共享下MongoDB子对象搜索性能测试数据

MongoDB支持索引，一个集合上可以创建唯一、非唯一索引，可以建立几个索引。可以将多列组合起来做成复合索引。通过索引检索数据性能很好，如果没有索引进行检索，会导致全集合的扫描，性能很差。即使他是内存数据库。

由于我最近的项目上需要子对象集合，需要对其进行检索为此针对此进行了一次验证。这里将验证的结果共享给大家。

集合样例：

{gid:"sadfasdfadsfasdf",gList:[{gtag:"asdfasdf"},{gtag:"yyjsdhfg"},{gtag:"dfsdf8899"},gtype:"abc"}

其中gid是全局唯一的，gtype总共只有7个值。gList里面的子集合（子对象）的个数是随机的，个数范围在3到200之间。其中只有5000条数据有gtag，其他数据没有gtag。

分别有三个应用，第一个应用需要按照gid检索数据，第二个应用需要通过gtag检索数据，第三个应用通过gtype检索数据。

为了获得性能，需要做一个测试。为了得到的数据接近实际情况，我将生产系统的数据拿来做测试。考虑到32位mongodb处理的数据条目可字节数的限制，灌入120万条数据，再多的数据会导致mongodb无法简历索引,mongoDB不可用。

为了测试其性能，首先进行一次全集合的遍历，将所有的数据读入内存。测试情况如下：

1、分别就gid、gtag、gtype建立索引，进行检索。每个业务执行10万次。返回结果集中第一条数据。

得到结果:

检索gid业务消耗时间平均为0.6毫秒，检索gtype业务消耗时间平均为1.3毫秒，检索gTag业务消耗时间为7毫秒

2、返回列对性能的影响

返回的列数、列的复杂度、以及每行的字节数会影响到性能。越复杂的列、列数越多、返回的字节数越多，消耗时间越多。

由于时间关系，没有进行分页业务的性能的测试。