今日芯声｜神操作！AI 让手机秒变显微镜

1. 人工智能可以让智能手机成为试验级显微镜

随着智能手机的发展，各大厂商都将手机摄像头放作为了重点升级对象。而目前各家的照相技术都已经相当强悍，但在微距拍摄上却很少有人提及。最近，由加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授带领的一个团队，使用标准的实验室级显微镜，然后使用带有显微镜附件的智能手机拍摄了一组显微镜级别的图像。

据了解，他们先将两组图像上传到笔记本电脑，笔记本电脑运行着由科学家创建的深度学习算法。使用实验室显微镜照片作为参考，该算法学会了如何快速提升智能手机照片的质量，在通过人工智能对照片参考，就可以分析出具有实验室所需分辨率和色彩细节等级的照片。

不过虽然智能手机通过由人工智能加持的显微镜附件才拍摄出显微镜级别的照片，但手机镜头和传感器的局限性也让这些图像的成像素质距离显微镜获得图像有些距离。当然，不可否认，随着人工智能的加入，利用智能手机拍摄微观世界将成为可能。

2. Facebook自研AI芯片，高通和Intel或遭抛弃

根据外媒消息及新的的职位招聘信息，社交巨头Facebook正在组建一个新的团队设计自主芯片。

从Facebook网站可以看到，其公司总部加利福尼亚州门洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA设计工程师，招聘的岗位属于基础建设（infrastructure）范畴，应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用专业知识打造针对AI/ML，压缩，视频解码等多种应用的的定制解决方案。

除了设计工程师，Facebook也在招聘负责管理ASIC的开发的经理。

关于此次招聘，不久前卸任Facebook人工智能研究部门负责人转为Facebook首席AI科学家的LeCun在个人社交账号也转发这则招聘，并称自己很久很久以前是一名芯片设计师，还有电气工程师文凭。不过Facebook对这则招聘拒绝发表评论。

人工智能是科技领域中大热门，Facebook也重要的参与者，比如通过AI技术对发布到社交网络上照片的脸部进行识别，对文本实时翻译以及描述和理解照片和视频内容等。但随着处理器发展速度的减缓，一些科技公司将目光转向定制处理器，包括ASIC（专用集成电路）以及FPGA（现场可编程门阵列），这些芯片能对特定的AI应用进行加速。

3. 谷歌用AI从嘈杂环境提取独立音轨：或存在隐私担忧

最近，谷歌研究人员开发了一种深度学习系统，可以帮助电脑在嘈杂环境中更好地识别和区分一个人的声音，试图让人工智能（AI）像人类的大脑一样，可以主动关注一个声源，同时过滤其他声源——就像你在聚会上跟朋友对话时的做法。

谷歌的方法使用了一个视听模型，使之可以集中精力区分一段视频中的声音。该公司还发布了多段YouTube视频，演示这项技术的实际效果。

谷歌表示，这项技术可以适用于单音轨视频，而且可以通过算法分离出视频中不同人的音频内容，也可以让用户手动选取视频中的人脸，专门收听此人的声音。

研究人员通过收集10万段YouTube“演讲视频”开发了这个模型，总共提取了大约2000小时的内容，然后将这些音轨混合后，添加上人工背景噪音。

不过，这个模型需要配合视频才能更好地发挥作用，所以可能更适合亚马逊Echo Show。谷歌今年早些时候面向Echo Show这样的智能显示器开放了谷歌助手，但该公司本身尚未推出这样的产品。

4. 苹果在西雅图招兵买马 给自己的人工智能“补课”

苹果公司正在美国西雅图招兵买马组建新工程中心，弥补其人工智能和机器学习方面的弱项。

根据外媒透露，苹果公司在西雅图市中心双联广场(Two Union Square)，一个56层的办公大楼里扩建了办公空间，之前，仅仅是一层半的空间，据说他们很快就会租用这座摩天大楼中的五层楼，可以容纳500人办公。

这次扩张的目标可以在其招聘网站上看到，他们的西雅图办公室列出了19个空缺职位，包括人工智能、机器学习、智能家居自动化、云计算和自然语言处理等。此前苹果公司人工智能和机器学习高级总监卡洛斯-格斯特林（Carlos Guestrin）曾谈到。

我们正在努力寻找那些对人工智能和机器学习感兴趣的人——他们需要对研究和长远思考感到兴奋，同时也能将这些想法引入到产品中。门槛很高，但很快就会招到满足我们高标准的人，这让人兴奋。

去年，苹果成为“ Partnership on AI”人工智能协作组成员，该组织致力于推进公众对人工智能技术的理解，讨论人工智能及其对人类和社会的影响；最近，苹果公司又挖来了谷歌搜索和人工智能部门的前负责人。

这些动作意图明显，都是苹果在给自己补课的标志。

素材来源：Techwb、搜狐科技、雷锋网等

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