企业大数据部署成熟度调查，商业智能用例少的可怜！

近日，大数据分析公司Kyvos Insights分享了美国企业对IT专业人士进行的一项调查的结果，该调查探讨了他们在大数据采用方面对大数据和商业智能（BI）的想法和经验。

Kyvos Insights产品副总裁Ajay Anand说，这项调查显示，大多数企业尚未从其在大数据基础设施方面的投资中获得他们期望的价值，尽管商业智能（BI）是大数据最重要的使用案例，但很少的人正在有效地利用它，来发现企业收集的信息中可操作的洞察。”

当涉及到大数据的工作和证明所需基础设施的投资时，受访者压倒性地指出商业智能对大数据工作的有效性是决定性因素。70%表示，商业智能是大数据最重要的用例，但只有4%表示他们已经设法将大数据商务智能引入其业务流程的核心。只有25％的受访者认为他们从大数据投资中获得实质性价值。

对于大多数企业而言，商业智能是最终使他们能够使用数据做出更好的决策，以新的方式工作，并对他们的世界有新的理解的行为，这就是为什么企业将BI引入大数据世界以确保访问所有数据至关重要。

此次调查的参与者包括来自300家公司的用户，其中包括BI分析师，首席技术官，数据架构师，数据科学家，开发人员，董事和其他IT专业人员。调查的其他发现包括：

在大数据平台上实施有效BI的企业，已经从他们的大数据基础架构中获得了巨大的价值：尽管仍然是少数，但其中超过一半的受访者（54％）将运营效率作为关键回报，而43％的受访者表示它导致了成本的降低。其他值得注意的好处包括增加客户满意度30％，更有针对性的营销29％。

数据增长，新数据源和成本节约是转向大数据基础设施的主要驱动因素：有一半的受访者指出扩大需求是部署大数据基础架构的原因，超过一半（54％）使用它来并入新的数据来源。

关于大数据技能短缺的BI是真实的，并且对用户采用产生了令人不快的影响：超过一半的受访者（52％）表示他们的组织缺乏在大数据项目上有效实施商业智能所需的技能，而57％的企业报告在日常工作中少于50名员工在大数据上使用BI。

大数据已经在推动传统商业智能工具的突破：只有40％的人认为他们的商业智能基础设施在大量数据和分析的响应时间方面，以提供可行的业务洞察所需的精细粒度来衡量。

展望未来，企业将要求实时功能和扩展海量数据的能力：超过半数的调查参与者将响应速度视为BI在大数据基础架构中的关键要求，而一半可以根据需要查看扩展到大量数据的能力——数千亿行数据集。

高级分析和数据仓库卸载仍然是单一使用案例：尽管70％的受访者指出BI是其大数据基础架构支持的最重要的用例和工作负载，但59％的受访者也将其用于高级分析，只有一半52％利用它来卸载传统的数据仓库。

云的竞争仍在继续：超过一半的受访者（54％）预计未来三年将其大数据基础架构迁移到云。