事务的四大特性

我们知道，MySQL中的redo日志记录了事务的行为，在服务器宕机的时候，可以通过重做事务来达到恢复数据的目的，然而，有的时候，事务还有回滚的需求，也就是说，我们需要知道某条在变成当前情况之前的样子，这种情况下，undo日志就派上用场了。也就是说，undo

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：。可以只在RM中

分布式应用：一个服务需要对多个不同的数据库进行操作，保证同时成功或失败。

网上对于此类的文章已经十分饱和了，那还写的原因很简单――作为自己的理解笔记。此篇文章作为自己学习MySQL的一些个人理解，使用的引擎是InnoDb。首先先讲讲事务的概念，在《高性能MySQL》第三版中其对事务的描述是这样的：。在MySQL中隔离级别有四种，

对业务侵入很强。已经提交的事务，不保证隔离性。不会脏读，性能介于seata和2阶段之间。seata和lcn大致的实现思路是一致的，但是回滚的机制不一样。

隔离性其实比想象的要复杂。在SQL标准中定义了四种隔离级别, 每一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低。下面简单地介绍一下四种隔离级别。在 READ UNCOMMITTED

数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数

现在摘抄一段wiki的解释，解释下什么是事务。数据库系统具有事务特性，这是其有别与文件系统重要特性。通常一个事务会有多个读写操作构成。事务具有四个基本特性，俗称ACID。数据库的状态从一种状态转变为另外一种状态，事务开始之前和是事务结束之后，数据库完整性约

将此连接的自动提交模式设置为给定状态。autoCommit - true启用自动提交模式; false禁用它。撤消在当前事务中所做的所有更改，并释放此 Connection对象当前持有的任何数据库锁。/*程序到这儿证明没有异常，

当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同

对于简单的增删改查场景，特别是学习阶段，不需要考虑诸如并发、锁等问题，但是我们要对事务的概念及特性有所了解，以便日后能够快速定位问题和给出优化方案。其中对于持久性的保障是通过数据库日志机制实现的，能够在数据库服务崩溃时进行数据的还原或恢复。

在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。数据库中某条数据的money值为20，在处理过程中，事务B修改值为100，随后被事务A读取

事务，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问或者更新数据库中各项数据项的一个程序执行单元。事务通常由高级数据库操作语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起，并用begin transaction和 end transaction语句来界定。事务

`account_name` varchar CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACT

数据库事务可以被定义为一个或者几个数据库允许的操作的集合。这个集合需要支持ACID特性。所以SQL的标准制定者对此作出妥协，提出隔离性的四个等级，其中最高级隔离等级才是串行执行。是指应用层系统从一种正确的状态，在事务成功后，达成另一种正确的状态。最低级别，

-- id 属性用于在 aop:advisor 中引用事务通知 -->. 和REQUIRED的区别是就算现在已经有了已开启的事务， 也一定要开启自己的事务，避免和其他方法共用同一个事务。

　　1.READ UNCIMMITTED　　事务还没提交，而别的事务可以看到他其中修改的数据的后果，也就是脏读。　　2.READ COMMITTED（提交读）　　首先大多数数据库系统的默认隔离级别是READ COMMITTED，这种隔离级别就是一个事务的开

SQL Server数据库事务举例在一个事务中，你写了2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。

最近在学习数据库的事务隔离级别。在这里整理一下。由于本人水平和写作能力有限，如文中有错误或者表达不清楚的地方，请多包涵。有任何意见或建议，欢迎留言。我们都知道关系型数据库事务有 ACID 的原则，他们分别代表原子性，一致性、隔离性和持久性。在查询数据时，同

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。这种属性有时称为串行化，为了防

　　1、原子性：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。　　2、一致性：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。　　 4、持久性：事务完成后

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。在 MySQL 命令行的默认设置下

在微服务架构中，随着服务的逐步拆分，数据库私有已经成为共识，这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍，但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。其实不仅仅是在微服务架构中，随着用户访问量的逐渐上涨，数据库甚至是服务的分片、分区、

为了防止某些具有连带性的业务发生异常，导致数据库数据产生非正常的变化，需要对这些业务进行事务管理。在进行如银行转账的关联操作的业务上，解决了不必要的麻烦。这里以 mysql 例,在java中， mysql 默认开启事务自动提交，即没执行完一条完整的 mys

在文章"清晰架构的Go微服务: 事物管理"中，我谈到了如何在清晰架构中实现非侵入的事务管理。它允许你把事务代码与业务逻辑代码分开，并且让你在编写业务逻辑时不必考虑事务。首先，它是整个清晰框架的一部分，所以你不能抛开框架单独使用它。其次，

所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条sql语句，一组sql语句或整个程序。事务和程序是两个概念，一般来讲，一个程序中包含多个事务。事务的开始与结束可以由用

MSDTC，协调跨多个数据库、消du息队列、文件系统等zhi资源管理器的事务。该服务的dao进程名为Msdtc.exe。

据说是面试中容易被考的一个概念。有时需要结合例子去向面试官说清楚自己对事务的四大特性的理解。一个事务中可能包含很多的 “操作” 。这些 “操作” 产生的结果 有2种 ：要么 全部执行成功，要么 全部执行失败。一个事务 执行的结果 必须是使 数据库 从一个

* JDBC本质：其实是官方定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。String sql = "update accou

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。$redis -> connect;// 连接re

WAL是实现事务持久性的一个常用技术，基本原理是将事务的修改记录redo log。redo log顺序追加写入。事务提交时，只需要保证事务的redo log落盘即可，通过redo log的顺序写代替页面的随机写提升数据库系统的性能。但是，该方案必须要求每个

举个例子，用户将test表中a的值从原来的5改为新的值10，那么undo日志会保存修改前a的值5，即将旧数据恢复。redo日志就是为了解决这个问题。

事务是由一个或多个SQL语句组成的单独单元，在这个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态；事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个

串行化利用加锁的方式，在这个事务没有被提交之前其他的线程，只能等到当前操作完成之后，才能进行操作，这样会非常耗时，而且，影响数据库的性能，通常情况下，不会使用这种隔离级别。

　　当多个用户访问同一份数据，一个用户更改该事物时可能会有其他用户同时发起更改请求，为保证数据库记录的更新从一个一致性状态转为另外一个一致性状态，使用事务是非常有必要的。原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。UND

假设现在有两个事务：Transaction01和Transaction02并发执行。[1]Transaction01将某条记录的AGE值从20修改为30。[3]Transaction01回滚，AGE值恢复到了20。[1]Transaction01读取了ST

事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。如果参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或者rebort请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。

最左前缀联合索引的多个字段中，只有当查询条件为联合索引的一个字段时，查询才能使用该索引。覆盖索引覆盖索引是指，索引上的信息足够满足查询请求，不需要再回到主键上去取数据。一致性事务前后数据的完整性必须保持一致。这里的版本号并不是实际的时间值，而是系统版本号。

提起微服务架构，不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题，例如在数据一致性问题上，我们不再能够依赖数据库的本地事务，对于一系列的跨库写入操作，如何保证其

以前对事务其实也有一定了解，事务最重要的应该就是。但是仅仅是皮毛。。。从别人的博客直接复制一下吧。哈哈哈，一搜都能搜到的。定义放在后面，前面主要说一下遇到的问题与解决。于是就查阅了一下相关资料，第一个方法如果没有受事务管理： 则线程内的connection

count运算上的区别：MyISAM有缓存，因此在做COUNT(*)时不需要消耗多少资源的。而对于InnoDB来说，则没有这种缓存。是否支持事务和崩溃后的安全恢复： MyISAM 性能高，执行速度比InnoDB更快，但是不提供事务支持。InnoDB 支持事

以web系统来说,一个聚合服务 对服务发送分别的请求方法,开启begin事务,但是不进行提交,返回结果。首先对商品减1,将减1操作和操作该事务的行为写入,通过mq让下一个事务进行消费,消费如果异常在一定范围之内重试,异常则进行回滚并通过mq让上一个事务进行

分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。分布式一致性问题的解

propagation_never：以非事务方式执行操作，如果当前事务存在则抛出异常。mysql默认的事务隔离级别为Repeatable-Read， Innodb引擎支持事务，MyIsam引擎不支持事务。mysql实现可重复读的方式为第一次读取数据后保存一

什么是分布式事务问题？　　单体应用中，一个业务操作需要调用三个模块完成，此时数据的一致性由本地事务来保证。简单来说，一次业务操作需要操作多个数据源或需要进行远程调用，就会产生分布式事务问题。　　Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和

数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted?，这四个级别可以逐个解决脏读?、幻读这几类问题。最低的隔离级别。一个事务可以读取另一个事务并未提交的更新结果。大部分数据库采用的默认隔离级别。注意这会导致并发度下降，性能最差。在多

　　7：中继日志。其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。　　确保事务的持久性。redo日志记录事务执行后的状态，用来恢复未写入data file的已成功事务更新

之前总结了事务以及数据库中事务相关的知识点，Spring 对于事务做了相应的封装，便于业务开发中使用事务。项目中使用Spring中的事务首先时基于Mysql数据库中InnoDB 引擎的，如果数据库中就是使用MyISAM 引擎那么就不支持事务了。实际中很少使

事务会把表示工作逻辑单元的SQL语句集成起来。commit语句的语法如下：COMMIT [WORK];使用savepoint命令，可以实现只有事务的部分工作被撤销。但是，SAVEPOINT仍然是活跃的，直到执行完COMMIT或者是ROLLBACK,在需要的

InnoDB是目前MySQL主流版本默认的存储引擎，支持事务、外键、行级锁，对于并发条件下要求数据的一致性，适用于对数据准确性要求高的场景。MyISAM只支持表级锁、数据排列是按照插入顺序，没有做规则排序。适合应用以查询和插入为主，只有很少量的更新和删除操