数据的概念对象object，也称为实体型。在现实世界中具有相同性质、遵循相同规则的一类事物的抽象称为对象。对象是实体集数据化的结果，比如学生、老师、课程等是对象。实例instance 是指对象中的每一个具体的事物，例如学生张三、李四。属性attribute

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库

要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。　　　设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。　　　目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、

简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。第二范式：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依 赖于主键，而不能只依赖于主键的一

　　　　第一范式是只数据库表中的每一项都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。第一范式的模式要求属性值不可再分裂为更小部分，及属性项不能是属性组合或是由一组属性构成。　　　　注意，2NF是关系中存

原文链接：如何理解关系型数据库的常见设计范式？

设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式。各范式基于上一层范式依次递增，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式和第五范式。一般来说，数据库只需满足就行了。

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就叫做范式。第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

单一属性的列是由基本数据类型所构成的。设计出来的表都是简单的二维表。每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖于业务主键，也就是在第二范式基础上相处于非主键对主键的传递依赖。可以尽量减少数据冗余。范式化的更新操作比反范式化更快。反范式化是为了性能和读取效率的

zsql user/:port -c "show databases" # 展示一条sql语句 spool file_path 指定输出文件 可以为相对路径 spool off 保存执行结果 并关闭输出流。gsql 配置数据库服务器

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的.无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表,一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为.简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。如果不分开的

一般地，在进行数据库设计时，应遵循三大原则，也就是我们通常说的三大范式，即第一范式要求确保表中每列的原子性，也就是不可拆分；第二范式要求确保表中每列与主键相关，而不能只与主键的某部分相关，主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，也就是完全依赖；第三范式确保主

范式的作用是避免数据冗余。按照范式设计出来的表在数据冗余的问题虽然得到解决，但是会生成许多表，导致了表数量的复杂性，其二，查询数据的时候，多表查询的时间远远高于单表查询的时间。范式的目的是减小数据冗余，而反范式指的是在一定程度上允许数据冗余，目的是加快数据

所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些。求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF.

　　关系型数据库的设计范式。“订单号”列为主键，“下单用户id”，“下单用户名称”，“下单用户性别”为非主键列，“下单用户名称”和“下单用户性别”都依赖于“下单用户id”列，所以存在传递依赖，应该分一个副表出来。

设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式和第五范式。一般来说，数据

如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。也是不符合第一范式的。第三范式数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。

数据库设计1.就是设计E-R2.然后根据转化原则转化成某一模式的数据3.再用范式分析调整关系模式数据使之符合范式。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。

今天先把关系数据库设计及范式相关知识回顾总结一下，大部分出自我2010年底的学习笔记，发上来供大家参考，同时也希望对看到的人有所帮助。部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分。

　　数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入、删除和更新操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。　　实质上，设计范式用很形象

亲爱的盆友们~又是新的一年，你，准备好新的学习计划了吗~？是读书100本，还是考上5个证？嘛~不管怎么说，角落里那一堆蒙尘的计划表好像在昭示着这仍然是一个充满朝气又艰难的9102年呢！总之，先把#技本功#进修班报了再说吧~何以暴富，唯有学习！关系数据库中的

我们都知道数据库设计中有一个比较重要的就是范式。可以说范式这让很多人头痛，不知所云。也就是说，我们依据范式设计的数据表会让我们后面对数据表的操作更加简单与合理。但是一般来说，只需要满足第三范式就足够了，所以下面我只对前三个范式和BC范式做说明。通过规范化，

规范化的目的基本概念主键的选择表结构设计的原则常见疑虑*数据库就是产品的地基，地基打不好，这个产品时刻都有潜在的危险。良好的数据库设计： 节省数据的存储空间 能够保证数据的完整性糟糕的数据库设计： 数据冗余、存储空间浪费 数据删除、更新和插

在设计数据库时范式要求越严谨则设计出来的表则越多数据结构越灵活。因为其他的客户信息直接关联于用户id，而不是直接与订单id直接相关。

一.什么是范式？所以有时设计表时，直接存储想要的信息，而不去存储id进行关联查询。

所谓第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。简而言之，第一范式

表：字段1、 字段2、字段3 ......如学生，如果认为最后一列还可以再分成，它就不是一范式了，否则就是；

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式，其余范式以次类推。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。　　第二范式要求实体的属性完全依赖于主关键字。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。简而言之，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其它表中已

第一范式无重复的列 所谓第一范式是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、第四范式、第五范式和第六范式。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。简而言之，第二范式就是非主属性非部

即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。简而言之，第一范式就是无重复的域。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。简而言之，第三范式要求一个关系中不包

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入、删除和更新操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。这个单一属性由基本类型构成，包括

在过去的很多年，我以为关系模型就是传统的企业应用当中DBA设计的那些无数冗余字段，多个模型合并到一个表里面的数据库设计方式，这种数据库设计非常适合复杂的OLAP类型的查询，他可以有效的消除多表联合查询，而我们大家都知道，大表的复杂关联查询是性能杀手，一旦无

如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式.)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表

数据库设计1.就是设计E-R2.然后根据转化原则转化成某一模式的数据3.再用范式分析调整关系模式数据使之符合范式。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。

在任何一个关系数据库中，第一范式是对关系模式的基本要求，不满足第一范式的数据库就不是关系数据库。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能

关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库.目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、B

1）有主键，且主键不能为空。2）字段不能再分。3）只有当一个表中，主码由两个或以上的属性组成的时候，才会出现不符合第二范式的情况。1）满足第三范式。4）没有任何属性完全函数依赖与非码的任何一组属性。

范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库。本质上就是用空间来换取时间，把数据冗余

概述范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3

学生基本信息表t_student，成绩表t_studentScore含有一个外键studentId。字段是不可再分解的。结构是相对稳定的,表中的记录是要长期保存的。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要

强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。很难在遵循这范式的基础上进行数据库设计开发，那么适当的降低范式，增加冗余，用空间来换时间是值得的。此时就需要适当的冗余了。这种情况就需要使用冗余表了，冗余表一般符合第一和第二范式。冗余表一边是定期转储。范式理论

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入、删除和更新操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。简而言之，第二范式就是非主属性完

设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式和第五范式。一般来说，数据

终于等到这一天，我要开始重新系统学习数据库了，关于数据库这块，不出意外的话，每天会定时更新一篇且内容不会包含太多，简短的内容，深入的理解。数据定义语言即DDL，我们数据最终从何而来，当然首先必须得建立表，所以它包括CREATE、ALTER、DROP表。数据

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。在实际开发中最为常见的设计范式有三个：。第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键

如何能让软件拥有更高的性能？我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验，因为你面对的是广大的互联网用户，他们可不是那么有耐心的。严重点说，页面的加载速度每增加一秒也许都

满足第2范式只消除了插入异常。不符合第三范式的例子: 学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单一关键字"学号"; 存在依赖传递: (学号) → → 存在问题: 数据冗余:有重复值； 更新异常：有重复的冗余信息，修

正在看的ORACLE教程是:Oracle动态交叉表生成。Oracle是应用最广的大型数据库，而在范式下进行Oracle数据库设计则可以大大减少数据冗余，使数据库维护更方便，可惜范式下的数据表一般不能直接输出。数据关系的复杂性导致了表中数据冗余的存在，数据冗