专访友盟＋总裁罗金鹏：增长寒冬下，数据运营还能有哪些机会

大数据文摘出品

作者：魏子敏

数据增长红利已过？

如果只看数据，不少互联网企业会得出这样的结论。的确，根据上个月友盟+发布的“Q3移动互联网发展报告”提供的数据，截止2019年9月，2019年新生APP数大盘同比下降12%，一定程度证实了移动互联网从业者入局热情确实是在降温。

2019市场大环境整体遇冷，企业以往的粗放式管理所带来的增长已不再奏效。而大数据作为精细化运营的手段，越来越受到重视。

那么，互联网企业的数据增长还能有哪些机会？在由友盟+主办的2019UBDC全域大数据峰会上，大数据文摘针对“数据增长”、“精细化运营”等话题，和友盟+总裁罗金鹏聊了聊。这家已经成立9年的公司可以说经历了数据增长最好和最坏的时代，也给寒冬中想要继续走下去的企业一些有价值的建议。

瞄准下沉市场和细分领域

罗金鹏认为，根据目前的数据，尽管移动互联网降温现象确实是存在的，但是移动互联网淘汰的更多是不被市场所接受的从业者。留存的开发者仍然在市场上得到很好的用户反响，更能享受到下沉市场高速增长的用户红利。

根据友盟+发布的“Q3移动互联网发展报告”，2019年新生APP的用户数同比增长了超过1亿用户，同比增长率约22%，在三线以下城市更是有着30%的同比增长率。移动互联网仍存在巨大的增长潜力，需要从业者深入到下沉市场和各个细分领域，从而实现高速增长。

而关于细分领域，罗金鹏也提到比如说像娱乐和健康，尤其是像运动健身这一类应用，在各线市场表现都比较好。还有像拍照摄影，中小型的电商、读书阅读，这些是在三四五线城市，增长比在一二线表现更好，也很值得去更精细化的运营。

采访中，罗金鹏也以潮流电商应用“毒”举例。在2019年逆势增长这也反应了“潮流电商”概念下，通过“直播”“网红”等新的营销模式，笼络了大批年轻人群。

从业务数据化到数据业务化

精细化运营正成为对抗“经济寒冬”的重要举措。

“在过去是看数，现在友盟云提供精细化包括数据银行这样的底座，都是帮助互联网企业精细化运营，这就是“用数”了。从看数到用数，就是业务数据化到数据业务化的一个变化。“罗金鹏如此描述业务数据化和数据业务化的变革。

业务数据化其实就是Digitize，即数据化。在过去一些具有很多的业务流程的企业，尤其是传统企业，它的业务流程其实没有数字化的，更别提互联网化。举一个例子，对于一个机械制造企业来说，一个机床每天生产多少零件是没有任何线上记录的——以前最多有个小卡片，工人在巡查的时候记在纸上；但其实现在都可以实现数字化，而且还能联网。比如说通过阿里云IOT把数字实时地传到整个企业的数据中心，这就是业务数据化的一个过程。

业务数据化的过程非常基础，只有先进行业务数据化，才能做到之后的数据业务化。

“就比如说刚才的这个企业生产制造的例子，那我有了这个机械设备他每天生产的型号的数据，在之后做调度分配的时候，就可以依赖数据智能的力量。从一个人工的统计过程，到现在的电子化、数字化的统计，结合数据智能、深度学习等等这些技术，智能调度可以帮助省去很多的人肉程序，带来效率和质量的提升，这个是一个非常大的变化。”

数据业务化还有一个重要的方面是数据化运营，这在零售行业可以有很好的应用。业务数据化可能更多的是停留在决策层——这个数据有可能是比较好的满足了决策层的需求，但是这跟数据化运营是不同的概念，数据化运营更多的是利用数据的力量去将大数据智能决策的能力，赋能给企业的中下层的员工。高级决策层的一个决策影响时间较长，粒度很大；但中层和基层员工他其实做决策的粒度会更细，像运营岗位每天都需要做决策，通过数据驱动的运营机制可以保障企业进行高效、精细的运营决策。

罗金鹏举例称，比如说，今天需要联系哪个客户、拜访哪个客户、交流什么内容等等这些，现在都是通过我们的数据化运营的手段去驱动他去做。以前的是凭经验，而现在我们把这个方法论体现在系统里面，能够辅助业务人员每天的日常工作，根据数据提供的指示，使全部的决策数字化。这个数据化的结果反过来又可以影响下一次的数据运营策略，他是可以循环的，是可以通过效果驱动的，这就是所谓的数据化运营。

对于友盟+来说，由于隔行如隔山，不同行业所关心的数据和指标有非常大的差异——视频行业（短视频）可能想要了解直播、转发、推荐、点赞等等这些数据；而电商与用户存在交换，他们可能关注的是加购、收藏的数据。于是我们会分行业做一些模板， 使数据在不同行业达到标准化。”

分行业制定标准，实现云上数据智能

自成立以来，友盟+迄今已累计为180万款App、815万家网站提供了数据增长服务。而能够服务如此多样的行业，友盟+也有一套自己的经验。

罗金鹏称，“我们会分行业做一些行业模板，就是我们刚才提到的，其实不同行业，隔行如隔山，不同行业他要看的，关心的指标是非常大的差异。比如视频行业（短视频），我可能这个视频在看的过程中，就算这个用户没有任何操作，他可能想要知道这个数据，比如说视频看到第5秒了，第10秒了，第15秒了，他其实是不断的有数据送过来；但是在电商行业，关注的是加购、收藏的数据，那在视频没有这个概念，他可能更多的是看直播、转发、推荐、点赞等等这些数据。“

友盟+今年也根据经验，分行业进行了相关标准化措施，制定一些行业模板，这对于行业内的初创企业来讲，是很大的便利。初创行业定制化的需求没那么高，通过了解行业的成熟企业是怎么做的，比如说加购、转化率、在线支付成功率这些标准指标，能够对自己的增长有很好的指导作用。

采访后，友盟+总裁罗金鹏也在稍后的分享中提到：在云上获得数据智能是破解数字化增长困境的关键能力，一方面可以极大降低企业的运维成本，另一方面在云上专属空间可以把业务数据与自己私域的设备行为数据进行融合分析，同时在云端实现多端数据归一，极大降低企业数据整合与应用成本。友盟+在阿里云技术的加持下，聚合生态服务资源，围绕企业实际业务场景，全新推出四套解决方案，即：全场景自助分析解决方案、跨端私域用户运营解决方案、全域智能营销解决方案，以及智能认证及推荐解决方案。同时在现场还发布了小程序统计分析、智能数据采集、用户数据平台、天域精投等多款数据产品，帮助企业快速实现数据的采、建、管、用，为企业形成可沉淀、可持续的闭环赋能体系，实现业务数据化、数据资产化、资产应用化、应用价值化的数据赋能落地。

罗金鹏在会上还分享到，友盟+推出的多种解决方案及分析产品工具，可以按需配置，自由组合，让互联网企业在云上获得数据智能的途径更加便捷与有效。