最新书籍《自然语言处理实战》推荐分享,(附电子书+代码下载)

qxconverse 2020-01-06

自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

今天,给大家推荐的一本新书是《Natural Language Processing in Action 》(自然语言处理实战),这本书为我们提供了从基础知识到动手构建后端NLP系统的全套学习内容,希望对您开启NLP学习之旅有所帮助。

最新书籍《自然语言处理实战》推荐分享,(附电子书+代码下载)

自然语言处理是现实世界中处理和生成自然语言文本的使用指南。在本书中,作者为我们提供了构建后端NLP系统所要的所有工具和技术,可以支持聊天机器人、垃圾邮件过滤器、论坛主持人、情感分析器、知识库生成器等您可以想象到的自然语言文本挖掘程序或其他NLP应用程序。

本书提供了许多最佳实践实例并深入了解了最新的NLP算法的功能。对于特殊主题,作者也提供了足够的背景材料和引用资源。

作者简介:

  • Hobson Lane在构建自主系统以代表人类做出重要决策方面拥有20年的经验。在Talentpair,HOBSON 通过机器来阅读和理解简历,并且出现的错误比大多数招聘者的要少。
  • Hannes Max Hapke是一名电气工程师,是一名机器学习工程师。高中时他疯狂迷上了神经网络,同时研究了在微控制器上计算神经网络的方法。在大学后期,他运用神经网络的概念来有效地控制可再生能源发电厂。
  • Cole Howard是一位机器学习工程师,NLP从业者和作家。他为超维机器智能系统(深度学习神经网络)开发了大型电子商务推荐引擎和最新的神经网络,在Kaggle竞赛的排行榜中名列前茅。

内容简介:

  1. 第一部分介绍了自然语言以及将自然语言转换为可以搜索和计算的数字的基础方法,如果您不熟悉Python和NLP,可以从书的第一部分开始。
  2. 第二部分的核心是对神经网络复杂计算和通信网络的探索
  3. 第三部分,将跟着作者学习如何构建与人进行问答对话的机器。将学习如何提取日期和名称等信息来构建应用程序。
  4. 最后,本书介绍了NLP的棘手问题,将学习到构建聊天机器人的几种不同方法,以及处理大型语料库的算法。

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