在自动驾驶这件事情上，为何特斯拉和谷歌渐行渐远？

谷歌和特斯拉都在发展无人驾驶技术。两家公司都使用了多种相似的传感器、地图技术以及汽车的「学习」软件技术，但各自有一些不同的考量。但就像人类一样，无人驾驶汽车也需要一双「眼睛」去「看」到路上的人、车、物，以安全为前提做出决策。而在这项技术方面，谷歌和特斯拉有不同的考量。

谷歌激光测距系统 LIDAR，通过向目标发射探测信号(激光束)，然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较，来计算目标的相关信息，比如距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数。由于该技术可高度精确地计算汽车与周遭环境的位置关系，因此激光测距系统 LIDAR 是目前无人驾驶技术最优的选择之一。

不过，激光测距系统 LIDAR最大的难点就是价格，根据Techinsider的调查，单个激光测距系统的价格就要8万美元左右。

马斯克并不认可谷歌无人驾驶汽车的做法。首先，马斯克曾公开反对使用「无人驾驶（self-driving ）」，更倾向于使用「自动驾驶（Autopilot）」。十月份的一次采访中，马斯克表示：「我认为不需要激光测距系统 LIDAR。我并非激光测距系统 LIDAR的脑残粉，我觉得激光测距系统 LIDAR在现有情景下毫无意义。」

所以，马斯克的特斯拉也像其他发展无人驾驶的汽车公司一样，采用高速摄像头让汽车「看见」周遭的一切。特斯拉的自动驾驶硬件构成包括：前置摄像头、前置雷达、12个超声波传感器。其中摄像头用来识别车道，保证汽车按规则形式。摄像头与雷达的组合则是计算前车距离，控制当前车速。4个超声波传感器感知汽车周围的车辆和其他障碍物。

上月，在特斯拉Autopilot的媒体发布会上，马斯克为每位Model S车主取名为「专业教练」，意味着每个驾驶者将会训练这个系统，通过大量的训练数据近一步完善Autopilot的自动化驾驶功能。

在《财富》杂志看来，特斯拉的汽车相比于传统汽车，在某种程度上更像是一种更类似于智能联网产品。无独有偶，上月AT&TFoundry举办未来科技沙龙中，与会人士也认为，特斯拉汽车或许成为物联网时代的「谷歌」。

机器之心，最专业的前沿科技媒体和产业服务平台，每日提供优质产业资讯与深度思考，欢迎关注微信公众号「机器之心」（almosthuman2014），或登录机器之心网站www.almosthuman.cn查看更多精彩内容。