我的Python笔记（中国大学MOOC）

pyinstaller 打包.py文件
字符新增直接加
字符中大写换小写
python异常处理
jieba库
自动轨迹绘制实践
体育竞技分析：模拟N场比赛
自顶向下（设计）
三种思维方式

注意:eval()函数是去一层引号

pyinstaller 打包.py文件

使用举例：
cd <.py>文件路径下
pyinstaller -i <文件.ico> -F <文件.py>
生成的文件dist中有可执行文件

字符新增直接加

str=""
str+=<新字符>
数组形式
str=[]
str.append(<新字符>)

字符中大写换小写

str=input
str=str.lower()
分割是split()
替换是str.replace(新的,目标)

python异常处理

留一个好的文章：https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html
try……except
try……except……else当没有发生异常时，else中的语句会被执行。
raise引发一个异常
try……finally无论异常是否发生，在程序结束前，finally语句都会被执行。

编程的起点：应该是站在巨人的肩膀上

编程的起点不是算法而是系统
编程如同搭积木，利用计算生态为主要模式
编程的目标是快速解决问题

python123.io看见更大的世界全球社区pypi.org (python package index)

用户体验 -> 关注体验

编程只是手段，目的是服务

1、进度展示
1）如果程序需要计算时间，可能产生等待
2）有若干步骤，需要提示用户
3）可能存在大量次数循环
2、异常处理
1）对输入的合规性检查
2）读写文件，对结果进行判断，文件是否被打开，数据是否正常
3）当进行输入输出时，对运算结果进行判断，分母为零等
3、打印输出：特定位置，输出运行过程信息
4、日志文件：对程序异常及用户使用进行定期记录
5、帮助信息：给用户多种方式提供帮助信息

jieba库

精确模式：精确的切分开，不存在冗余单词
全模式：把文本所有可能的词语都扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式基础上，继续对长词分割
jieba.lcut(s)精确模式，返回一个列表的分词结果
jieba.lcut(s,cut_all=True)全模式，返回一个列表，存在冗余
jieba.lcut_for_search(s)搜索引擎模式，返回一个列表结果，存在冗余
jieba.add_word(s)增加自定义新词

自动轨迹绘制实践

举一反三

自动化思维：数据和功能分离，数据驱动的自动运行
接口化设计：格式化设计接口，清晰明了
二维数据应用：应用维度组织数据，二维数据最常用

应用问题的扩展

体育竞技分析：模拟N场比赛

计算思维：抽象+自动化
模拟：抽象比赛过程+自动化执行N场比赛
当N越大时，比赛结果分析会越科学

程序总体框架及步骤 main（）
1.打印程序的介绍性信息 printIntro（）
2.获取程序运行参数：proA，proB，n getInput（）
3.利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛 simNGame（）
4.输出球员AB获胜比赛的场次及概率 printSummary（）

自顶向下（设计）

将大问题通过分解化成易解决小问题

自底向上（执行）

分单元组装测试
逐步组建复杂系统的有效测试方法
扩展接口设计，增加更多控制接口
扩展功能设计，增加弧形等更多功能
扩展应用需求，发展自动轨迹绘制到动画绘制

三种思维方式

逻辑思维：推理和演绎，数学为代表，A->B，B->C从而A->C
实证思维：实验和验证，物理为代表，引力波实验验证
计算思维：设计与构造，计算机为代表，汉罗塔递归
- 抽象问题的计算过程，基于计算机

eg.计数求和，汉罗塔递归，圆周率随机数撒点，量化分析（股市）

基于其强大的算力及海量数据
抽象过程，关注设计和构造
编程是将计算思维实现的手段（方法）