Airtest基于图像识别的自动化测试工具

一、Airtest project简介

　　Airtest project 是网易自研的一套解决游戏自动化测试的解决方案，在2018年 google 开发者大会上受到谷歌极力推荐。这套解决方案包含 Airtest、Poco、AirtestIDE、AirLab 四个部分。 支持 android、ios、windows、小程序上测试各类游戏和应用，使用 python 编写自动化脚本。

• Airtest框架 基于图像识别的跨平台自动化测试框架，受到MIT研究院 Sikuli 成果的启发，Sikuli 是一种图形脚本语言。他们构思了一种全新的ui测试模式，基于图像而不是控件对象的测试方式。
• Poco框架 基于控件识别自动化测试框架，使用起来类似 appium，结合AirtestIDE使用非常方便定位控件，能比 appium 节省很多时间。
• AirtestIDE 网易自研的IDE，内置 Airtest 和 Poco 框架，adb 工具等。AirtestIDE分为免费版和企业版，免费版功能有阉割，如果不去买网易的服务，日常写脚本测试也是完全OK的。
• AirLab 基于Airtest 的真机自动化云测平台，需要付费购买，这个就不说了。

Airtest 和 Poco 已开源，GitHub下载地址：https://github.com/AirtestProject

AirtestIDE下载地址：http://airtest.netease.com/

二、Airtest框架

 AirtestIDE 写脚本很简单，基本都是点点点，再分装一些通用方法就可以了。

1.下载 AirtestIDE 解压后，打开 AirtestIDE.exe。打开手机 USB 调试模式，用 usb 连接电脑，IDE上会出现手机设备，点击 connect 。

2.连接上手机如下图，以 携程APP为例。

 3.然后开始录制脚本，使用左侧 Airtest 辅助窗中的事件录制并生成代码。下面除了定义一个方法其他是直接点点生成的代码，很简洁。

三、Poco框架

 1.Poco 辅助窗选择类型，我用的 android 手机，所以这里选择 android 。

 2.我们录制一个和上面流程一样的脚本，Airtest 和 Poco 可以混用。

3.AirtestIDE 提供了测试报告功能，报告长相如下：

四、总结

　　Airtest project 这套解决方案极大提升了UI自动化测试的效率。基于图像识别的 Airtest 框架可跨平台使用，也就是说如果 ios 和 android 的UI一样，那么一套脚本即可实现在两个平台跑，当然这是一个理想化的过程，实际还得考虑图像识别精准度的问题。不管怎么样，网易将这一成果大部分开源贡献出来，就显得非常有诚意，解决了部分测试过程中的痛点，降低了自动化测试的门槛。目前业界还有基于OCR的AI识别，纯自然语言的自动化解决方案，不过不是开源的，要收费还挺贵，哈哈！