第二天python3 set常用方法

set

set的元素要求
set的元素必须可hash，目前学过的不可hash的类型有list、set；

1、元素不可以被索引

可变的、无序的、不重复的元素的集合

2、set可以被迭代

set增加

　　add(elem)

　　　增加一个元素到set中，如果元素存在则什么都不做；

　　update(*others)

　　　合并其他元素到set集合中来；参数others必须是可迭代对象；就地修改；可以写多个可迭代对象；
set删除

remove(elem) 

　　如果set中有删除对象，则删除，如果没有，则抛出keyError；
　　discard(elem)

　　元素存在则删除，不存在则什么都不做；

pop()

　　移除并返回任意元素，因为是无序的，所以是任意元素；

  　　　空集合返回KeyError；

clear()

　　移除所有元素；

set修改、查询

set要么删除要么假如新的元素；

非线性结果，无法被索引，可以迭代所有元素；

成员运算符

通过测试发现，set的处理速度明显比list要高很多；由于set中没有重复数据，则set会通过hash的方式将数据计算出一个唯一hash值；所以处理会比较快；

set和线性结构
线性结构的查询时间复杂度是O(n)，即随着数据规模的增大而增加耗时；

set、dict等结构，内部使用hash值作为key，时间复杂度可以做到O(1)；查询时间和数据规模无关；

可hash类型

数值型int、float、complex

布尔型True、False

字符串string、bytes

tuple

None

以上都是不可变类型，成为hash类型；

set的元素必须是可hash的；

集合运算

并集

union(*others) 返回和多个集合合并后的新的集合

｜运算符重载；等同于union；

update(*others) 和多个集合合并，就地修改；

｜= 等同于update

交集

intersection(*others) 返回多个集合的交集

& 等同于intersection

intersection_update(*others) 获取和多个集合的交集，并就地修改；

&= 等同于intersection_update

差集

differece(*others) 返回和多个集合的差集

- 等同于difference

difference_update(*others) 获取和多个集合的差集并就地修改；

-= 等同于difference_update

对称差集

集合A和B，由所有不属于A和B的交集元素组成的集合，记作（A-B）U（B-A）

symmetric_differece(other) 返回和另一个集合的差集

^ 等同于symmetric_differece

symmetric_differece_update(other) 获取和另一个集合的差集并就地修改；

^= 等同于symmetric_differece_update

issubset(other)、<=  判断当前集合是否是另一个集合的子集

set1 < set2 判断set1是不是set2的真子集

issuperset(other)、>=  判断当前集合是否是other的超集

set1 > set2 判断set1是否是set的真超集

isdisjoint(other)  判断当前集合和另一个集合有没有交集，没有交集，返回True；