了全球领先的千兆级 LTE 体验。骁龙 X20 LTE是目前最先进的LTE调制解调器，它专为光纤速度而设计，支持高达 1.2 Gbps 的峰值速率，具备超快的吞吐速度和更强大的信号强度，以及全新的智能需求响应低延迟模式，用户从云端下载电影和照片，以及沉浸式体验高帧率 360°视频的速度均比以往 LTE 调制解调器提高 20％。而且，骁龙 845 还可提供卓越的 Wi-Fi 和蓝牙体验，即使是在拥挤的网络状态中，也能享受多频千兆级速度。

高通骁龙845内置的神经网络加速单元HVX (Hexagon Vector eXtention)，专门用于对神经网络和虚拟现实、增强现实的支持。通常HVX和主处理器DSP一起使用，也能以单独芯片或者SoC上的IP的形式存在。

以下是大数据文摘对高通全书学博士的采访内容：

全博士：HVX和DSP融为一体，可以使得数据交换能高效进行。在运行神经网络时，具有比单独的需要通过系统总线和CPU进行数据交换的加速单元更大的优势。

全书学博士称：利用骁龙845的神经网络加速单元HVX和DSP上实时运行的人脸检测和人脸识别，可以达成用人脸作为身份证的目的。

全书学博士称：对300x300分辨率的图像进行识别时，识别过程大约需要37毫秒，对应一般224x224的图像识别，20毫秒以内就能处理完成。图像识别所使用网络是谷歌Inception v3，每分钟可以识别3000张图像，如果用Resnet50网络，识别的图像数目还可以更高。

而对于物体检测，可做到多种不同的物体的检测和定位。结合搭载HVX的终端和算法识别出了上图中的快递包装盒（package）。得益于这个硬件加速单元，所有与人工智能或深度学习有关的技术，在智能终端实现时都会提升效率和速度。

HVX第一次出现出的时候是在骁龙820上，从2018年开始所有的旗舰和主流骁龙处理器还有用于物联网、智能相机的一体化芯片中都会包含HVX。HVX和DSP融为一体，使得数据交换能高效进行，在运行神经网络时，具有比单独的需要通过系统总线和CPU进行数据交换的加速单元更大的优势。

未来在人工智能方向上的发展

人们对于AI的应用，不仅仅局限于移动端，还在向汽车等方向延伸。高通也没有在手机这一个业务层上面死磕，它已经开始向其它的端口扩展，甚至是智能汽车等一些应用级的问题上面。

而高通被称为芯片之王，也并非没有道理。其已经实现了7纳米到5纳米的突破性进展，一直在芯片领域保持了领先的地位。

作为全球首款人工智能处理器，2017年发布的华为麒麟970集成了独立处理AI的NPU，这对高通来说，是一个很大的挑战。如同一个城市有两个很棒的球队一样，粉丝们纷纷选择自己喜欢的球队支持。这样的竞争使得整个行业的搭建朝着有利的方向发展，让各厂商不断推出新的解决方案和产品，造福于市场和消费者。

而大部分的情况下，不仅仅是GPU和CPU单方面的发展，更多的还是为了更高的经济效益、更好的效率，形成一个整体。高通称其目标是在5G时代继续成为NO.1，做整个市场和技术的领跑者。

骁龙845官方介绍：

https://www.qualcomm.cn/products/snapdragon?cmpid=snfych17540