北京大学算法博士解析Java Fork-Join

随着多核处理器的广泛应用，为了更充分地利用多核资源，提高计算效率，Java7中引入了Fork-Join框架，它是一个轻量级多线程并行处理框架，非常类似于Hadoop中的MapReduce框架，常常被视为单机版的MapReduce，其基本思想是将问题递归地分解为较小的子问题，充分利用多核处理器并行地处理这些子问题，然后合并子问题结果得到最终结果。Fork-Join框架已经成为中高级开发人员必须掌握的并行处理框架。通过本节课，大家可以学到：

1、为什么有了线程池ThreadPool，还需要引入Fork-Join框架？即Fork-Join框架解决了什么问题，它的应用场景是什么？

2、作为一个开发人员，如何来使用Fork-Join框架？

3、 Fork-Join框架内部原理是怎样的？

4、 Fork-Join使用中的一些最佳实践

分享嘉宾：

Dean老师：北京大学博士毕业 ，精通JAVA PYTHON 大数据等多门语言和体系。15年Java开发经验，作为核心人员参与开源JavaEE应用服务器/中间件研发，熟悉JavaEE生态体系；主导日均PV过亿高并发系统架构，具有丰富的大型分布式系统架构设计经验；从0到1主导PB级（300+节点）大数据平台建设，精通大数据生态体系，对Hadoop、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark、Flink等主流大数据框架有丰富的实战经验。

时间

下周三，即8月25日晚8点准时直播

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