锤死虚假流量，还得从数据统计开始！

前段时间，一篇控诉微博大V虚假流量的公众号文章，刷爆了互联网人的朋友圈，在文中，作者说她选择了微博领域流量的头部机构进行广告投放，这个机构手持多个微博大号，一条微博投放的价格就有几十万，当事人提出先选择一个拥有380万粉丝博主，发布内含广告内容的原创VLOG视频，测试一下看看效果怎么样。而满怀等待的看着微博发出后，但是却惊诧愤怒地发现，视频的浏览量为353万，但是他们店铺的流量和成交数几乎为0！

沟通过后，对方推诿，于是就写文开骂，作者文中最后说因为合同问题，告不了对方，但是也要曝光出上一口气。虽说后来双方也都被围观的吃瓜群众扒出各有问题，但是说到底，事件的最大关注点还是在虚假流量上。

行业苦虚假流量久已！行业发展日益精细化，各类渠道鱼龙混杂，竞争激烈，投放渠道，原本只要考虑成本问题和评估转化的效果，现在还有学会甄别异常流量，以免被坑被骗，否则到头来一番心血付之东流。

而在这样的大数据统计时代，推广运营就必须学会通过数据去观察和总结，不仅能通过利用数据来驱动业务的增长，也能通过各类综合数据识别虚假、劣类的渠道。

渠道如此众多，打包渠道包、分发、维护都相当繁琐，有时可能还错包，做最终统计时，可能因为这样数据错误，而又要纠正重来，增加工作量，那么问题来了，我们要如何做好数据统计？

这时需要借助高效的工具来帮助我们进行渠道数据统计。国内有一款名叫shareinstall 的APP推广工具，在精准的app分享来源跟踪的技术上，开发了免打包，跨平台的app推广渠道统计功能，使用渠道链接而不是渠道包，能清楚精准地进行多渠道统计，从而能够使运营人员节省大量的基础数据采集和处理时间，减轻工作量。直观的数据也能有利于我们选择优质渠道，砍掉效果不佳的劣渠道，能够让我们更好地整合资源、调整推广策略。

虚假流量可能防不胜防，但是却都有迹可循，熟练运用工具，学会如何从数据统计中分析，就能识破。