算法改变人生 2020-06-09
二分,边界判断好麻烦啊 TNT,代码好像还能简便一些
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
package aboutArray;
//在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
public class SearchRange {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int []nums= {1,2,3,3,3,3,4,5,9};
int []ret=searchRange(nums,3);
for(int i:ret) {
System.out.println(i);
}
}
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
//二分法
if(nums.length==1&&target==nums[0]) {
return new int[] {0,0};
}
if(nums.length==1&&target!=nums[0]) {
return new int[]{-1,-1} ;
}
int left = 0;
int right =nums.length-1;
while(left<=right) {
int mid = (left+right)/2 ;
if(nums[mid]<target) {
left = mid+1;
}
else if(nums[mid]>target){
right = mid-1;
}
else {
//考虑mid是左边界的情况
if(mid==0) {
//右边第一个为目标值
if(nums[mid+1]==target) {
right=mid;
while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
right++;
}
return new int[] {mid,right};
}
return new int[] {mid,mid};
}
//考虑mid是右边界的情况
else if(mid == nums.length-1) {
//左边第一个为目标值
if(nums[mid-1]==target) {
left=mid;
while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
left--;
}
return new int[] {left,mid};
}
return new int[] {mid,mid};
}
//mid不是边界情况
else {
//如果左边,右边都是目标值
if(nums[mid-1]==target&&nums[mid+1]==target) {
right=mid;
while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
right++;
}
left=mid;
while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
left--;
}
return new int [] {left,right};
}
//如果左边是目标值
else if(nums[mid-1]==target) {
left=mid;
while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
left--;
}
return new int[] {left,mid};
}
//如果右边是目标值
else if(nums[mid+1]==target) {
right=mid;
while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
right++;
}
return new int[] {mid,right};
}
//唯一值
return new int[]{mid,mid};
}
}
}
//没有找到值
return new int[]{-1,-1} ;
}
}