spark的编译

1.下载spark源码包
2.下载scala
3.下载maven
4.防止maven内溢出:

export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"

5.在spark目录下，有pom文件的那里 执行：
  执行maven安装
 

./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests clean package

6.打包：
 

./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Psparkr -Phadoop-2.7

 
   我们可以使用Spark源码目录中的dev下的make-distribution.sh脚本，官方提供的编译命令如下：
       

./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Psparkr -Phadoop-2.4 -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn

    参数说明：
        --name：指定编译完成后Spark安装包的名字
        --tgz：以tgz的方式进行压缩
        -Psparkr：编译出来的Spark支持R语言
        -Phadoop-2.4：以hadoop-2.4的profile进行编译，具体的profile可以看出源码根目录中的pom.xml中查看
        -Phive和-Phive-thriftserver：编译出来的Spark支持对Hive的操作
        -Pmesos：编译出来的Spark支持运行在Mesos上
        -Pyarn：编译出来的Spark支持运行在YARN上

        那么我们可以根据具体的条件来编译Spark，比如我们使用的Hadoop版本是2.6.0-cdh5.7.0，并且我们需要将Spark运行在YARN上、支持对Hive的操作，那么我们的Spark源码编译脚本就是：
            ./dev/make-distribution.sh --name develop-scl --tgz -Pyarn -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Dhadoop.version=2.7.7  -U