算法改变人生 2020-06-09
二分,边界判断好麻烦啊 TNT,代码好像还能简便一些
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
package aboutArray; //在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 public class SearchRange { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int []nums= {1,2,3,3,3,3,4,5,9}; int []ret=searchRange(nums,3); for(int i:ret) { System.out.println(i); } } public static int[] searchRange(int[] nums, int target) { //二分法 if(nums.length==1&&target==nums[0]) { return new int[] {0,0}; } if(nums.length==1&&target!=nums[0]) { return new int[]{-1,-1} ; } int left = 0; int right =nums.length-1; while(left<=right) { int mid = (left+right)/2 ; if(nums[mid]<target) { left = mid+1; } else if(nums[mid]>target){ right = mid-1; } else { //考虑mid是左边界的情况 if(mid==0) { //右边第一个为目标值 if(nums[mid+1]==target) { right=mid; while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) { right++; } return new int[] {mid,right}; } return new int[] {mid,mid}; } //考虑mid是右边界的情况 else if(mid == nums.length-1) { //左边第一个为目标值 if(nums[mid-1]==target) { left=mid; while(left!=0&&nums[left-1]==target) { left--; } return new int[] {left,mid}; } return new int[] {mid,mid}; } //mid不是边界情况 else { //如果左边,右边都是目标值 if(nums[mid-1]==target&&nums[mid+1]==target) { right=mid; while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) { right++; } left=mid; while(left!=0&&nums[left-1]==target) { left--; } return new int [] {left,right}; } //如果左边是目标值 else if(nums[mid-1]==target) { left=mid; while(left!=0&&nums[left-1]==target) { left--; } return new int[] {left,mid}; } //如果右边是目标值 else if(nums[mid+1]==target) { right=mid; while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) { right++; } return new int[] {mid,right}; } //唯一值 return new int[]{mid,mid}; } } } //没有找到值 return new int[]{-1,-1} ; } }