齐天 2018-11-04
动态规划之最长单调递增子序列
问题:
L={a1,a2,a3,…,an}既L是由n个不同的实数组成的序列,求L的最长单调递增子序列(下标可不连续)。
分析:
设辅助数组b,b[i]表示以a[i]为结尾的最长递增子序列的长度,最长递增子序列的长度,就是数组b的最大值。
代码:
最优值:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define num 100
int a[num];
int LMax(int n){
int b[num]={0};
b[1]=1;//数组只有一个数时,最长为1
int max=0;
for(int i=2;i<=n;i++){
int k=0;
for(int j=1;j<i;j++){
if(a[j]<=a[i]&&k<b[j]){
k=b[j];
b[i]=k+1;
}
if(max<b[i]){
max=b[i];
}
}
}
return max;
}
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主函数:
int main(){
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
cout<<LMax(n)<<endl;
}
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测试:
动态规划有时被称为递归的相反的技术。动态规划方案通常使用一个数组来建立一张表,用于存放被分解成众多子问题的解。当算法执行完毕,最终的解法将会在这个表中找到。今天我们先从我们最熟的斐波那契数列数列开始。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio&am