MyBatis 缓存机制深度解剖 / 自定义二级缓存

缓存概述 

• • 正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持；
  • 一级缓存基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
  • 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache、Hazelcast等。
  • 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。
  • MyBatis 的缓存采用了delegate机制 及 装饰器模式设计，当put、get、remove时，其中会经过多层 delegate cache 处理，其Cache类别有：BaseCache(基础缓存)、EvictionCache(排除算法缓存) 、DecoratorCache(装饰器缓存)：         

 BaseCache         ：

• • 为缓存数据最终存储的处理类，默认为 PerpetualCache，基于Map存储；可自定义存储处理，如基于EhCache、Memcached等；

 EvictionCache    ：

• • 当缓存数量达到一定大小后，将通过算法对缓存数据进行清除。默认采用 Lru 算法(LruCache)，提供有 fifo 算法(FifoCache)等；

 DecoratorCache：

• 缓存put/get处理前后的装饰器，如使用 LoggingCache 输出缓存命中日志信息、使用 SerializedCache 对 Cache的数据 put或get 进行序列化及反序列化处理、当设置flushInterval(默认1/h)后，则使用 ScheduledCache 对缓存数据进行定时刷新等。
• 一般缓存框架的数据结构基本上都是 Key-Value 方式存储，MyBatis 对于其 Key 的生成采取规则为：[hashcode : checksum : mappedStementId : offset : limit : executeSql : queryParams]。
• 对于并发 Read/Write 时缓存数据的同步问题，MyBatis 默认基于 JDK/concurrent中的ReadWriteLock，使用ReentrantReadWriteLock 的实现，从而通过 Lock 机制防止在并发 Write Cache 过程中线程安全问题。

源码剖解 
接下来将结合 MyBatis 序列图进行源码分析。在分析其Cache前，先看看其整个处理过程。