LeonZhang0 2019-12-16
dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时,性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少,但是Dapper性能还很错,甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。
下载地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net
假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM。
在nuget里面搜索Dapper
点击“安装”,会下载Dapper.dll,并把引用添加到项目中。
下面介绍Dapper如何使用,来进行高效开发,以下操作dapper是编译后在Net4.0下操作的例子
CREATE TABLE [Person]( [id] [int] IDENTITY(5,1) NOT NULL primary key nonclustered, [username] [nvarchar](100) NULL, [password] [nvarchar](100) NULL, [age] [int] NULL, [registerDate] [datetime] NULL, [address] [nvarchar](150) NULL ) public class Person { public int id { get; set; } public string username { get; set; } public string password { get; set; } public int age { get; set; } public DateTime registerDate { get; set; } public string address { set; get; } }
public static string ConnString = "Server=.;Database=Test1;uid=sa;pwd=sa;";
public static List<Person> GetPersonList() { using (var conn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(ConnString)) { conn.Open(); var a = conn.Query<Person>("select * from Person where id>@id", new { id = 2 }); conn.Close(); return a.ToList(); } }
这样返回的是List类型,可以充分利用linq的好处。
public static void Execute() { using (var conn = new SqlConnection(ConnString)) { conn.Open(); var r=conn.Execute(@"insert Person(username, password,age,registerDate,address) values (@a, @b,@c,@d,@e)", new [] { new { a = 1, b = 1, c = 1, d = DateTime.Now, e = 1 } , new { a = 2, b = 2, c = 2, d = DateTime.Now, e = 2 } , new { a = 3, b = 3, c = 3, d = DateTime.Now, e = 3 } } conn.Close(); } );
执行上面方法会插入3条记录,这样sql可以灵活的控制,参数不用像ADO.Net那样声明每个参数,最后还要把参数集合赋值给ADO的命令。可以看出这样简洁多了。
public static bool Update() { using (var conn = new SqlConnection(ConnString)) { conn.Open(); var r = conn.Execute(@"update Person set password=‘www.lanhuseo.com‘ where ", new { username = 2 }); conn.Close(); return r > 0; } }
public static bool Delete() { using (var conn = new SqlConnection(ConnString)) { conn.Open(); var r = conn.Execute(@"delete from Person where ", new { id = 2 }); conn.Close(); return r > 0; } }
using (var conn = new SqlConnection(ConnString)) { conn.Open(); IDbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); int row = conn.Execute(@"update Person set password=‘www.lanhuseo.com‘ where ", new { id = 3 }, trans, null, null); row += conn.Execute("delete from Person where ", new { id = 5 }, trans, null, null); trans.Commit(); }
public static int InsertMultiple<T>(string sql, IEnumerable<T> entities, string connectionName = null) where T : class, new() { using (SqlConnection cnn = GetOpenConnection(connectionName)) { int records = 0; using (var trans = cnn.BeginTransaction()) { try { cnn.Execute(sql, entities, trans, 30, CommandType.Text); } catch (DataException ex) { trans.Rollback(); throw ex; } trans.Commit(); } //foreach (T entity in entities) //{ // records += cnn.Execute(sql, entity); //} return records; } }
Dapper支持集合的插入,集合提交是一句直接的插入命令,所以速度会快很多。
通过上面的实例可以看到sql语句完全是我们自己控制,对于对EF和NHibernate这些自动给我们生成sql语句的这种机制不爽的同学就有福利了,我个人觉得这个Dapper和iBatis.Net机制都差不多,都是sql语句都是完全由程序员自己写,框架自身只负责数据转换成我们需要的Model相关的对象,这样程序性能得到了保证,但是也有一个不好的地方的所有的sql语句都要自己写,比如增、删、查、改,如果一个项目有上百个表,工作量也不小,还好有代码生成器把我们解放出来,例如:Codesmith。Dapper和iBatis.Net是大的区别是,Dapper更加简单和轻量,不用像iBatis.Net配置xml文件。
我自从认识了Dapper,如果项目性能要求比较高的情况下,我会首先考虑用Dapper,Dapper简单、轻量以以对sql语句的完全控制的特性,让我感觉相见恨晚。