scala 数据结构（九）：-filter、化简

1 filter

filter：将符合要求的数据(筛选)放置到新的集合中

应用案例：将 val names = List("Alice", "Bob", "Nick") 集合中首字母为‘A‘的筛选到新的集合。

思考：如果这个使用传统的方式，如何完成?

val names = List("Alice", "Bob", "Nick")
def startA(s:String): Boolean = {
s.startsWith("A")
}
val names2 = names.filter(startA)
println("names=" + names2)

2 化简：

看一个需求: val list = List(1, 20, 30, 4 ,5) , 求出list的和.

化简：将二元函数引用于集合中的函数,。 上面的问题当然可以使用遍历list方法来解决，这里我们使用scala的化简方式来完成。

val list = List(1, 20, 30, 4, 5)
def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {
n1 + n2
}
val res = list.reduceLeft(sum)
println("res=" + res)

//说明

1） def reduceLeft[B >: A](@deprecatedName(‘f) op: (B, A) => B): B

2）reduceLeft(f) 接收的函数需要的形式为 op: (B, A) => B): B

3) reduceleft(f) 的运行规则是 从左边开始执行将得到的结果返回给第一个参数

4) 然后继续和下一个元素运行，将得到的结果继续返回给第一个参数，继续..

5) 即: //((((1 + 2) + 3) + 4) + 5) = 15

reduceLefft(_ + _)这个函数的执行逻辑如图

说明: .reduceRight(_ - _)反之同理