Vstars 2019-11-04
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。今天主要来介绍了下几大主流消息中间件的区别与联系。
ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速,支持多种语言的客户端和协议,而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中,并有许多高级功能。
ActiveMQ现在用的比较少,因为ActiveMQ相比其他的MQ的性能来说比较一般。现如今高并发、大数据的应用场景随处可见。如果这时候在MQ的选择上,那么ActiveMQ就显得力不从心了。
衡量一个MQ的指标,主要有三个方面:服务性能、数据存储、集群架构
服务性能:ActiveMQ的性能不是特别好,面对超大规模并发时候,总是会出现各种各样的小问题,比如阻塞,消息堆积过多,产生一些延迟等等一些问题。
数据存储:ActiveMQ默认采用KahaDB内存存储方式。也可以采用一些高性能的存储方式,比如:google的LevelDb 基于内c存的。如果是为了保证消息的可靠,也可以采用mysql或者oracle数据库。
集群架构:ActiveMQ流行那么多年,与其他组件集成的Api也是十分完善的。如果不是特别大的并发场景下,ActiveMQ也是一个不错的选择。因为ActiveMQ的集群架构模式也是十分好。
Masrer-Slave模式
主备模式,利用Zookeeper进行两个或多个节点的协调。其中的主节点是对外提供服务的,而另外的从节点启动着,但是不对外提供服务。当主节点挂掉,利用Zookeeper进行一个高可用的切换,将Salve节点切换成主节点,继续对外提供服务。
NetWork模式
本质是两组主备模式的集成,中间用NewWork网关,做一个连接配置,就可以实现分布式集群。
优点:
缺点:
Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统(a distributed commit log),之后成为Apache项目的一部分。Kafka性能高效、可扩展良好并且可持久化。它的分区特性,可复制和可容错都是其不错的特性。
kafka是LinkedIn开源的分布式发布-定于消息系统,目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是给予Pull的模式来处理消费消息,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。这里可以看出kafka只关注吞吐量。因此,在使用kafka的时候,注意业务是否允许消息重复、丢失、错误等。如果允许的话,kafka是最合适的。因为它的性能是最高的。即使在廉价的服务器上,也能支持单机每秒100k条以上的数据量。所以说它的性能是非常好的。kafka仅仅使用内存进行存储,只要有足够的内存,就能够足够大的吞吐量。因为kafka并没有在磁盘上进行读写。
kafka架构模式
主要依赖Zookeeper进行协调管理,每一个kafka可以进行副本复制,也就是数据同步。假如说:有一条数据落在第一个节点上,那么就会进行repilicate 复制,这样在运行中每个节点就有一份数据,一共就有三分数据。如果说其中一台宕机,也能从另外两个节点中获取数据。部署方案建议:跨机房部署。即使有一台机子宕机,在数据上也是没有问题的。如果在整个地点宕机了。那么我们的数据也就丢失了。这也是大公司需要考虑的异地灾备。当然kafka主要关注性能的,对于数据的可靠性关注并高。
优点:
缺点:
RocketMQ是阿里开源的消息中间件,目前也已经孵化为Apache顶级项目。用Java语言实现,在设计时参考了Kafka,并做出了自己的一些改进,消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景。
核心的特点如下:
RocketMQ集群架构模式
1.Master-Slave(主从)模式
2.双Master模式。
3.双主双从模式。
4.多主多从模式。
5.一主多从模式。
可选方案许多种可供选择。
等等,参考了许多开源的设方式。
集群拓扑
阿里觉得Zookeeper性能太低,自己搭建了NameServer,这个NameServer代码也十分精简,一共也就几百行代码。有兴趣可以去读源码。
优点:
缺点:
1.ActiveMQ,性能不是很好,因此在高并发的场景下,直接被pass掉了。它的Api很完善,在中小型互联网公司可以去使用。
2.kafka,主要强调高性能,如果对业务需要可靠性消息的投递的时候。那么就不能够选择kafka了。但是如果做一些日志收集呢,kafka还是很好的。因为kafka的性能是十分好的。
3.RocketMQ,它的特点非常好。它高性能、满足可靠性、分布式事物、支持水平扩展、上亿级别的消息堆积、主从之间的切换等等。MQ的所有优点它基本都满足。但是它最大的缺点:商业版收费。因此它有许多功能是不对外提供的。
那么说完这三种MQ还有没有其他MQ能够选择呢?有的,也是这次学习的MQ——RabbitMQ。
RabbitMQ于2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ的可靠性是非常好的,数据能够保证百分之百的不丢失。可以使用镜像队列,它的稳定性非常好。所以说在我们互联网的金融行业。对数据的稳定性和可靠性要求都非常高的情况下,我们都会选择RabbitMQ。当然没有kafka性能好,但是要比AvtiveMQ性能要好很多。也可以自己做一些性能的优化。
RabbitMQ可以构建异地双活架构,包括每一个节点存储方式可以采用磁盘或者内存的方式。
RabbitMQ的集群架构
图中说的就是,我们可以采用三个节点作为RabbitMQ的一组集群,当然可以有许多组。节点与节点之间采用mirror queue。基于这种方式,能够保证数据百分之百的不丢失。
前端可以去做负载均衡,比如负载均衡组件:HA-proxy ,进行TCP级别的负载。
如果想做一个高可用的话,就需要借助keepAlived做一个高可用的配置。
比如前端加一个虚拟的VIP,通过VIP路由到指定的负载均衡组件,再有它路由到RabbtMQ的某一个节点。
这就是整个RabbitMQ集群架构。
能够实现非常完善,高可用并且性能也十分好,稳定性超强。并且有各种集群恢复手段。
比如:某一个节点挂了,或者某个磁盘损坏了,它也能进行一个消息修复。基于这么多优点,我们一定要把RabbitMQ学好。
图片来自网络~
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参考文章:
https://my.oschina.net/blogBy...
《RabbitMQ消息中间件精讲》
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